Кбм 0 6 какой класс: Таблица КБМ ОСАГО 2021 — класс бонуса малуса и коэффициент

Содержание

КОЭФФИЦИЕНТ СТРАХОВЫХ ТАРИФОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ НАЛИЧИЯ ИЛИ ОТСУТСТВИЯ СТРАХОВОГО ВОЗМЕЩЕНИЯ, ОСУЩЕСТВЛЕННОГО СТРАХОВЩИКАМИ В ПРЕДШЕСТВУЮЩИЕ ПЕРИОДЫ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО СТРАХОВАНИЯ (КОЭФФИЦИЕНТ КБМ), И ПОРЯДОК ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ СТРАХОВЩИКАМИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ СТРАХОВОЙ ПРЕМИИ ПО ДОГОВОРУ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО СТРАХОВАНИЯ НА ПЕРИОД ПО 31 МАРТА 2019 ГОДА

Приложение 5

к Указанию Банка России

от 4 декабря 2018 года N 5000-У

«О предельных размерах базовых

ставок страховых тарифов

(их минимальных и максимальных

значений, выраженных в рублях),

коэффициентах страховых тарифов,

требованиях к структуре страховых

тарифов, а также порядке

их применения страховщиками

при определении страховой премии

по договору обязательного страхования

гражданской ответственности

владельцев транспортных средств»

N п/п

Класс на начало годового срока страхования

Коэффициент

Класс по окончании годового срока страхования с учетом наличия страхового возмещения, осуществленного страховщиками в предшествующие периоды при осуществлении обязательного страхования

0 страховых возмещений

1 страховое возмещение

2 страховых возмещения

3 страховых возмещения

Более 3 страховых возмещений

1

2

3

4

5

6

7

8

1

М

2,45

0

М

М

М

М

2

0

2,3

1

М

М

М

М

3

1

1,55

2

М

М

М

М

4

2

1,4

3

1

М

М

М

5

3

1

4

1

М

М

М

6

4

0,95

5

2

1

М

М

7

5

0,9

6

3

1

М

М

8

6

0,85

7

4

2

М

М

9

7

0,8

8

4

2

М

М

10

8

0,75

9

5

2

М

М

11

9

0,7

10

5

2

1

М

12

10

0,65

11

6

3

1

М

13

11

0,6

12

6

3

1

М

14

12

0,55

13

6

3

1

М

15

13

0,5

13

7

3

1

М

1. Коэффициент КБМ применяется при заключении или изменении договора обязательного страхования со сроком действия 1 год.

2. Для определения класса владельца транспортного средства (водителя) (далее — класс) используются сведения о предыдущих договорах обязательного страхования (в том числе досрочно прекращенных), содержащиеся в АИС ОСАГО.

3. По договору обязательного страхования, не предусматривающему ограничение количества лиц, допущенных к управлению транспортным средством, класс определяется на основании сведений в отношении владельца транспортного средства применительно к транспортному средству, указанному в договоре обязательного страхования, а также класса, который был определен при заключении последнего договора обязательного страхования. Класс присваивается владельцу транспортного средства, указанного в договоре обязательного страхования. При отсутствии сведений (ранее заключенных и окончивших свое действие (прекращенных досрочно) договоров) в отношении владельца транспортного средства применительно к транспортному средству, указанному в договоре обязательного страхования, владельцу данного транспортного средства присваивается класс 3.

4. По договору обязательного страхования, предусматривающему ограничение количества лиц, допущенных к управлению транспортным средством, и управление этим транспортным средством только указанными страхователем водителями, класс определяется на основании сведений в отношении каждого водителя. Класс присваивается каждому водителю, допущенному к управлению транспортным средством. При отсутствии сведений данным водителям присваивается класс 3. В случае если предыдущий договор обязательного страхования был заключен на условиях, не предусматривающих ограничение количества лиц, допущенных к управлению транспортным средством, представленные сведения учитываются только в том случае, если водитель являлся владельцем транспортного средства.

5. При представлении сведений в отношении водителя по нескольким договорам обязательного страхования класс определяется на основании суммирования количества страховых возмещений, содержащихся в сведениях о предыдущих договорах обязательного страхования, закончившихся не более чем за 1 год до даты заключения договора обязательного страхования, а также класса, который был определен при заключении последнего закончившегося договора обязательного страхования.

6. Для договоров обязательного страхования, предусматривающих ограничение числа лиц, допущенных к управлению транспортным средством, страховой тариф рассчитывается с применением максимального значения коэффициента КБМ, определенного в отношении каждого водителя, допущенного к управлению транспортным средством.

7. В случае если представлены сведения по договору обязательного страхования, который был досрочно прекращен, сведения о страховых возмещениях, осуществленных в течение срока действия досрочно прекращенного договора обязательного страхования, учитываются при заключении договора обязательного страхования на новый срок.

8. В случае отсутствия страховых возмещений в течение срока действия досрочно прекращенного договора при заключении договора обязательного страхования на новый срок присваивается класс, который был присвоен владельцу (если договор обязательного страхования не предусматривает ограничение количества лиц, допущенных к управлению транспортным средством) или водителю (если договор обязательного страхования предусматривает ограничение лиц, допущенных к управлению транспортным средством) при заключении досрочно прекращенного договора обязательного страхования.

9. Для определения класса учитываются сведения по договорам обязательного страхования, прекратившим свое действие не более чем за 1 год до даты начала срока страхования по договору обязательного страхования.

Открыть полный текст документа

ОСАГО бонус малус — как рассчитать класс бонуса малуса, таблица 2021

Все автомобилисты знают об ОСАГО (обязательное страхование гражданской ответственности), но не все осведомлены о механизме поощрения/наказания бонус малус. Грамотное определение которого, может существенно сократить Ваши выплаты. О том, как рассчитать класс бонуса малуса и не попасть впросак читайте в нашей статье.

Что такое Кбм?

Кбм (коэффициент бонус малус) – система скидок за управление автомобилем без аварий, а также надбавок при совершении аварий. Он участвует в формуле расчета цены страхового полиса ОСАГО.

Бонус малус – как рассчитать?

Во время первого страхования Вам присваивают класс 1. Если в течение года вы не инициировали ДТП, в следующем году цена полиса будет на 5% меньше (Кбм 0,95). Таким образом езда без аварий длительностью десять лет сможет снизить ваши выплаты на страхование в два раза при Кбм 0,5.

Наоборот, в сторону увеличения происходит, когда в течение промежутка времени страхования происходят случаи по вине застрахованного. Кбм в такой ситуации растет с количеством страховых случаев.

Таблица бонус малус ОСАГО

Класс на начало годового срока страхования Коэффициент Класс по окончании годового срока страхования с учетом наличия страховых случаев, произошедших в период действия предыдущих договоров обязательного страхования
0 страховых выплат 1 страховая выплата 2 страховые выплаты 3 страховые выплаты 4 и более страховых выплат
М 2,45 0 М М М М
0 2,3 1 М М М М
1 1,55 2 М М М М
2 1,4 3 1 М М М
3 1 4 1 М М М
4 0,95 5 2 1 М М
5 0,9 6 3 1 М М
6 0,85 7 4 2 М М
7 0,8 8 4 2 М М
8 0,75 9 5 2 М М
9 0,7 10 5 2 1 М
10 0,65 11 6 3 1 М
11 0,6 12 6 3 1 М
12 0,55 13 6 3 1 М
13 0,5 13 7 3 1 М

Пример, как рассчитать бонус малус ОСАГО

Представим, что ваш автомобиль застрахован в минувшем году. Кбм не изменяется на протяжении текущего года. Например вы имеете класс 5, коэффициент 0,9. Что бы понять какой Кбм вас ожидает в будущем году, необходимо сделать:

  • В таблице найдите строку с классом 5. Далее, проанализируйте количество ДТП по вашей вине, найдите соответствующий коэффициент:
    1. ДТП отсутствуют – в наступающем году вы получите класс 6;
    2. Один случай – класс 3;
    3. Два случая – класс 1;
    4. Три и больше – самый низкий класс М.
  • Снова возвратитесь к первым колонкам таблицы и по новому классу найдите Кбм на будущий год.
  • Для простоты запомните – если вы не инициируете ДТП, Кбм будет уменьшаться ежегодно на 0,05.

Хранение данных

1 августа 2015 года создано бюро страховых историй с целью сохранения истории страховки каждого водителя. Это позволит пресечь действия аферистов. Бывают случаи, когда нечестные владельцы страхуют авто одновременно в разных компаниях, и в случае ДТП заявляют убыток несколько раз.

Информация в бюро открыта как для владельца авто, так и для компаний, которые страхуют. Посмотреть ваш Кбм на текущий год вы можете на базе РСА (официальный сайт Российского союза авто страховщиков). Вам стоит только внести информацию, заполнив поля:

  • Фамилия, имя, отчество;
  • Дата рождения;
  • Данные удостоверения водителя;
  • Марка, модель и год изготовления авто.

Бывают случаи, когда вы не находите информацию о своей страховке в системе, или полис ОСАГО оформлен без учета бонуса малуса. В таком случае вам необходимо написать жалобу в РСА. Вы можете это сделать в письменном виде или онлайн на сайте, заполнив:

  • бланк обращения в РСА;
  • бланк обращения по Кбм.

Что нового?

В марте 2016 г. Навстречу просьбам водителей и страховщиков по причине некорректного начисления коэффициентов Кбм во время заключения договора ОСАГО, РСА усовершенствовал механизм. В результате чего владелец авто сохраняет набранные бонусы (когда переходит в иную фирму, в случае банкротства компании или произошло прерывание страхования) и гарантированно наживает надбавки по результатам прошедшего года за каждое ДТП по своей вине.

Бонус малус — довольно справедливый механизм поощрения добросовестных водителей, а также наказания небрежных. Он периодически усовершенствуется в соответствии с рекомендациями как автомобилистов, так и страховых компаний.

Таблица кбм осаго 2020 года



Таблица КБМ ОСАГО 2020 по базе РСА

Эта статья пригодится всем, кто хочет сэкономить на ОСАГО и приобрести полис по разумной цене. Коэффициент «Бонус-Малус» — это реальная возможность получить скидку за аккуратное вождение и застраховать машину за меньшие деньги.

Этот коэффициент используют все страховые компании для расчетов по договору. Для каждого водителя он определяется индивидуально. Начинающему автолюбителю присваивается третий класс водителя, которому соответствует коэффициент «Бонус-Малус» равный 1. В дальнейшем КБМ уменьшается, если водитель не становится виновником ДТП, или растет, если наступает страховой случай. В зависимости от него изменяется и стоимость полиса ОСАГО.

Таблица КБМ по базе АИС РСА онлайн — официальный сайт

Важно следить за правильностью расчетов, чтобы не переплачивать за страховку. Нередки случаи, когда страховая компания несвоевременно передает данные о безаварийной езде. Найти ошибку в расчетах не так-то просто, из-за этого невнимательные клиенты покупают более дорогие полисы.

Существует единая база данных для всех водителей, которая находится на сайте РСА. С ее помощью каждый может самостоятельно определить свой КБМ. Для удобства на нашем сайте приведена таблица КБМ ОСАГО 2020 года. Она содержит все возможные варианты и значения коэффициента. Воспользоваться ей несложно, это отнимет всего несколько минут, зато убережет от переплаты.

Таблица КБМ класса водителя — коэффициент «Бонус-Малус»

Для начала найдите в левом столбце свой класс на начало периода страхования. Узнать его можно в своей страховой компании. Далее найдите в соответствующем столбце количество страховых случаев, в которых вы были признаны виновником, и определите свой класс на следующий страховой период. Например, если ранее был присвоен третий класс, за год не было ни одной аварии, то в следующем году вам присвоят четвертый класс. В соответствующей графе вы увидите КБМ на следующий расчетный период (в нашем случае он будет равен 0,95). За каждый год вождения без страховых выплат вы получаете скидку в размере 5%, то есть КБМ снижается на 0,05.

Стоит заметить, что таблица КБМ по базе АИС РСА онлайн на официальном сайте позволяет получить только расчетные данные. Чтобы узнать точную стоимость полиса ОСАГО, воспользуйтесь нашим бесплатным сервисом. Мы поможем узнать точную сумму всего за несколько минут. Просто укажите ФИО водителя, класс, номер и серию удостоверения и нажмите кнопку «Рассчитать». Наш сервис доступен круглосуточно, попробуйте прямо сейчас!

Таблица изменений КБМ в 2019-2020 годах

Страховой бизнес, как и любой другой, преследует цель получения прибыли. Когда речь идет о страховании автотранспорта, то страховщики материально заинтересованы в безаварийной эксплуатации транспорта. Соответственно, они стремятся поощрять аккуратных водителей снижением стоимости страховки. Одним из инструментов поощрения считается КБМ (коэффициент бонус-малус), применяемый при расчете стоимости страховки. В 2019 году вместе с изменениями правил ОСАГО поменялись и некоторые положения о КБМ, но определяется он по уже существующей таблице.

Для чего применяется

Как уже было сказано, данный коэффициент применяется страховыми компаниями для материального поощрения аккуратной безаварийной езды. Он имеет широкий диапазон значений, то есть позволяет снизить стоимость страховки наполовину (при значении 0,5) и увеличить почти в два с половиной раза при максимальном значении 2,45. Понятно, что для получения КБМ 0,5 нужны годы вождения без возникновения страховых случаев, а повысить величину коэффициента можно быстро.

Каждый год безаварийного вождения дает водителю право на снижение КБМ, но до принятых изменений можно было свести на нет все накопленные преимущества, если просто не оформлять страховку в течение периода, превышающего один год. В этом случае все обнулялось, и водитель получал КБМ на уровне новичка, независимо от того, какой опыт и стаж безаварийного вождения он имел. Отмена этого правила стала одним из приятных новшеств 2019 года, но не только это изменилось при расчете коэффициента.

Расчетная таблица

Определение значения КБМ неразрывно связано с понятием класса. Изначально при первичном расчете КБМ по ОСАГО водитель получает 3 класс, для которого коэффициент равен 1. В дальнейшем все будет зависеть от качества вождения и количества страховых выплат за год вождения.

Если проанализировать таблицу, то видно, что за период безаварийного вождения класс водителя повышается на 1, а коэффициент снижается на 0,05 и может достичь минимальной величины 0,5. Но даже одна страховая выплата приводит к существенному увеличению КБМ. Наличие же 4 страховых выплат даже при самом высоком классе изменяет КБМ с минимального 0,5 до максимального 2,45.

Пользоваться таблицей несложно, достаточно знать свой класс на момент окончания страхового периода и количество страховых выплат. Например, если водитель закончил страховой период с классом 7 и 1 страховой выплатой, то его класс будет снижен до 4, а коэффициент с 0,8 повысится до 0,95. Такое определение КБМ будет действовать до 1 апреля 2019 года.

Внесенные изменения

Правила определения и использования новых КБМ, вступающие в действие с 1 апреля 2019 года, предусматривают:

  1. Каждый водитель получает единый КБМ, привязанный персонально к нему.
  2. Расчетным периодом назначения КБМ принят год с 1 апреля текущего года до 31 марта следующего.
  3. Вся история водителя хранится в единой базе АИС ОСАГО и при наличии перерывов в вождении не обнуляется, а полученный класс и КБМ сохраняются.
Период с 1.04.2019 до 1.04.2020

Новые правила начинают применяться с 1 апреля 2019 года. При этом изменения производятся в два этапа, среди которых первый с 1.04.2019 г. до 1.04.2020 г. можно считать переходным, в котором производится расчет коэффициента на основе данных за предыдущие два года. Определение КБМ на период до 31 марта 2020 года будет производиться с учетом:

  1. При наличии нескольких договоров, действующих и тех, действие которых истекло в период с 1 апреля 2018 г. до 31 марта 2019 г., коэффициент устанавливается на минимальном уровне среди рассмотренных договоров.
  2. Для установления уровня КБМ на новый период учитываются только те страховые случаи, которые не были учтены в установлении коэффициента по предыдущим периодам.
  3. Если последний договор страхования был завершен до 1 апреля 2018 г., то применяется КБМ = 1.
  4. При отсутствии у водителя договоров ОСАГО коэффициент принимается равным 1.

Примеры:

  1. Действие последнего страхового договора закончилось 23 марта 2018 г. при КБМ=0.65. В этом случае, если новый договор будет оформлен до 23 марта 2019 г., значение КБМ сохранится, при более позднем оформлении будет произведено обнуление и КБМ=1.
  2. Владелец двух автомобилей имеет два страховых договора. По одному КБМ=0,6 срок действия до 10 марта 2019 г., по второму КБМ=0,75 и срок действия до 20 августа 2019 г. Имеется один страховой случай. Если без учета страхового случая, то новый коэффициент был выбран по минимуму и равен 0,6. С учетом страховой выплаты будет установлен коэффициент в 0,85.
Расчет с 1 апреля 2020 г.

На этом этапе определение КБМ основано на основе предыдущего года, но вносится и ряд дополнительные правил:

  1. При использовании страховых договоров с ограниченным числом допуска вождения транспортного средства, принадлежащего физическому лицу, КБМ учитывается по максимальному значению среди имеющих доступ водителей.
  2. Для договоров, не имеющих ограничений в числе допущенных к вождению лиц, КБМ устанавливается равным 1.
  3. Коэффициент для юридического лица определяется как среднее арифметическое от всех значений КБМ для имеющихся у данного юридического лица транспортных средств. Значение округляется до 2 знаков после запятой.
  4. В случае отсутствия данных в базе АИС ОСАГО об имеющихся страховых договорах, КБМ юридического лица принимается равным 1.
  5. КБМ для юридического лица определяется на период 1 год с 1 апреля текущего года до 31 марта следующего.

Примеры:

  1. Владелец двух автомашин имеет по одному КБМ=0.7, по второму КБМ=0,65, но страховки не имеют ограничений в доступе. В случае окончания страховки до 1 апреля 2019 года и отсутствия страховых выплат владелец получает КБМ=0.6. В апреле 2020 г. договор будет оформляться с КБМ=1.
  2. Вписанный в открытую страховку водитель осенью 2019 года совершает ДТП. В апреле 2020 г. владельцу автомашины, на которой совершено ДТП, с учетом страховой выплаты присваивается КБМ=0,85, а с 2021 года его КБМ будет повышен до 1. То есть при том, что владелец автомашины не был виновным в аварии, его страховая выплата будет увеличена.

значение от РСА для ОСАГО на текущий год

Класс водителяСкидка — ПереплатаКБМКоличество выплат по ОСАГО страховой компанией в течение года
01234 +
М145%2,450МMMM
0130%2.31MMMM
155%1.552MMMM
240%1.431MMM
3нач. уроверь141MMM
45%0.95521MM
510%0.9631MM
615%0.85742MM
720%0.8842MM
825%0.75952MM
930%0.710521M
1035%0.6511631M
1140%0.612631M
1245%0.5513631M
1350%0.513731M

Обращаем Ваше внимание при первом посещении страховой, собственник получает 3 класс (КБМ 1), если он делает страхование автомобиля впервые.

При обязательном страховании автомобилей страховые компании берут в расчет специальный коэффициент бонус-малус, который зависит от аккуратности вождения. Это не только мотивирует водителей быть аккуратными и внимательными на дорогах, но и позволяет поощрить тех владельцев авто, которые имеют хорошую историю страхования.

Содержание статьи

Таблица КБМ по ОСАГО на 2020 год

Для того, чтобы каждый пользователь смог самостоятельно проверить и рассчитать свой коэффициент и процентную ставку на оплату страховки, была продумана специальная таблица. С её помощью вы можете найти необходимые показатели и значения, записанные в различных столбцах и строчках. Пользоваться таблицей достаточно просто, однако для понимания стоит обратить внимание на основные моменты, о которых будет сказано дальше.

Инструкция по использованию и обозначения таблицы

Вся таблица разделена на столбцы и строчки, в которых имеются определенные обозначения и подписи. В верхней строчке написан критерий в виде описания рассматриваемого пункта таблицы КБМ. В соответствии с каждым пунктом в основной сетке таблицы выставлены определенные цифровые значения, позволяющие точно рассчитать коэффициент.

Класс на начало срока

В самой левой колонке в ее верхнем углу имеется надпись «класс на начало годового страхования». Под ней имеются надписи в виде буквы «М» и числовых обозначений от 1 до 13. В данной колонке определяется категория по страхованию, которая была присвоена водителю при первом страховании или при восстановлении страховки. При первом оформлении водителю выставляется коэффициент 3, соответствующий 100% ставке. В зависимости от количества лет без аварий данный показатель может измениться.

КБМ

Если двигаться слева направо, в следующей колонке вы увидите надпись «КБМ» с проставленными под ней значениями коэффициента (умножающий показатель процентной ставки). Для каждого значения левого столбца в данной колонке прописаны соответствующие проценты, начисляемые водителю при оплате страховки.

Данный показатель может варьироваться от 0,5 до 2,45.

Класс на окончание срока

Следующей идёт колонка со значением категории по окончании годового срока страхования. В данном столбце учитываются все страховые выплаты, общее число аварий за период действия страховки, а также количество лет без ДТП. Исходя из перечисленных критериев оценки показатель может увеличиться или уменьшиться, именно это значение учитывается при формировании процентной ставки на следующий год.

Примеры расчета КБМ по таблице

Расчет КБМ с помощью специальной таблицы достаточно прост, это позволяет каждому водителю, оформившему страховку, узнать стоимость своей страховой категории и количество выплат за каждый год. Для удобства стоит рассмотреть способ перерасчёта на примере конкретных случаев.

[expert_bq id=835]В данном случае общее изменение коэффициента зависит от аварий, поэтому подход к вычислению будет отличаться.[/expert_bq]

Без аварий

Если водитель в течение целого года с момента оформления страховки не попадал в аварии и не подавал заявку на выплату денежных средств по страховому случаю, то его категория увеличивается на один пункт, а процентная ставка уменьшается на 0,05. При этом максимальное значение снижающего коэффициента может достигать 0,5 при вождении без аварий на протяжении 10 лет.

В таком случае водителю придется платить за страховку всего лишь половину ее стоимости.

После ДТП

Иначе обстоит дело при попадании в ДТП. В таком случае вам придется смотреть на соответствующий столбец с количеством страховых выплат. Для определения КБМ посмотрите на начальное значение, которое было присвоено в начале текущего страхового года, после этого найдите значение категории при определенном количестве ДТП. Пересечение столбца и строчки покажет на ваше значение в конце года.

Расчет КБМ при неограниченной страховке

Для расчета КБМ при оформлении неограниченной страховки применяются такие же показатели и критерии оценки, что и при обычном формате страхования. При первичном оформлении страховки водителю выставляется категория 3. Затем в зависимости от количества обращений за выплатами процентная ставка изменяется и может варьироваться от 0,5 до 2,45.

Причина обнуления КБМ

В различных случаях владельцы авто могут столкнуться с проблемой обнуления показателя. Это может произойти по следующим причинам:

  • Неправильное заполнение страховых документов.
  • Изменение документов или водительских прав.
  • При одновременном заполнении сразу нескольких страховок компания вправе отказать в выставлении КБМ.

Восстановление КБМ

Если вы столкнулись с проблемой обнуления или утраты сведений о КБМ, необходимо провести процедуру его восстановления. Для этого любой водитель имеет право обратиться в офис страховой компании или оставить заявку в режиме онлайн на официальном сайте. Следите за правильным заполнением документов, чтобы менеджеры смогли восстановить ваш КБМ.

КБМ ОСАГО 2020 год | Проверить КМБ (бонус-малус) по базе онлайн для скидок

При безаварийном использовании ТС и оформлении нового полиса ОСАГО предоставляется 5% скидка за каждый безаварийный год по КБМ.

Коэффициент КБМ, определяющий класс водителя.

Система бонус-малус — апостериорная система тарификации в зависимости от частоты страховых случаев в течение действия предыдущих договоров страхования с конкретным страхователем. Или простыми словами — система скидок за отсутствие страховых случаев.

КБМ —  это единственный из коэффициентов ОСАГО за счет которого можно сэкономить на стоимости полиса. За каждый год безаварийного вождения страхователя, класс ОСАГО повышается.

Тот, кто оформляет автогражданку впервые, получает 3 водительский класс. Если в течение года с момента приобретения полиса автомобилист не стал виновником ДТП и ни разу не обратился за страховой выплатой, водитель повышает свой класс с третьего на четвертый. При этом КБМ снижается на 5 процентов. Так, третий класс ОСАГО соответствует коэффициенту КБМ = 1. Максимальному классу соответствует КБМ = 2.45, минимальному – 0.5.

Таблица КМБ ОСАГО 2019 года

Приведенная таблица поможет рассчитать КБМ для скидок по обязательному страхованию в зависимости от количества ДТП.

 

Проверить КБМ ОСАГО онлайн?

В настоящий момент каждый водитель может рассчитать КБМ по ОСАГО для себя, воспользовавшись базой КБМ РСА. Запрос отправляется на конкретную указанную дату, не забудьте поставить галочку согласия на обработку ваших данных.

Достаточно быстро вы получите всю информацию по вашему КБМ, которая есть в базе российского союза страховщиков. Информация может не соответствовать действительности, поэтому перед онлайн оформлением полиса обязательного страхования проверьте, актуальные данные в базе или нет. Если у вас последний год не было аварий, возможно данные по КБМ надо обновить.

какой он быват, виды, классы

Как определить коэффициент Бонус-Малус

Свой КБМ определить легко. Достаточно взять актуальную таблицу значений (последний изменения внесены 1.04.2020) и действующий или истекший полис ОСАГО.

Без ДТП и аварий

Самый простой способ определения КБМ. Таблица не нужна. Берем полис, напротив своей фамилии или в пункте 7 находим свой КБМ и вычитаем из указанного значения 0,5.

После ДТП

Если водитель признан виновником ДТП, то на КБМ повлияет количество инцидентов в течение страхового года (с 1-го апреля по 31-ое марта). Для определения КБМ в таблице ищем свой класс (указан в полисе напротив фамилии или в пункте 7). В графе с количеством аварий выбираем подходящее число. На пересечении будет искомое значение.

Как определить свой класс, зная КБМ

Чтобы пользоваться таблицей КБМ, водителю следует знать свой класс и коэффицент бонус-малус. Личный коэффициент каждого водителя содержится в базе РСА, доступной пользователям на официальном сайте союза автостраховщиков. Также можно узнать свой текущий коэффициент, обратившись к страховщику, у которого вы приобретали полис ОСАГО. Некоторые страховые компании указывают класс КБМ своего клиента прямо в бланке страхового полиса.

Далее, в соответствии с таблицей бонуса-малуса, определяем свой личный класс. Допустим, обратившись в Союз автостраховщиков, автовладелец установил, что его индивидуальный КБМ составляет 1,55. В соответствии с таблицей, данный коэффициент соответствует первому классу, и при совершении хотя бы одной автоаварии по своей вине, он рискует попасть в «чёрный список» — класс «М».

Расчет коэффициента

Каждый год имеют место появления некоторых обновлений в данных, поэтому таблица КБМ ОСАГО 2018 года выглядит следующим образом.

КБМ ОСАГО таблица

Класс Кбм Скидка Класс на окончание периода страховки с учетом страховых случаев за него
0 выплат 1 выплата 2 выплаты 3 выплаты 4 выплаты
M 2,45 + 145 % M M M M
2,3 + 130 % 1 M M M M
1 1,55 + 55 % 2 M M M M
2 1,4 + 40 % 3 1 M M M
3 1 нету 4 1 M M M
4 0,95 — 5 % 5 2 1 M M
5 0,9 — 10 % 6 3 1 M M
6 0,85 — 15 % 7 4 2 M M
7 0,8 — 20 % 8 4 2 M M
8 0,75 — 25 % 9 5 2 M M
9 0,7 — 30 % 10 5 2 1 M
10 0,65 — 35 % 11 6 3 1 M
11 0,6 — 40 % 12 6 3 1 M
12 0,55 — 45 % 13 6 3 1 M
13 0,5 — 50 % 13 7 3 1 M
  1. Первый столбец расшифровывается как класс водителя в ОСАГО на момент страхования. Автомобилист новичок, обратившийся в компанию первый раз, получает третий класс. И именно от него будет происходить расчет в дальнейшем, в сторону понижения или увеличения.
  2. Второй же столбик содержит информацию о КБМ по ОСАГО, который соответствует данному классу.
  3. Остальную часть таблицы расшифровать довольно просто, в ней содержатся сведения о классах, которые могут присваиваться в зависимости от наличия или отсутствия страховых случаев за этот конкретный период автострахования. То есть, столбик содержит информацию о количестве обращений автомобилиста в компанию в течение страхового периода.

Правила пользования таблицей

Расчет КБМ по таблице имеет довольно простые правила исчисления. И чтобы коэффициент КБМ узнать, потребуется обладать сведениями об исходном значении присвоенного класса, а также о количестве страховых случаев у водителя по предыдущему договору, если такие, имели место быть.

Цена на страховой договор будет зависеть от того, какой класс КБМ будет применен. Использовать данные из таблицы довольно просто. Чтобы определить коэффициент необходимо обладать информацией о том, какой класс на момент страхования и наличие страховых случаев за весь период. Когда у водителя будет перерыв в вождении, то при оформлении следующего полиса, снова будет присвоен ему первоначальный класс.

При первоначальном обращении расчет ОСАГО будет происходить из максимальных значений показателей. То есть, используя калькулятор, сумма получится внушительной. Итак, автомобилисту присваивается третий класс, КБМ при этом, будет равен 1. Когда первый год пользования страховкой не показал ни одного страхового случая, то далее последует присвоение четвертого класса. И показатель коэффициента понизится до 0,95. Если же авария имела место быть, то будет присвоен первый класс, и показатель возрастет до 1,55.

В результате расчета КБМ, необходимо знать свой класс. Для этого можно обратиться в агентство, с которым заключен страховой договор, и там сотрудник уже предоставит требуемую информацию. А можно воспользоваться и другими способами. После получения всех сведений, можно использовать калькулятор для последующего расчета.

Какие скидки можно получить в зависимости от класса?

Итак, как уже стало ясно, каждому классу соответствует своя скидка — это наглядно видно по таблице.

Значения будут следующими:

  • Класс М — скидка + 145%;
  • Класс 0 — скидка + 130%;
  • Класс 1 — скидка + 55%;
  • Класс 2 — скидка +40;
  • Класс 3 — нету скидки;
  • Класс 4 — скидка 5%
  • Класс 5 — скидка 10%;
  • Класс 6 — скидка 15%;
  • Класс 7 — скидка 20%;
  • Класс 8 — скидка 25%;
  • Класс 9 — скидка 30%;
  • Класс 10 — скидка 35%;
  • Класс 11 — скидка 40%;
  • Класс 12 — скидка 45%;
  • Класс 13 — скидка 50%.

Как рассчитать КБМ онлайн

Если у водителя есть история, т.е. он не новичок, то рассчитать или проверить КБМ поможет онлайн-калькулятор

Важно помнить, что КБМ не привязан к автомобилю, а только к водителю

Описание нашего сервиса и принцип его работы

Работа с виджетом по проверке текущего значения КБМ доступна всем водителям. Здесь можно рассчитать или проверить свой КБМ. Ведь иногда случается, что данные по водителю внесены случайно или намеренно неверно. Водитель может ознакомиться со своим КБМ абсолютно бесплатно. А в случае обнаружения ошибки может изменить свой КБМ за небольшую плату.

Достаточно заполнить данные в форме ниже:

  • внести ФИО в специально отведенные для этого поля;
  • аналогично внести дату рождения;
  • номер своего водительского удостоверения;
  • нажать на желтую кнопку «Проверить данные».

Программа покажет КБМ и стаж вождения.

Зачем нужна таблица КБМ

Таблица скидок КБМ необходима прежде всего для прозрачности расчетов клиентов и страховых компаний. Благодаря ей пользователь самостоятельно может определить, какую цену ему нужно будет заплатить за страховой полис.

Существует простая таблица КБМ классов водителя. Кроме того, многие сайты, в том числе и РСА, предлагают автоматические онлайн калькуляторы для расчета класса бонуса малуса. Некоторые из них, в частности РСА, пользуются единой автоматизированной системой страховщиков и учитывают физические аварии, которые числятся в этой базе. Таким образом они дают наиболее точное определение класса. Дело в том, что учитываются только те аварии, которые были зарегистрированы и по которым производились выплаты страховой компанией.

Инструкция по использованию и обозначения таблицы

Для использования онлайн калькулятора достаточно ввести свои данные, и он автоматически рассчитает класс водителя.

Проверить расчеты можно самостоятельно по таблице. Для расчетов за основу берется текущий класс, он указан в действующем полисе. Для тех водителей, у которых нет опыта вождения, класс устанавливается 3. Коэффициент для них будет 1 КБМ. То есть у них не будет ни скидок, ни повышающих выплат по ОСАГО. Они заплатят первоначально определенную стоимость полиса.

Если у водителя есть опыт вождения, то его нынешний класс определяется относительно количества аварий за прошлый год. Эти значения указаны в четырех правых колонках.

В третьей колонке слева указан размер скидки или повышающего коэффициента. После определения класса можно рассчитывать стоимость ОСАГО.

Как рассчитывается стоимость ОСАГО

Принцип расчета цены полиса ОСАГО установлен на федеральном уровне, в виде закона. Страховые компании не вправе применять свои коэффициенты и повышать цену, включая дополнительные параметры. Исключение – добавление опций, которое происходит при согласии владельца авто.

Рассмотрим, из каких показателей формируется индивидуальная цена страховки:

  1. Ставка согласно разновидности ТС. Принимаются в расчет вид и категория транспортного средства. В случае, если речь идет о легковых автомобилях, то роль играет и кому он принадлежит – фирме, такси или гражданину.
  2. Территориальный коэффициент зависит от прописки собственника. Самый высокий показатель 2,0 в Москве и на севере страны (Якутия, Чукотка), низкие параметры на юге России. В среднем показатель варьируется от 08, до 1,3.
  3. Характеристика водителя. Чем старше и опытнее человек, тем ниже цена полиса. Для коэффициента равного единице водитель должен быть не моложе 23 лет и иметь ВУ свыше 3 лет. Если оформляется, так называемая, «открытая» страховка, то есть доступ к транспортному средству есть у всех, то применяется максимальный в данной категории коэффициент – 1,8, притом, возраст и стаж граждан уже роли не играет. Если круг лиц, допущенных к управлению, состоит из нескольких граждан, то для страховки берется показатели самого молодого и неопытного.
  4. Мощность автомобиля – чем больше лошадиных сил, тем больше параметр. Например, до 50 л.с. – коэффициент равен 0,6, а при 130 л.с. – 1,6. На сайте РСА представлена полная таблица.
  5. Срок пользования полисом – на какой период по времени оформляется. Наиболее выгодный вариант, который и использует большинство граждан – годовой.
  6. КБМ – коэффициент бонус-малус. Индивидуальный показатель, ежегодно присваиваемый автовладельцу. Зависит от наличия и отсутствия ДТП с участием клиента.

На нашем сайте представлен калькулятор, позволяющий рассчитать цену ОСАГО и КАСКО. Ими можно воспользоваться для того, чтобы определить персональную сумму онлайн.

Одним из заблуждений является, что водительский стаж оказывает серьезное воздействие на итоговую сумму. На практике, другие показатели оказывают большее воздействие. Например, в Москве территориальный коэффициент выше, чем максимально допустимое увеличение за стаж.

Как рассчитывается коэффициент бонус-малус?

Удобнее всего определять коэффициент бонус-малус, пользуясь специальной таблицей.

Класс КБМ Количество страховых случаев (обращений за выплатой ущерба), произошедших в период действия договора ОСАГО
1 2 3 4
Класс, который будет присвоен
M 2,45 M M M M
2,3 1 M M M M
1 1,55 2 M M M M
2 1,4 3 1 M M M
3 1 4 1 M M M
4 0,95 5 2 1 M M
5 0,9 6 3 1 M M
6 0,85 7 4 2 M M
7 0,8 8 4 2 M M
8 0,75 9 5 2 M M
9 0,7 10 5 2 1 M
10 0,65 11 6 3 1 M
11 0,6 12 6 3 1 M
12 0,55 13 6 3 1 M
13 0,5 13 7 3 1 M

Если договор страхования заключается впервые, то водитель автоматически получает начальный 3 класс (КБМ = 1).

  1. Первый столбец содержит информацию о классе, присвоенном водителю на момент оформления действующего полиса ОСАГО.
  2. Во втором столбце указывается КБМ, соответствующий присвоенному классу.
  3. Оставшаяся часть таблицы содержит классы, которые будут присвоены в зависимости от количества страховых случаев в текущем году. КБМ изменится согласно таблице в момент заключения очередного договора ОСАГО.

Таблица скидок очень проста в использовании. Для расчета коэффициента бонус-малус достаточно знать исходное значение класса и количество страховых случаев, имевших место в период действия последнего договора ОСАГО. Исходный класс можно узнать в своей страховой компании или самостоятельно одним из указанных ниже способов проверки КБМ.

Где проверять коэффициент бонус-малус?

Практически все страховые компании на своих веб-ресурсах предоставляют возможность узнать КБМ онлайн. Кроме этого, в сети можно найти отдельные сервисы проверки текущего значения коэффициента, не связанные с определенным страховщиком.

Все проверяющие коэффициент бонус-малус сайты обращаются к базе данных Российского союза автостраховщиков (РСА). Любой желающий также может воспользоваться онлайн-сервисом РСА и получить информацию напрямую без посредников.

Как проверить КБМ водителя по базе РСА онлайн?

Процедура определения коэффициента на сайте РСА интуитивно понятна и не вызывает особых проблем. Из документов потребуются только водительские удостоверения допущенных к управлению граждан РФ и действующий договор ОСАГО. Проверка проводится в отношении каждого из водителей по следующему алгоритму:

  1. В поле «Собственник транспортного средства» нужно отметить «физическое лицо».
  2. В следующем разделе необходимо указать системе на наличие ограничения по количеству допущенных к управлению лиц, нажав кнопку «с ограничением».
  3. Далее вводится требуемая информация из водительского удостоверения: ФИО, дата рождения, серия и номер документа. Если какие-либо из указанных сведений менялись (права, фамилия и т. д.), то система может неправильно определить КБМ. Попробуйте повторить проверку, используя прежние данные.
  4. В поле «Дата начала действия договора / добавления водителя в договор» нужно внести предполагаемую дату, с которой начнет действовать новый страховой полис.
  5. В заключение вводится проверочный код (капча) и запрос отправляется на сервер.

В качестве ответа должна появиться таблица с информацией о последней страховке и коэффициент бонус-малус, использованный при расчете страховой премии агента. Также система выдает сведения о количестве страховых случаев и значение нового КБМ.

Полученный результат вы можете проверить по таблице скидок, приведенной выше. Для этого берем исходный коэффициент бонус-малус, на основе которого рассчитывалась стоимость последнего полиса ОСАГО, и определяем новое значение класса в зависимости от количества страховых случаев. После этого находим его в первом столбце таблицы, а соответствующее ему значение КБМ (во втором столбце) и есть искомый коэффициент для расчета следующей страховой премии. В идеале он должен совпадать с результатами на сайте РСА.

При планировании будущих расходов на страхование ОСАГО нужно учитывать, что для расчета стоимости полиса берется максимальное из всех значений КБМ допущенных к управлению лиц.

Особенности расчета КБМ при неограниченной страховке

Как узнать значение коэффициента бонус-малус для страховки без ограничений, если КБМ водителей заранее неизвестен? В таких случаях размер скидки определяется по собственнику автомобиля.

Все расчеты проводятся аналогично. Единственное отличие в том, что КБМ закрепляется за конкретным транспортным средством. То есть новый автомобиль того же собственника полностью обнуляет накопленный бонус и получает первоначальный показатель 3 класса.

Что такое КБМ

Говоря о классе водителя, важно понимать, что он обозначает в цифровом виде коэффициент бонус-малус. Именно этот параметр и влияет на стоимость страхового полиса

В двустороннем договоре с компаний, продавшей полис, указывается формула расчета цены, стоит внимательно проверять все данные, особенно КБМ.

Ранее КБМ присваивался транспортному средству, то есть после продажи авто, у водителя вновь был показатель равный единице. С недавних пор коэффициент привязывается непосредственно к человеку. Таким образом, не имеет значения, сколько автомобилей сменил собственник, если он ездил без аварий, цена ОСАГО будет снижаться. С каждый годом будет возрастать скидка.

Для определения КБМ достаточно выполнить манипуляции, описанные выше в отношении к классу водителя. Рассмотрим соотношения коэффициента и класса, чтобы понимать, на какую скидку вправе рассчитывать гражданин:

Класс КБМ
М 2,45
2,30
1 1,55
2 1,4
3 1
4…7 0,95…0,80
8…12 0,75…0,55
13 0,50

Данные действительны в 2019 и 2021 году, по прошествии двух лет возможны корректировки показателей.

Знание своего класса позволит заранее рассчитать цену страховки. В компаниях сотрудники зачастую ставят более высокую цену, так как граждане не осведомлены о своем КБМ, этого можно избежать, обладая достоверными сведениями о своем опыте вождения.

Что такое история КБМ и способы её проверки

Страховая история автомобилистов ведётся с 1.01.2015г. С этого времени вступило в силу соответствующее постановление правительства, и была создана единая страховая база всех водителей. Страховая история КБМ содержит сведения обо всех ДТП, виновником которых явился данный гражданин. Здесь же можно отследить изменение личного рейтинга в классификации КБМ в течение истёкших четырёх лет.

Чтобы проверить личную историю КБМ, потребуется зайти на онлайн-портал Союза автостраховщиков, и ввести свои идентификационные сведения. В результате пользователь сможет получить, наряду с актуальными данными о своём классе на настоящий момент, информацию о личной страховой истории в базе АИС РСО. Таким образом, сайт РСО — незаменимый инструмент получения различной информации для всех автовладельцев нашей страны.

Что такое Кбм ОСАГО?

Кбм ОСАГО – это коэффициент, зависящий от выплат по страховкам за прошлый год. Говоря иначе – это сумма скидки за безаварийную езду.

За год вождения машиной водителем без ДТП повышается класс страхования ОСАГО и снижается коэффициент, а, соответственно, и снижается стоимость страхования. Кбм – это индивидуальная величина для каждого конкретного водителя и рассчитывается с учетом истории страхования. До этого данный коэффициент использовался к определенному автомобилю, и когда владелец ее продавал, то скидка терялась. В данном случае автолюбителю нужно было опять с самого начала «зарабатывать» данный коэффициент.

С марта 2008 г., систему коэффициентов изменили, и сейчас Кбм по ОСАГО принадлежит непосредственно автолюбителю независимо от того, на какой машине он передвигается. Данная скидка сохраняется и в случае, когда владелец автомобиля поменяет страховую организацию. Важен только тот факт, что перерыв в страховании обязан составлять менее года. Но если автолюбитель попадает в аварию по его вине, то цена полиса для него повышается на 50%.

Внимание: Санкции используются только в случаях, если пострадавший обращается в результате аварии за выплатой в страховую организацию по ОСАГО. Часто водители, при небольшом ущербе, сами восстанавливают машину за свой счет

В этом случае стоимость на страховой полис ОСАГО не увеличивается. Сегодня довольно просто узнать страховую историю любого водителя с помощью проверки Кбм с помощью АИС РСА

Часто водители, при небольшом ущербе, сами восстанавливают машину за свой счет. В этом случае стоимость на страховой полис ОСАГО не увеличивается. Сегодня довольно просто узнать страховую историю любого водителя с помощью проверки Кбм с помощью АИС РСА.

Как самому рассчитать коэффициент?

В этом случае нужно знать следующее. В первый год получения страховки водителю дают 3 класс. В данном случае коэффициент равен единице и никак ни влияет на цену полиса ОСАГО.

Если, к примеру, по вине этого водителя за первый год управления автомобилем не произошло никакой аварии, то внимание нужно обращать на выделенную в таблице строку и на столбик с указанием «0 выплат по страховке», в котором находится цифра 4. Это обозначает, что в будущем году автолюбителю присвоят уже класс 4, а коэффициент снизится на 5%, то есть равняться не единице, а 0,95

Благодаря езде без аварий, в случае продления страхования ОСАГО, водитель получит скидку в 5%

Это обозначает, что в будущем году автолюбителю присвоят уже класс 4, а коэффициент снизится на 5%, то есть равняться не единице, а 0,95. Благодаря езде без аварий, в случае продления страхования ОСАГО, водитель получит скидку в 5%.

Когда второй год езды по страховке для владельца автомобиля не будет таким удачным, и он попадает в аварию по его вине, то класс снижается и будет равен 2, а Кбм увеличивается до 1,4. Это обозначает, что при продлении страхования ОСАГО его стоимость увеличивается на 40%.

Чтобы вернуть класс 3, водителю будет необходимо весь последующий год проездить без аварий, и в этом случае он не будет переплачивать за страховку.

Классификация коэффициентов

Применяются следующие коэффициенты:

КТ. Территориальный коэффициент, который зависит от региона проживания застрахованной. Для физического лица таким показателем является прописка в паспорте. А юридическим лицам определяется показатель, исходя из зарегистрированного адреса компании.

В зависимости от города, коэффициент КТ, используемый в полисе ОСАГО,  имеет разное значение.

н/п Город КТ для ТС КТ для тракторов и самоходных машин и механизмов
1 Москва 2 1,2
2 СПБ 1,8 1
3 Тамбов 1,8 0,8
4 Симферополь 0,6 0,6
5 Казань 2 1,2
6 Красноярск 1,8 1
7 Пермь 2 1,2
8 Хабаровск 1,7 1
9 Астрахань 1,4 1
10 Волгоград 1,3 0,7

КБМ.  Его значение определяется исходя из количества страховых случаев. Если обратившееся лицо имеет водительский стаж, в котором последний год является абсолютно безаварийным, то такой показатель уменьшает окончательную стоимость страховки. Данному коэффициенту присвоено 15 классов. Определяя данный показатель, необходимо воспользоваться таблицей, которая позволит определить класс ТС.

Класс по окончании срока страхования с учетом наличия страховых случаев в предыдущие периоды страхования по вине страхователя
Коэффициент
0 страховых выплат
1 страховая выплата
2 страховые выплаты
3 страховые выплаты
4 страховые выплаты и более
2,45

М
М
М
М
2,3
1
М
М
М
М
1,55
2
М
М
М
М
1,4
3
1
М
М
М
1
4
1
М
М
М
0,95
5
2
1
М
М
0,9
6
3
1
М
М
0,85
7
4
2
М
М
0,8
8
4
2
М
М
0,75
9
5
2
М
М
0,7
10
5
2
1
М
0,65
11
6
3
1
М
0,6
12
6
3
1
М
0,55
13
6
3
1
М
0,5
13
7
3
1
М

КВС – значение, определяемое возрастом и стажем лица, управляемого автомобилем. Водители, моложе 22 лет, которые получили права не менее 3 лет назад, могут ориентироваться на показатель 1,8. Минимальный КВС равен 1. Он может применяться только в том случае, если водитель достиг 22 лет и имеет водительский стаж в 3 года.

Возраст, лет

Стаж, лет

1

2

3-4

5-6

7-9

10-14

Более 14

1

16-21

1,93

1,90

1,87

1,66

1,64

2

22-44

1,79

1,77

1,76

1,08

1,06

1,06

3

25-29

1,77

1,68

1,61

1,06

1,05

1,05

1,01

4

30-34

1,62

1,61

1,59

1,04

1,04

1,01

0,96

0,95

5

35-39

1,61

1,59

1,58

0,99

0,96

0,95

0,95

0,94

6

40-49

1,59

1,58

1,57

0,95

0,95

0,94

0,94

0,94

7

50-59

1,58

1,57

1,56

0,94

0,94

0,94

0,94

0,93

8

старше 59

1,55

1,54

1,53

0,92

0,91

0,91

0,91

0,90

КО

Зависит от количества людей, которые имеют право управлять ТС.  При этом важно понимать, что составляется договор с ограничением количества водителей (1) и без ограничений (1,8).

КП. Коэффициент применяется в определенный период времени

Он может не применяться в ограниченные периоды времени года.

КН. Его ставка от 1 до 1,5. Эту корректировку в обязательном порядке применяют все страховые компании. Она зависит от количества выявленных нарушений.

КС. Сезонный показатель, который зависит от количества времени, которое планируется для регулярной или разовой езды.

Кол-во месяцев КС
2 3
3 0,5
4 0,6
5 0,65
6 0,7
7 0,8
8 0,9
9 0,95
10 1

КП – срок страхования. Он также зависит от количества страховых дней (периодов):

Срок КП
2 дня 2
5-15 дней 0,2
16 дней – 1 месяц 0,3
2 мес. 0,4
3 мес. 0,5
4 мес. 0,6
5 мес. 0,65
6 мес. 0,7
7 мес. 0,8
8 мес. 0,9
9 мес. 0,95
10 мес. 1

КПр – Наличие прицепного устройства, которое может использоваться при движении ТС на постоянной или непостоянной основе.  Он зависит от категории и цели эксплуатации прицепа для транспорта.

КМ Для многих автолюбителей остается вопросом, что означает коэффициент КМ, который учитывается в расчетах в полисе ОСАГО. Это значение напрямую зависит от мощности двигателя, установленного в транспортном средстве. С 2020 года этот показатель является постоянной величиной. Правилами установлен диапазон этого значения от 0,6 до 1,6. Поэтому, чем мощнее двигатель авто, тем выше стоимость страхового полиса.

Влияние класса на скидку ОСАГО

Весь смысл введения системы ранжирования водителей по классу КБМ состоит в поощрении безаварийного вождения и улучшения дорожной ситуации в стране. В связи с этим, аккуратные водители, не допускающие аварий, поощряются бонусными скидками. Размер этих скидок установлен в таблице, и зависит от величины индивидуального класса. Новичку, которые ещё не успел совершить ни одной аварии, как и не успел подтвердить свою аккуратность и соблюдение правил ПДД, присваивается по умолчанию 3-й класс КБМ.

Водитель с третьим классом, согласно таблице бонусов, не имеет права на скидку: полис продаётся ему по номинальной стоимости. Если же водитель, такой автовладелец совершит ДТП, то его класс автоматически понизится на 2 пункта, до первого. Соответственно, в следующем году страховку ему продадут только с надбавкой в 55%. После двух ДТП за год его уровень уже опустится до «М», и ОСАГО ему обойдётся на 145%, то есть, в 2,45 раза дороже.

За безаварийную езду наоборот, водителю делается бонусная скидка.

Величина скидки также зависит от класса КБМ — чем он выше, тем дешевле обойдётся аккуратному шофёру страховой полис. Как видим, чем аккуратнее гражданин водит свой автомобиль, тем дешевле для него полис автострахования. Бывает ситуация, когда в полис вписано несколько человек, имеющих право управлять данным автотранспортом. В этой ситуации стоимость полиса будет рассчитываться по водителю, имеющему самый низкий коэффициент.

Что такое КБМ в страховке ОСАГО?

Коэффициент бонус-малус (от лат., Bonus-Malus – хороший-плохой) – это одна из составляющих (множителей) в расчете общей стоимости ОСАГО, уменьшающаяся в случае безаварийной езды, либо увеличивающаяся, в случае наступления страховых случаев по вине застрахованного.

КБМ (именно такая аббревиатура используется наиболее часто) – является своего рода классом водителя и одновременно финансовым стимулом к аккуратному вождению. Альтернативное название, используемое в разговорной речи – коэффициент безаварийности.

От чего зависит коэффициент бонус-малус?

Собственно, от наличия или отсутствия страховых случаев по ОСАГО и зависит величина КБМ. Подразумевается, что ДТП возникло по вине страхователя, и этот факт сможет понизить (ухудшить) показатели.

То есть верно и обратное, не каждое ДТП является основанием для роста КБМ. Если вина в аварии лежит не на застрахованном, величина бонус-малус остается неизменной.

Как начисляется коэффициент безаварийной езды?

По действующим сейчас правилам, установкой и регулированием которых занимается Центробанк РФ, обновление КБМ происходит 1 апреля каждого года. Анализируется ситуация с аварийностью за прошедший период – с 1 апреля прошлого года до 31 марта года текущего – и устанавливается параметр бонус-малус для полиса ОСАГО, который будет приобретаться на следующий период.

При этом отражение новый КБМ получит именно при покупке нового полиса и, если действующий сейчас заканчивается после 1 апреля, его стоимость не пересчитывается, а действует до окончания нынешнего ОСАГО.

Например, полис действует до 30 июня. С 01.04.21 КБМ страхователя снизился или повысился, но до покупки новой страховки, к примеру, с 1 июля, это никак не отразится – нельзя получить компенсации, не придется доплачивать за текущий полис. Новый же полис будет приобретаться с учетом нового КБМ.

Условно отправной точкой расчетов считается водитель, впервые приобретающий ОСАГО. Для него КБМ устанавливается равный единице, т.е. в виде величины никак не отражающейся на стоимости полиса. Страховка на будущий год будет включать этот параметр уже измененный – 0,95 (то есть скидка в 5%), если ДТП не было, или 1,55 (повышение на 55%) при одной аварии или 2,45 (рост на 145%) при двух и более страховых случаях.

Однако ежегодные изменения происходят не только от КБМ=1, но и от любого значения. Это нужно рассмотреть более внимательно.

Узнаем как проверить КБМ водителя по базе РСА: пути решения

Проконсультируйтесь с финансовым специалистом

Нередко при оформлении полиса ОСАГО можно услышать такое понятие, как «коэффициент бонус-малус». В чем суть данного определения? Каким он может быть? Можно ли его узнать самостоятельно? Как проверить КБМ водителя по базе РСА? Найти ответы на все эти вопросы поможет данная статья.

КБМ: суть понятия

Данное понятие возникло еще совсем недавно — 3 года назад. Тогда государство хотело минимизировать расходы автолюбителей, а именно — сократить стоимость страховки ОСАГО для так называемых безаварийных водителей. Иными словами, если автовладелец не становился виновником дорожно-транспортного происшествия в течение периода страхования, то он может рассчитывать на некоторый размер скидки. Объем выгоды для водителя и определяет тот самый КБМ.

Разновидности КБМ

КБМ может принимать различные значения. Зависит же ее точный размер от безаварийного стажа водителя. Чем больше лет автовладелец не попадал в ДТП, тем выгоднее для него окажется покупка полиса ОСАГО. Чтобы помочь определить водителям собственный КБМ, будет правильно представить следующую таблицу:

Класс КБМКоэффициент бонус-малус
130,5
120,55
110,6
100,65
90,7
80,75
70,8
60,85
50,9
40,95
31
21,4
11,55
02,3
М2,45

В начале водительского стажа дается 3 класс КБМ, то есть на какую-либо скидку автолюбитель рассчитывать не может. На следующий год при условии безаварийной езды он становится обладателем 4 класса, то есть может претендовать на получение 5%-й скидки и так далее. Иными словами, с каждым удачным годом езды скидка на покупку полиса ОСАГО увеличивается на 5 %. На максимальную же выгоду в размере 50%-й скидки следует рассчитывать только в том случае, если автолюбитель не попадал в ДТП на протяжении десяти лет и более.

Но, к сожалению, размер скидки может не только увеличиваться, но и уменьшаться: чем больше будет страховых случаев, тем больше окажется стоимость ОСАГО. Так, особо «неудачливым» автовладельцам возможно придется заплатить на 2,5 раза больше, чем базовая стоимость автостраховки.

Ниже будет представлена таблица, показывающая, как изменяется класс КБМ в зависимости от количества возникших страховых случаев.

Класс в начале периода страхованияКласс по окончании периода страхования с учетом числа страховых выплат
4 и более случаев3 случая2 случая1 случай0 случаев
MMMMM0
0MM

M

M1
1MMMM2
2MMM13
3MMM14
4MM125
5MM136
6MM247
7MM248
8MM259
9M12510
10M13611
11M13612
12M13613
13M13713

Как проверить КБМ водителя по базе РСА за каждый год

К сожалению, на официальном сайте автостраховщиков (РСА) нет специального сервиса, позволяющего рассчитывать скидку на покупку полиса ОСАГО. Единственное, что здесь есть для этого, — вышепредставленная таблица. Однако есть множество других сайтов, позволяющих это сделать. Так, например, перейдя по ссылке http://librax.ru/proverka-kbm.html, можно легко и быстро проверить КБМ по базе РСА за каждый год.

Для этого потребуется заполнить следующие пункты:

  • количество водителей, которые будут допущены к вождению предмета страхования;
  • дата, когда предполагается оформить новую страховку ОСАГО;
  • полное ФИО водителей;
  • их дата рождения;
  • номера водительских прав.

После этого остается только нажать на кнопку «проверить», после чего высветится интересующая пользователя информация.

Как проверить КБМ водителя по базе РСА, если возникла ошибка

Не всегда водителям удается с первого раза получить требуемые данные. Причин этому может быть 2:

  1. Пользователь ошибся в вводе данных. Решение проблемы: проверить все поля на предмет допущенных ошибок.
  2. Водитель сменил водительское удостоверение с момента покупки последнего полиса ОСАГО. В этом случае, чтобы проверка КБМ по базе РСА удалась, следует ввести данные старых «прав».

Пример самостоятельного расчета

Выяснить стоимость полиса ОСАГО в следующем страховом году поможет нижеприведенный простой пример расчета. Итак, пусть датой покупки настоящей страховки является 11 ноября 2015 года. На этот период уже было определено значение класса и коэффициента бонус-малус. Например, они принимают такие показатели: класс 6, КБМ — 0,85. Чтобы узнать, какой окажется коэффициент на следующий страховой срок, следует проделать следующее (в этом поможет таблица, которая уже приводилась выше):

  • Посмотреть строку, где класс равен 6, а КБМ — 0,85. Затем в зависимости от числа страховых выплат в данный страховой период можно определить свой класс на предстоящий год. То есть если рассматривать значения из примера, то при отсутствии страхового случая класс будет равен 7 (КБМ — 0,8), при возникновении одной страховой ситуации класс будет равен 4, при двух — 2, при трех и более — М.
  • После определения класса КБМ можно легко рассчитать и скидку на новый полис обязательного автострахования. В этом поможет первая таблица в статье.

Произведя такие простые манипуляции, можно узнать примерную стоимость страховки на автомобиль на будущий год. Если расчет вызывает какие-либо трудности, то лучшим способом в этом случае окажется проверка КБМ по базе РСА с помощью специальных сервисов. Они помогут быстро и просто решить данную проблему.

Теперь известно, как проверить КБМ водителя по базе РСА. Поэтому только остается пожелать водителям счастливого пути.

Новые правила присвоения коэффициента КБМ в ОСАГО — наценки за аварийность в 2021 году

Страховые компании используют коэффициент бонус-малус (КБМ) для расчета страховых тарифов на полисы ОСАГО в зависимости от наличия или отсутствия у водителя страхового возмещения, осуществленного страховщиками при обязательном страховании автогражданской ответственности владельца транспортного средства. Страховые обязаны использовать данные о предыдущих периодах страхования автовладельца, содержащиеся в системе АИС ОСАГО (автоматизированная информационная система Российского союза автостраховщиков РСА), при оформлении договора ОСАГО.

Коэффициент Бонус-малус (в переводе с латинского «хороший-плохой») — это система тарифных коэффициентов, применяемая страховщиками (страховыми компаниями), которая изменяет размер страховой премии, оплачиваемую страхователем (водителем) страховщику в зависимости от его персональной истории страховых случаев. Фактически КБМ — это рейтинговая система, основанная на страховом опыте водителей, которую можно представить в виде скидок на полисы ОСАГО за хорошую безаварийную езду.

С 1 апреля 2019 года новые правила присвоения коэффициента КБМ при оформлении полисов ОСАГО в России изменились и стали более выгодны для водителей. В этой публикации мы собрали ответы на самые важные и популярные вопросы о стоимости страхования гражданской ответственности автовладельцев, а также об изменениях в правилах присвоения коэффициента «бонус-малус» за аварийность/безаварийность.

Таблица значений КБМ для полиса ОСАГО в 2021 году

По состоянию на 2021 году в России существует 15 классов страхования автогражданской ответственности водителей. При отсутствии информации о предыдущей страховой истории (никогда раньше не оформлял полис ОСАГО) водителю присваивается 3-й класс (КБМ = 1).

Класс на начало срока Коэфф. КБМ Класс по окончании годового срока страхования с учетом наличия страховых случаев, произошедших в период действия предыдущих договоров ОСАГО
0 страховых выплат 1 страховая выплата 2 страховые выплаты 3 страховые выплаты 4 и более выплат
М 2,45 0 М М М М
0 2,3 1 М М М М
1 1,55 2 М М М М
2 1,4 3 1 М М М
3 1 4 1 М М М
4 0,95 5 2 1 М М
5 0,9 6 3 1 М М
6 0,85 7 4 2 М М
7 0,8 8 4 2 М М
8 0,75 9 5 2 М М
9 0,7 10 5 2 1 М
10 0,65 11 6 3 1 М
11 0,6 12 6 3 1 М
12 0,55 13 6 3 1 М
13 0,5 13 7 3 1 М

Давайте разберем самые часто задаваемые вопросы по оформлению полиса ОСАГО и его стоимости с учетом коэффициента КБМ.

Раньше КБМ устанавливался на момент оформления ОСАГО и мог меняться в течение года после каждого ДТП, а теперь?

С 1 апреля 2019 года коэффициент «бонус-малус» присваивается каждому водителю раз в год (1 апреля), и в течение года он не пересматривается, даже если водитель покупает новый полис ОСАГО на другой автомобиль.

Например, вам присвоили определенный КБМ, и вы 2 апреля 2021 года купили страховку, после чего вы стали виновником ДТП, ваш автомобиль оказался серьезно поврежден и вы решили не восстанавливать его, а продать на разборку. А спустя пару месяцев, летом 2021 года, вы купили новую машину и оформляете новый полис ОСАГО. Теперь если вы обращаетесь в страховую компанию до 31 марта 2022 года, то случившаяся авария не пойдет «в зачет» при расчете стоимости полиса ОСАГО, а будет применен тот же коэффициент, что был установлен с 1 апреля 2021 года и использовался при оформлении ОСАГО 2 апреля 2021 года еще до вашего ДТП.

А вот уже в момент присвоения вам нового КБМ 1 апреля 2022 года уже будут использованы данные о ДТП и о выплатах по ОСАГО, зарегистрированные в АИС РСА за год.

Если вы стали виновником ДТП, то чтобы сэкономить на полисе по новым правилам мы советуем перезаключить договор ОСАГО на несколько дней раньше окончания расчетного периода, то есть до 1 апреля следующего года, когда ваш КБМ еще не повысится, за счет учета вашей аварийной езды.

Как узнать свой КБМ онлайн и оспорить его значение, если не согласен?

Любой автомобилист может проверить собственный коэффициент КБМ за безаварийную/аварийную езду на официальном сайте Российского союза автостраховщиков (РСА), а также на сайтах страховых компаний (СК), либо на сайтах страховых агрегаторов, которые часто предлагают сравнение услуг и цен разных СК в тех или иных регионах Российской Федерации.

Чтобы узнать свой КБМ необходимо ввести ФИО, дату рождения + серию и номер водительского удостоверения. Обратите внимание, что в случае вашего несогласия с величиной КБМ (а при переходе на обновленную систему АИС ОСАГО и единый КБМ возможны сбои), то вы имеете право обратиться в страховую компанию с соответствующим заявлением, либо подать жалобу на официальном сайте Центрального Банка России.

Сведения и изменения в АИС ОСАГО, влияющие на величину КБМ загружаются только страховщиками, при этом РСА не наделен полномочиями вносить изменения в АИС ОСАГО. С 1 сентября 2014 года страховые компании обязаны передавать сведения о заключенном договоре ОСАГО в систему АИС ОСАГО не позднее чем в течение одного рабочего дня с даты заключения этого договора.

Какую максимальную скидку на ОСАГО я смогу получить за безаварийную езду?

За каждый год безаварийной езды скидка на полис увеличивается на 5%, при этом максимально возможная экономия при оформлении страховки — 50% (коэффициент 0,5). Такой коэффициент можно получить на 10-й год безаварийной езды.

Обратите внимание, что максимальная надбавка за высокую аварийность, повышающая коэффициент «бонус-малус», а значит и стоимость полиса = 2,45, такой КБМ у вас получится если вы стали виновником ДТП трижды (и больше) за один год.

Могут ли отличаться значения КБМ у разных страховых компаний?

Нет, КБМ водителя не зависит от того, с какой именно страховой компанией он заключает договор, чтобы застраховать свою гражданскую ответственность, потому что при расчете величины КБМ любой страховщик обращаются за данными страхователя к единому источнику — АИС ОСАГО, в соответствии со статьей 30 Федерального закона N 40-ФЗ «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств» от 25.04.2002.

Таким образом согласно закону «Об ОСАГО» значения коэффициента КБМ для конкретного водителя будут одинаков у всех страховых компаний, работающих на российском страховом рынке.

Сохранится ли мой коэффициент КБМ, если я поменял СК или долго не оформлял страховку?

До 2019 года скидки за безаварийную езду в виде низкого КБМ «сгорали» при перерыве в страховании более года, то есть водителям приходилось заново начинать копить скидки, начиная с КБМ=1. Теперь коэффициент «бонус-малус» не обнуляется даже если вы не оформляете полис ОСАГО больше года.

Не меняется ваш коэффициент и при смене страховой компании. Если менеджер страховой компании, куда вы переходите от старого страховщика пытается заявить вам, что «не может найти ваш КБМ в базе данных», а значит скидки на полис за безаварийность он вам не даст — сразу же предложите ему проверить ваш коэффициент на официальном сайте РСА, а в случае отказа — жалуйтесь руководству страховой, или вообще поменяйте страховщика, если с самого начала вас пытаются обмануть.

Какой у меня будет КБМ при покупке первого полиса ОСАГО?

Если вы впервые страхуете свою автогражданскую ответственность, то вам назначается КБМ равным единице, то есть вы платите 100% стоимости полиса, равно как заплатят 100% и те автомобилисты, данных по которым по тем или иным причинам не оказалось в базе АИС ОСАГО.

К примеру, водитель потерял свои права, оформил себе новое ВУ, но не уведомил об этом свою страховую компанию, а значит данные о новом водительском удостоверении не поступили в автоматизированную информационную систему Российского союза автостраховщиков, что в свою очередь приведет к тому, что КБМ станет равным 1, будто вы в первый раз покупаете страховку.

Какой будет КБМ у 18-летнего водителя, у которого нет стажа?

Как уже упомянуто выше — для водителей, по которым нет данных в АИС ОСАГО (а их нет, так как управлять автомобилем можно только с 18 лет), коэффициент «бонус-малус» равен единице. Не забывайте, что на стоимость полиса будет еще влиять и коэффициент КВС, который учитывает возраст и водительский стаж, лица, допущенного к управлению транспортным средством.

У меня полис без ограничения числа водителей — кому повысят КБМ, если машина попадет в ДТП, но за рулем буду не я?

Раньше виновность в ДТП любого водителя из полиса ОСАГО с несколькими водителями или с неограниченным числом допущенных к управлению лиц влияла на КБМ владельца автомобиля, на которого этот полис оформлен. С 2019 года все ДТП зачисляются на счет именно того водителя, который оказался виновен в аварии, а не на владельца машины, оформившего страховку. Таким образом есть даже если кто-то на вашей машине стал виновников аварии, будучи вписанным в ваш полис, то в следующем страховом периоде это ДТП не будет учитываются при расчете вашего КБМ, чужая аварийность на ваш коэффициент не повлияет.

Однако, при расчете цены полиса ОСАГО страховая компания учитывает КБМ всех лиц, допущенных к управлению автомобилем в 2021 году, при этом будет выбран наибольший из имеющихся коэффициентов КБМ, таким образом стоимость страховки будет установлена для вас по самому аварийному водителю, которого вы желаете застраховать при управлении вашим автомобилем. Помните об этом, когда составляете список тех, кто будет вписан в ваш страховой полис, это поможет вам сэкономить на страховке.

%PDF-1.4 % 1 0 объект /Режиссер >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > поток д /DeviceRGB cs 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 759.890 490.000 6.000 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,333 0,333 0,333 сн 36.000 743.720 490.000 16.170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 731 584 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 731,584 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 719.448 120.625 12,136 ре ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 719,448 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 707 312 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 707,312 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 695 176 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 695,176 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 689.176 490.000 6.000 рэ ф 0,000 0,000 0.000 сбн 0,333 0,333 0,333 сн 36.000 673.006 490.000 16.170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 660 870 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 660,870 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 648 734 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 648,734 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 636 598 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156.625 636,598 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 624 462 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 624,462 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 612 326 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 612,326 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 606.326 490.000 6.000 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,333 0,333 0,333 сн 36.000 590.156 490.000 16.170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 578 020 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 578,020 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 565 884 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 565,884 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 545 612 120 625 20 272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 545,612 369,375 20,272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0.902 0,902 сбн 36 000 533 476 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 533,476 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 521 340 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 521,340 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 509 204 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 509,204 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 497.068 120,625 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 497,068 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 484 932 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 484,932 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 472 796 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 472,796 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 460 660 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 460,660 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 440 388 120 625 20 272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 440,388 369,375 20,272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 420 116 120 625 20 272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 420,116 369,375 20,272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 414.116 490.000 6.000 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,333 0.333 0,333 сбн 36.000 397.946 490.000 16.170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 385 810 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 385,810 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 373 674 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 373,674 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 367.674 490.000 6.000 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,333 0,333 0,333 сн 36.000 351.504 490.000 16.170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 339 368 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 339,368 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 319 096 120 625 20 272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 319,096 369,375 20,272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 306 960 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 306,960 369,375 12,136 рэ ф 0,000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 286 688 120 625 20 272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 286,688 369,375 20,272 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 274 ​​552 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 274,552 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 262 416 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 262,416 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 250 280 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 250,280 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 238 144 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 238,144 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 209 736 120 625 28 408 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 209,736 369,375 28,408 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36.000 203.736 490.000 6.000 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,333 0,333 0,333 сн 36 000 187 566 490 000 16 170 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 36 000 175 430 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 0,902 0,902 0,902 сн 156,625 175,430 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 36 000 163 294 120 625 12 136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1.000 1.000 1.000 сбн 156,625 163,294 369,375 12,136 рэ ф 0.000 0.000 0.000 сбн 1 Вт /DeviceRGBCS 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36.000 759,890 м 526.000 759.890 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 743 720 м 526.000 743.720 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 760 090 м 36 000 743 520 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 760 090 м 526.000 743.520 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 748.1659999999999 Тд /F1.0 10 тс тж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 743 720 м 156,625 743,720 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 731 584 м 156.625 731,584 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 743 920 м 36 000 731 384 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 743,920 м 156,625 731,384 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 734,548 тд /F1.0 8 тс [ 34,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 743,720 м 526.000 743.720 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 731,584 м 526.000 731.584 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 743,920 м 156,625 731,384 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526.000 743.920 м 526.000 731.384 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 734.548 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 731 584 м 156,625 731,584 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 719 448 м 156,625 719,448 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 731 784 м 36 000 719 248 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 731,784 м 156,625 719,248 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 722.4119999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 34,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней 156,625 731,584 м 526.000 731.584 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 719,448 м 526.000 719.448 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 731,784 м 156,625 719,248 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 731 784 м 526.000 719.248 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 722.4119999999999 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 719 448 м 156,625 719,448 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 707 312 м 156,625 707,312 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 719 648 м 36.000 707.112 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 719,648 м 156,625 707,112 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 710,276 тд /F1.0 8 тс [ 17,0 -11,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 719,448 м 526.000 719.448 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 707,312 м 526.000 707.312 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 719,648 м 156,625 707,112 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 719 648 м 526.000 707.112 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 710.276 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 707 312 м 156,625 707,312 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 695 176 м 156,625 695,176 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 707 512 м 36 000 694 976 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 707,512 м 156,625 694,976 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 698,14 тд /F1.0 8 тс [ 10.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 707,312 м 526.000 707,312 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 695,176 м 526.000 695.176 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 707,512 м 156,625 694,976 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 707 512 м 526.000 694.976 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 698,14 тд /F1.0 8 тс тж ET 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 689 176 м 526.000 689.176 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 673 006 м 526.000 673.006 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN 36 000 689 376 м 36 000 672 806 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 689 376 м 526.000 672.806 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 677,452 тд /F1.0 10 тс [ 14,0 39,0 -16,0 ] ТДж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 673 006 м 156,625 673,006 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 660 870 м 156,625 660,870 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 673 206 м 36 000 660 670 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней 156,625 673,206 м 156,625 660,670 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 663,834 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 673,006 м 526.000 673.006 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 660,870 м 526.000 660.870 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 673,206 м 156,625 660,670 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 673 206 м 526.000 660.670 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 663.834 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0.000 0,000 СБН 36 000 660 870 м 156,625 660,870 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 648 734 м 156,625 648,734 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 661 070 м 36 000 648 534 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 661,070 м 156,625 648,534 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 651,698 тд /F1.0 8 тс [ 34,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 660,870 м 526.000 660.870 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 648,734 м 526.000 648.734 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN 156,625 661,070 м 156,625 648,534 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 661 070 м 526 000 648 534 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 651.698 Тд /F1.0 8 тс [ 17.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 648 734 м 156,625 648,734 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 636 598 м 156,625 636,598 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 648 934 м 36.000 636.398 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 648,934 м 156 625 636.398 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 639,562 тд /F1.0 8 тс [ -11.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 648,734 м 526.000 648.734 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 636,598 м 526.000 636.598 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 648,934 м 156,625 636,398 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 648 934 м 526.000 636.398 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 639.562 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36.000 636.598 м 156,625 636,598 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 624 462 м 156,625 624,462 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 636 798 м 36.000 624.262 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 636,798 м 156,625 624,262 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 627.4259999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 17,0 -11,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 636,598 м 526.000 636.598 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 624,462 м 526.000 624.462 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0.000 0,000 СБН 156,625 636,798 м 156,625 624,262 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 636 798 м 526.000 624.262 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 627,4259999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 17.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 624 462 м 156,625 624,462 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 612 326 м 156,625 612,326 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 624 662 м 36 000 612 126 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 624,662 м 156 625 612.126 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 615,29 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 624,462 м 526.000 624.462 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 612,326 м 526 000 612 326 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 624,662 м 156,625 612,126 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 624 662 м 526.000 612.126 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 615,29 тд /F1.0 8 тс тж ET 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36.000 606,326 м 526.000 606.326 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 590 156 м 526.000 590.156 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 606 526 м 36 000 589 956 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 606 526 м 526.000 589.956 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 594,602 тд /F1.0 10 тс тж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 590 156 м 156,625 590,156 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 578 020 м 156,625 578,020 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 590 356 м 36 000 577 820 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 590,356 м 156,625 577,820 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 580,984 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 590,156 м 526.000 590.156 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 578,020 м 526.000 578.020 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 590,356 м 156,625 577,820 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 590 356 м 526.000 577.820 л С [ ] 0 д 1 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN БТ 166,62509803 580,984 тд /F1.0 8 тс [ 50.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 578 020 м 156,625 578,020 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 565 884 м 156,625 565,884 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 578 220 м 36 000 565 684 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 578,220 м 156,625 565,684 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 568,848 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 578,020 м 526.000 578.020 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 565,884 м 526.000 565.884 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 578,220 м 156,625 565,684 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 578 220 м 526.000 565.684 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 568.848 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 565 884 м 156,625 565,884 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 545 612 м 156,625 545,612 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 566 084 м 36.000 545.412 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 566,084 м 156,625 545,412 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 556,712 тд /F1.0 8 тс [ 10.0 ] ТДж ET БТ 46 548.5759999999999 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 565,884 м 526.000 565.884 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 545,612 м 526.000 545.612 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 566,084 м 156,625 545,412 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 566 084 м 526.000 545.412 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней БТ 166.62509803 556.712 Тд /F1.0 8 тс [ 50.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 545 612 м 156,625 545,612 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 533 476 м 156,625 533,476 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 545 812 м 36.000 533.276 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 545,812 м 156,625 533,276 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 536,44 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 545,612 м 526.000 545.612 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN 156,625 533,476 м 526.000 533.476 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 545,812 м 156,625 533,276 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 545 812 м 526.000 533.276 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 536,44 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 533 476 м 156,625 533,476 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 521 340 м 156,625 521,340 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 533 676 м 36.000 521.140 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 533,676 м 156,625 521,140 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 524.3040000000001 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 533,476 м 526.000 533.476 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 521,340 м 526 000 521 340 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 533,676 м 156,625 521,140 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 533 676 м 526.000 521.140 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 524.3040000000001 Тд /Ф1.0 8 Тф тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 521 340 м 156,625 521,340 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 509 204 м 156,625 509,204 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 521 540 м 36.000 509.004 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 521,540 м 156,625 509,004 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 512,168 тд /F1.0 8 тс [-11,0 16,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 521,340 м 526 000 521 340 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 509,204 м 526.000 509,204 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 521,540 м 156,625 509,004 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 521 540 м 526.000 509.004 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 512.168 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 509 204 м 156,625 509,204 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 497 068 м 156,625 497,068 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 509 404 м 36 000 496 868 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156 625 509.404 м 156,625 496,868 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 500.03200000000004 Тд /F1.0 8 тс [ 18.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 509,204 м 526.000 509.204 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 497,068 м 526.000 497.068 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 509,404 м 156,625 496,868 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 509 404 м 526.000 496.868 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 500.03200000000004 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 497 068 м 156,625 497,068 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 484 932 м 156,625 484,932 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 497 268 м 36 000 484 732 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 497,268 м 156,625 484,732 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 487,896 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 497,068 м 526.000 497.068 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 484,932 м 526.000 484.932 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 497,268 м 156,625 484,732 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 497 268 м 526.000 484.732 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 487,896 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 484 932 м 156,625 484,932 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 472 796 м 156,625 472,796 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 485 132 м 36 000 472 596 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 485,132 м 156,625 472,596 л С [ ] 0 д 1 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN БТ 46 475,76 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 484,932 м 526.000 484.932 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 472,796 м 526.000 472.796 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 485,132 м 156,625 472,596 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 485 132 м 526 000 472 596 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 475,76 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 472 796 м 156,625 472,796 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 460 660 м 156,625 460,660 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 472 996 м 36 000 460 460 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 472,996 м 156,625 460,460 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 463.62399999999997 Тд /F1.0 8 тс [ 17,0 -11,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 472,796 м 526.000 472.796 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 460,660 м 526.000 460.660 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 472,996 м 156.625 460 460 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 472 996 м 526.000 460.460 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 463,62399999999997 тд /F1.0 8 тс [ 17.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 460 660 м 156,625 460,660 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 440 388 м 156,625 440,388 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 460 860 м 36.000 440.188 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 460,860 м 156,625 440,188 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней БТ 46 451.48799999999994 Тд /F1.0 8 тс [ 34,0 ] ТДж ET БТ 46 443,352 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 460,660 м 526.000 460.660 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 440,388 м 526.000 440.388 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 460,860 м 156,625 440,188 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 460 860 м 526.000 440.188 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 451.48799999999994 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней 36 000 440 388 м 156,625 440,388 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 420 116 м 156,625 420,116 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 440 588 м 36 000 419 916 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 440,588 м 156,625 419,916 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 431.21599999999995 Тд /F1.0 8 тс [ 34,0 ] ТДж ET БТ 46 423,08 тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 440,388 м 526.000 440.388 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156.625 420.116 м 526.000 420.116 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 440,588 м 156,625 419,916 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 440 588 м 526 000 419 916 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 431.21599999999995 Тд /F1.0 8 тс тж ET 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 414 116 м 526.000 414.116 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 397 946 м 526.000 397.946 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 414 316 м 36.000 397.746 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 414 316 м 526.000 397.746 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 402,392 тд /F1.0 10 тс [ 52,0 -24,0 ] ТДж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 397 946 м 156,625 397,946 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 385 810 м 156,625 385,810 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 398 146 м 36 000 385 610 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 398,146 м 156,625 385,610 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней БТ 46 388.77399999999994 Тд /F1.0 8 тс [ 11.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 397,946 м 526.000 397.946 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 385,810 м 526.000 385.810 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 398,146 м 156,625 385,610 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 398 146 м 526.000 385.610 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 388,77399999999994 Тд /F1.0 8 тс [ -28,0 -17,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36.000 385.810 м 156,625 385,810 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 373 674 м 156,625 373,674 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 386 010 м 36 000 373 474 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 386,010 м 156,625 373,474 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 376.6379999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 11.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 385,810 м 526.000 385.810 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 373,674 м 526.000 373.674 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней 156,625 386,010 м 156,625 373,474 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 386 010 м 526.000 373.474 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 376,6379999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 69,0 17,0 ] ТДж ET 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 367 674 м 526.000 367.674 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 351 504 м 526 000 351 504 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 367 874 м 36 000 351 304 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526.000 367,874 м 526 000 351 304 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 355.94999999999993 Тд /F1.0 10 тс [ 52,0 ] ТДж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 351 504 м 156,625 351,504 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 339 368 м 156,625 339,368 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 351 704 м 36 000 339 168 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 351,704 м 156,625 339,168 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 342.3319999999999 Тд /Ф1.0 8 Тф тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 351,504 м 526 000 351 504 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 339,368 м 526.000 339.368 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 351,704 м 156,625 339,168 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 351 704 м 526.000 339.168 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 342.3319999999999 Тд /F1.0 8 тс [ -28.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 339 368 м 156,625 339,368 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0.000 китайских юаней 36 000 319 096 м 156,625 319,096 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 339 568 м 36 000 318 896 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 339,568 м 156,625 318,896 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 330.19599999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 339,368 м 526.000 339.368 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 319,096 м 526.000 319.096 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 339,568 м 156,625 318,896 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN 526 000 339 568 м 526.000 318.896 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 330.19599999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET БТ 166.62509803 322.0599999999999 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 319 096 м 156,625 319,096 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 306 960 м 156,625 306,960 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 319 296 м 36.000 306.760 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 319,296 м 156,625 306,760 л С [ ] 0 д 1 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN БТ 46 309.

  • 999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 319,096 м 526.000 319.096 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 306,960 м 526 000 306 960 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 319,296 м 156,625 306,760 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 319 296 м 526 000 306 760 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 309,
  • 999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 306 960 м 156.625 306,960 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 286 688 м 156,625 286,688 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 307 160 м 36 000 286 488 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 307,160 м 156,625 286,488 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 297.78799999999984 Тд /F1.0 8 тс тж ET БТ 46 289,6519999999999 Тд /F1.0 8 тс [ -11.0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 306,960 м 526 000 306 960 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 286,688 м 526.000 286.688 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 307,160 м 156,625 286,488 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 307 160 м 526 000 286 488 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 297,78799999999984 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 286 688 м 156,625 286,688 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 274 ​​552 м 156,625 274,552 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 286 888 м 36 000 274 ​​352 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156.625 286,888 м 156,625 274,352 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 277.51599999999985 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 286,688 м 526 000 286 688 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 274,552 м 526.000 274.552 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 286,888 м 156,625 274,352 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 286 888 м 526.000 274.352 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 277,51599999999985 Тд /F1.0 8 тс [ 7,0 8.0 -17,0 ] ТДж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 274 ​​552 м 156,625 274,552 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 262 416 м 156,625 262,416 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 274 ​​752 м 36 000 262 216 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 274,752 м 156,625 262,216 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 265.3799999999998 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 274,552 м 526.000 274.552 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 262,416 м 526.000 262 416 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 274,752 м 156,625 262,216 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 274 ​​752 м 526 000 262 216 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 265,3799999999998 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 262 416 м 156,625 262,416 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 250 280 м 156,625 250,280 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 262 616 м 36.000 250.080 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156.625 262,616 м 156.625 250.080 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 253.24399999999983 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 262,416 м 526 000 262 416 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 250,280 м 526.000 250.280 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 262,616 м 156.625 250.080 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 262 616 м 526.000 250.080 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 253.24399999999983 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 250 280 м 156,625 250,280 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 238 144 м 156,625 238,144 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 250 480 м 36 000 237 944 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 250,480 м 156,625 237,944 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 241.10799999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 250,280 м 526.000 250.280 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 238,144 м 526.000 238.144 л С [ ] 0 д 0.4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 250,480 м 156,625 237,944 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 250 480 м 526 000 237 944 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166.62509803 241.10799999999986 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 238 144 м 156,625 238,144 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 209 736 м 156,625 209,736 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 238 344 м 36 000 209 536 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 238,344 м 156.625 209,536 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 228.9719999999999 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 238,144 м 526.000 238.144 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 209,736 м 526 000 209 736 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 238,344 м 156,625 209,536 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 238 344 м 526 000 209 536 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 228,9719999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 8,0 11,0 11,0 ] ТДж ET БТ 166.62509803 220.83599999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 17,0 17,0 ] ТДж ET БТ 166.62509803 212.6999999999999 Тд /F1.0 8 тс [ 17.0 ] ТЖ ET 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 203 736 м 526 000 203 736 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 187 566 м 526.000 187.566 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 203 936 м 36 000 187 366 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 203 936 м 526.000 187.366 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 1.000 1.000 1.000 сбн БТ 46 192.0119999999999 тд /F1.0 10 тс [ 8,0 52,0 52,0 ] ТДж ET 0.000 0.000 0.000 сбн 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 187 566 м 156,625 187,566 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 175 430 м 156,625 175,430 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 187 766 м 36 000 175 230 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 187,766 м 156,625 175,230 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 178.39399999999992 Тд /F1.0 8 тс [ 11.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 187,566 м 526.000 187,566 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 175,430 м 526 000 175 430 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 187,766 м 156,625 175,230 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 187 766 м 526.000 175.230 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 166,62509803 178,39399999999992 Тд /F1.0 8 тс [ 18.0 ] ТЖ ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 175 430 м 156,625 175,430 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 36 000 163 294 м 156,625 163,294 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0.000 0,000 СБН 36 000 175 630 м 36.000 163.094 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 175,630 м 156,625 163,094 л С [ ] 0 д 1 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН БТ 46 166.25799999999995 Тд /F1.0 8 тс тж ET 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 175,430 м 526 000 175 430 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 163,294 м 526.000 163.294 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 156,625 175,630 м 156,625 163,094 л С [ ] 0 д 0,4 Вт 0,000 0,000 0,000 СЧН 526 000 175 630 м 526.000 163.094 л С [ ] 0 д 1 Вт 0.000 0,000 0,000 SCN БТ 166,62509803 166,25799999999995 Тд /F1.0 8 тс тж ET д 0.000 0.000 0.000 сбн 0,000 0,000 0,000 СЧН 1 Вт 0 Дж 0 Дж [ ] 0 д д 100 000 0 0 28 395 426 000 777 495 см /I1 Делать Вопрос 0,667 0,667 0,667 сбн 0,667 0,667 0,667 СКН БТ 36 795,026 тд /F1.0 14 тс [ -10,0 -21,0 ] ТДж ET 0,000 0,000 0,000 СЧН 0.000 0.000 0.000 сбн БТ 36 775.6840000000001 Тд /F1.0 18 тс [ -10.0 ] ТДж ET БТ 36 54,792 тд /F1.0 8 тс [ 50,0 52,0 14,0 34,0 ] ТДж ET БТ 36 46,656 Тд /F1.0 8 тс [ -17.0 ] ТДж ET Вопрос Вопрос конечный поток эндообъект 5 0 объект > /XОбъект > >> >> эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект > поток xiPGw,-STR#$e%IX& b*a*bIEX0 hw»F.JVu~QG+ N1Np Ҏc rTWSX==TE3d)bxjmGm `P6׶5үsʔ’Pn aeG /mk֛LyEWwq*1̊SVXVZ٤7f\&mٷSmHVҍ)w Z%j>h )3

    [PDF] Графики и интерпретация показателей CBM

    1 28 Мониторинг успеваемости учащихся и обучение на основе данных по специальному обучению. Графики и интерпретация результатов CBM …

    2008

    Мониторинг успеваемости учащихся и обучение на основе данных в специальном образовании

    Графики и интерпретация результатов CBM Обзор (Образец презентации для представления учащимся)

    Как графически отображать баллы „ „

    Составление графиков баллов учащихся имеет жизненно важное значение.Графики предоставляют учителям простой способ: – – – –

    Просматривать успеваемость учащегося. Следить за соответствием целей ученика. Оцените адекватность успеваемости учащихся. Сравните и сопоставьте успешные и неудачные аспекты учебной программы студента. 2

    1

    Как построить график оценок „

    Учителя могут использовать компьютерные графические программы. Учителя могут создавать свои собственные графики. – Шаблон может быть создан для студенческих графиков. – Один и тот же шаблон можно использовать для каждого ученика в классе.– Вертикальная ось показывает диапазон баллов учащихся. – Горизонтальная ось показывает количество недель.

    3

    Как составить график оценок

    4

    2

    Как построить график оценок „

    На график нанесены баллы учащихся, и между ними проведена линия.

    цифры правильные в 3 минуты

    25

    20

    20

    15

    10

    0 1

    5

    0 1

    2

    3

    4

    5

    6

    5

    70002 6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    12

    13

    140002 13

    14

    недели обучения

    5

    Как графические оценки «

    Как создавать графики в Microsoft Excel

    Ashley Ben Carter

    1 5 4 7

    2 6 8 4

    3 8 5

    3 8 5 8

    4 9 9 9

    4 13 14 5

    5 13 14 5

    6 15 15 6

    7 17 13 10

    8 15 17 12

    9 13 20 8

    9 13 20 8

    10 18 21 7

    6

    6

    3

    3

    Как на график оценки «

    Как создавать графики в Microsoft Excel CBM график 50 45 40 цифр

    35 30 ASHLE

    25 20 15 10 5 0 1

    2

    3

    4

    5 9 0003

    6

    7

    7

    8

    8

    8

    8

    недели

    70002 недели

    70002

    Как установить амбициозные цели «

    »

    После собрания базовых данных (лучшая практика — это управление три зонда и использовать средний балл), учитель определяет цель успеваемости на конец года для каждого ученика.Три варианта постановки целевых показателей: – Сравнительный анализ на конец года – Индивидуальные рамки – Национальные нормы

    8

    4

    Как ставить амбициозные цели „

    Сравнительный анализ на конец года: – Для типично развивающихся учащихся , таблица эталонных показателей может использоваться для определения цели производительности CBM на конец года.

    9

    Как ставить амбициозные цели Уровень чтения

    Контрольный показатель

    Детский сад

    40 звуков букв в минуту (CBM LSF) PRF)

    Второй

    75 правильных слов в минуту (CBM PRF)

    Третий

    100 правильных слов в минуту (CBM PRF)

    Четвертый

    20 правильных замен на 2.5 минут (CBM лабиринт

    пятый

    25 правильные замены за 2,5 минуты (CBM лабиринт

    шестой

    30 правильные замены на 2,5 минуты (CBM лабиринт)

    10

    5

    Как сначала установить амбициозные цели математики

    зонд вычисления

    первые

    максимальный балл

    Benchmark

    30

    20 цифр

    Данные еще не доступны

    Второй

    вычисления

    45

    20 цифр

    Второй

    Концепции и приложения

    32

    20 пробелов

    третий

    вычисления

    45

    30 цифр

    30 цифр

    30 0002 47

    47

    30 пробелов

    четвертый

    вычисления

    70

    40 цифр

    четвертый

    Концепции и приложения

    42

    30 бланков

    9 0002 пятый

    вычисления

    80

    80

    30 цифр

    пятый

    32

    15 пробелов

    шестых

    вычисления

    105

    35 цифр

    шестой

    Концепции и приложения

    35

    15 пробелов 11

    Как ставить амбициозные цели „

    Индивидуальная структура: – Еженедельный показатель улучшения рассчитывается с использованием не менее восьми точек данных.– Базовая ставка умножается на 1,5. – Произведение умножается на количество недель до конца учебного года. – Продукт добавляется к базовой ставке учащегося для получения цели по успеваемости на конец года. 12

    6

    Как ставить амбициозные цели „ „

    Первые восемь баллов: 3, 2, 5, 6, 5, 4 5, разница между СМИ. : 5 – 3 = 2. Разделить на (количество точек данных – 1): 2 ÷ (8-1) = 0,29. Умножьте на типичную скорость роста: 0.29 × 1,5 = 0,435. Умножьте на оставшиеся недели: 0,435 × 14 = 6,09. Продукт добавляется к первой медиане: 3

    13

    Как ставить амбициозные цели Чтение „

    Национальные нормы: цель производительности года.

    класс

    PRF

    лабиринт

    1

    2,002 1

    2.00

    0,40

    2

    1,5

    0,40

    3

    1.0

    0.40

    4

    4

    0,90

    0,40

    5

    0,40

    5

    0.50

    0,40

    6

    0,40

    6

    0.30

    0,40 14

    7

    Как установить амбициозные цели Math Math «

    Национальные нормы: — Для типично развивающихся учащихся можно использовать таблицу медианных показателей еженедельного прироста, чтобы определить цель успеваемости на конец года.

    Концепции и вычислительные приложения Класс: Пробелы: Цифры 1

    0,35

    Н/Д

    2

    0.30

    0,40

    0,40

    3

    0.30

    0,60

    4

    4

    0,70

    0,70

    5

    0,70

    5

    0,70

    0,70

    6

    0,40

    0,70 15

    Как установить амбициозные цели «

    Национальные нормы: – Медиана – 14. – Четвертый класс Расчетная норма: 0,70. – Умножить на количество оставшихся недель: 16 × 0,70 = 11,2. – Добавьте к медиане: 11,2 + 14 = 25,2. – Целевой показатель производительности на конец года – 25.

    Концепции и вычислительные приложения Класс: Цифры: Пробелы 1

    0.35

    N / A

    2

    2

    0.30

    0,40

    3

    0.30

    0,60

    4

    0,70

    0,70

    0,70

    5

    0,70

    0,70

    6

    0,40

    0,70 16

    8

    Как ставить амбициозные цели „

    Национальные нормы: – После создания цели на конец года цель отмечается на графике учащихся знаком X. – Наносится линия цели между медианой баллов студента и X.

    17

    Как ставить амбициозные цели Рисование линии целей: – Линия целей – это желаемый путь взвешенного поведения для достижения цели производительности с течением времени. Цифры, верные за 5 минут

    25

    X — цель деятельности на конец года. Линия проводится от медианы первых трех оценок до цели производительности.

    20

    x

    15 10 5 0 1

    2

    3

    4

    5

    6

    5

    70002

    8

    7

    8

    9

    10

    11

    10

    12

    13

    12

    13

    14

    Недели обучения 18

    9

    Как ставить амбициозные цели „

    После построения линии цели учителя постоянно контролируют графики учащихся.После семи или восьми баллов CBM учителя проводят линию тренда, чтобы представить фактический прогресс учащихся. – Линия тренда – это линия, начерченная на пути данных для указания направления (тренда) наблюдаемого поведения. – Сравниваются линия цели и линия тренда.

    Линия тренда строится по методу Тьюки.

    19

    Как ставить амбициозные цели „

    Метод Тьюки – Графики баллов делятся на три примерно равные группы. – Между группами проведены две вертикальные линии.

    В первой и третьей группах: – Найдите медианную точку данных. – Отметьте значком X среднюю учебную неделю. – Нарисуйте линию между первой группой X и третьей группой X. – Эта линия является линией тренда.

    20

    10

    Как установить амбициозные цели

    цифры правильные за 5 минут

    25

    20

    25

    20

    15

    10

    x

    5

    xx

    0 1

    2

    3

    4

    5

    5

    6

    7

    7

    8

    8

    10

    11

    12

    11

    13

    12

    13

    14

    недели обучения

    21

    Как установить амбициозные цели График 25

    цифры правильные за 5 минут

    «

    20

    15

    10

    5

    0 1

    2

    3

    4

    5

    4

    5

    70002 6

    7

    8

    9

    10

    10

    11

    12

    13

    14

    13

    14

    недели обучения

    22

    11

    Как установить амбициозные цели «

    График практики

    цифры

    цифры правильные в 5 минутах

    25

    20

    15

    10 x

    5

    x

    0 1

    2

    3

    4

    5

    4

    6

    7

    8

    8

    9

    10

    10

    11

    12

    13

    140002 13

    недели обучения

    23

    Как установить амбициозные цели «

    »

    «

    »

    Доступны компьютерные программы управления CBM.Программы создают графики и помогают учителям с целями производительности и учебными решениями. Различные типы доступны за различные сборы. Программы перечислены в руководствах CBM. 24

    12

    Как применять правила принятия решений к графикам оценок, чтобы знать, когда следует пересматривать программы и повышать цели „

    После того, как линии тренда нарисованы, учителя используют графики для оценки успеваемости учащихся и формулирования учебных решений. Стандартные правила принятия решений помогают в этом процессе.

    25

    Как применять правила принятия решений к графическим оценкам, чтобы знать, когда пересматривать программы и повышать цели баллы: – Если все четыре последних результата опускаются выше линии ворот, то необходимо повысить цель результативности на конец года. – Если все четыре последних результата опускаются ниже линии ворот, то необходимо пересмотреть учебную программу учащегося.– Если четыре последних результата окажутся как выше, так и ниже линии ворот, то продолжайте сбор данных (до тех пор, пока не можно будет использовать правило четырех точек или провести линию тренда).

    26

    13

    Как применять правила принятия решений на графические оценки, чтобы узнать, когда для пересмотра программ и повышения целей

    цифры правильные за 7 минут

    30 Последних 4 баллов

    25 20 15 10

    Цель 5 0 1

    2

    3

    4

    5

    6

    5

    70002 6

    7

    8

    10

    11

    10

    11

    12

    13

    12

    14

    недели обучения

    27

    Как применять правила принятия решений к графическим счетам, чтобы знать, когда следует пересматривать программы и повышать цели

    3

    4

    4

    5

    6

    6

    7

    8

    8

    9

    10

    11

    12

    11

    13

    12

    13

    14

    недели обучения

    9000 2 28

    14

    Как применять правила принятия решений к графическим показателям, чтобы знать, когда пересматривать программы и повышать цели годовая цель производительности должна быть увеличена.Если линия тренда более пологая, чем линия цели, то учебную программу учащегося необходимо пересмотреть. Если линия тренда и линия цели примерно равны, то никаких изменений вносить не нужно. 29

    Как подать заявление об решении правил на графические оценки, чтобы узнать, когда пересмотреть программы и увеличить цели

    30

    цифры правильные в 7 минутах

    «

    25

    Trend-line

    20

    x 15

    X

    10

    50002 10

    5 0 1

    2

    3

    4

    3

    5

    4

    6

    7

    6

    7

    8

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    недель инструкции

    30

    30

    15

    15

    Как применить правила принятия решения о графических оценках, чтобы узнать, когда пересматривать программы и увеличить цели

    цифры правильные за 7 минут

    30 25 20 15

    x

    x

    10

    Trend-line

    5 Trend-line 0 1

    2

    3

    4

    5

    4

    6

    5

    70002 6

    7

    8

    9

    10

    11

    11

    12

    13

    14

    14

    Недели обучения

    31

    31

    Как применять правила принятия решений на графические оценки, чтобы узнать, когда для пересмотра программ и увеличения целей

    цифры правильные за 7 минут

    30 25

    x

    20 15

    xx

    10

    50002 10

    5

    Trend-Line

    5

    Trend-Line

    0 1

    2

    3

    4

    3

    5

    6

    5

    7

    8

    9

    9

    10

    10

    11

    12

    13

    140002 13

    14

    недели обучения

    32

    160002 32

    16

    Другие способы использования базы данных измерений по учебной упаковки «

    Как использовать учебную программу — База данных измерений для обеспечения подотчетности учителей и школ, а также для формулирования политики, направленной на улучшение успеваемости учащихся

    Как включить

    Как использовать мониторинг успеваемости для выявления неответчиков в рамках мер реагирования

    33

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения ответственности учителей и школ при формулировании политики Направлено на улучшение школьных результатов

    Ни одного отстающего ребенка требует, чтобы все школы демонстрировали Адекватный годовой прогресс (AYP) для достижения цели профессионального уровня.Школы должны определить меры для оценки AYP и критерий признания отдельного учащегося «опытным». CBM можно использовать для выполнения оценки AYP по математике. 34

    17

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения ответственности учителей и школ за формулирование политики, направленной на улучшение школьных результатов соответствовать контрольным показателям (начальный уровень владения языком).– Вычисляется несоответствие между исходным владением и универсальным умением.

    35

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения ответственности учителей и школ за формулирование политики, направленной на улучшение школьных результатов срок 2013-2014 гг. – Этот расчет обеспечивает количество дополнительных учащихся, которые должны соответствовать контрольным показателям каждый год.

    36

    18

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения подотчетности учителей и школ для формулирования политики, направленной на улучшение результатов школы

    Преимущества использования CBM для AYP: – Меры просты и легки в управлении. — Обучение быстрое и надежное. – Все учащиеся могут измеряться эффективно и часто. – Регулярное тестирование позволяет школам отслеживать прогресс в течение учебного года. 37

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения ответственности учителей и школ за формулирование политики, направленной на улучшение результатов обучения в школе

    Прогресс школы в течение года Количество учащихся, отвечающих контрольным показателям CBM

    500

    X (498002)

    400 300 200

    (257)

    (257)

    100 0 2004 2005 2006 2007 2007 2009 2010 2011 2017 2017 2014 Конец учебного года

    38

    38

    19

    Как использовать данные измерений на основе учебных программ для выполнения учителя и школы Ответственность за формулирование политики, направленной на улучшение результатов обучения в школе

    Количество учащихся, выполнивших контрольные показатели CBM

    Успеваемость школы в течение года 500 400 300

    X (281)

    200 100 0

    200 100 0

    Месяц учебного года 2005 г.

    39

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения отчетности учителей и школ Разработка политики, направленной на улучшение успеваемости в школе

    Количество учащихся, находящихся на пути к достижению контрольных показателей CBM

    Успеваемость учителей в течение года 25 20 15 10 5 0 Сентябрь Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    Янв 9090 Март

    A 90 Месяц учебного года 2005 года

    40

    20

    Как использовать данные измерений на основе учебной программы для обеспечения подотчетности учителей и школ для формулирования политики, направленной на улучшение результатов школы

    Количество учащихся, находящихся на пути к достижению контрольных показателей CBM в течение года

    Прогресс специального образования 25 20 15 10 5 0 сен окт

    ноябрь

    декабрь

    янв фев март

    апрель май июнь

    2005 Месяц учебного года

    41

    и Подотчетность школы за формулирование политики, направленной на улучшение школьных результатов

    Оценка CBM: 3 класс, концепции и применение NS

    Внутренний студент Прогресс 30 25 20 15 15 10 5 0 сентября

    октября

    ноября

    декабря

    января

    февраля

    марта

    апреля

    май

    июня

    г.

    2005 г.

    42

    21

    Как внедрить рамки принятия решений для улучшения общего планирования преподавателя — Учащиеся со средней и высокой успеваемостью – Средние баллы CBM – Список учащихся, которым может потребоваться дополнительное вмешательство Основы для улучшения общего планирования преподавателей

    45

    Как внедрить рамки принятия решений для улучшения общего педагогического образования nning

    46

    23

    Как использовать мониторинг прогресса для выявления неответивших в рамках системы реагирования на вмешательство для выявления инвалидности „

    Традиционная оценка для выявления учащихся с нарушениями обучаемости основывается на тестах интеллекта и успеваемости.

    Альтернативная структура понимается как невосприимчивость к эффективным инструкциям.

    Двойное несоответствие: – Успеваемость учащегося ниже уровня одноклассников. – Скорость обучения ученика ниже, чем у его или ее одноклассников. 47

    Как использовать мониторинг прогресса для выявления неответчиков в рамках схемы реагирования на вмешательство для выявления инвалидности

    Не все учащиеся достигают одинакового уровня математических знаний.

    Только потому, что успеваемость по математике низкая, учащийся не получает автоматически услуги специального образования.

    Если скорость обучения такая же, как у других учащихся, то учащийся получает пользу от обычной образовательной среды. 48

    24

    Как использовать мониторинг прогресса для выявления неответчиков в рамках схемы реагирования на вмешательство для выявления инвалидности

    Если учащийся с низкой успеваемостью не демонстрирует роста, в то время как другие учащиеся преуспевают, то необходимо специальное вмешательство считать.

    Альтернативные методы обучения должны быть протестированы для устранения несоответствия между требованиями к обучению учащегося и требованиями обычной программы обучения. 49

    Техсик: Alexis

    цифры правильные в 2 минутах

    30 25 20

    Alexis Trend-Line

    15 10

    x

    x

    50002 2

    3

    4

    4

    5

    6

    70002 6

    7

    8

    9

    10

    11

    10

    12

    11

    12

    13

    14

    недели инструкции

    50

    25

    Пример 1: Алексис

    51

    Пример: Саша

    52

    26

    Пример: Саша

    53

    Пример: Harrisburg Elem.„

    Использование МД при чтении AYP – 378 учащихся – 125 выполнили исходные задания – Расхождение между универсальным владением и начальным владением составляет 253 учащихся – Расхождение 253 учащихся делится на количество лет до 2013-2014 гг. • 253 ÷ 11 = 23

    – 23 учащимся необходимо ежегодно выполнять контрольные показатели CBM, чтобы продемонстрировать AYP 54

    27

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    Номер Студенты Студенты Студенты CBM Телирует

    Harrisburg Elementary: через курс Школа Прогресс 400

    x (378)

    300 200 100 0

    2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2014 в конце учебного года

    55

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    Количество учащихся, отвечающих контрольным показателям CBM

    Начальная школа Гаррисберга: успеваемость в школе в течение года 200 XX (148)

    150

    (148)

    100 50 0

    100 50 0 июнь апрель янв. Год Месяц

    56

    28

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    Число студентов на пути к знаменам CBM CBM

    Harrisburg Elementary: миссис Учитель Harrisburg 25 20 15 10 5 0 0 сентября

    ноября

    декабря

    января

    февраля

    апреля мая

    -Год Месяц

    57

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    Число студентов на пути к знамени, чтобы познакомиться с тестами CBM

    Harrisburg Elementary: мистер Эллиотт Учитель график 25 20 15 10 5 0 0 сентября

    ноября

    декабря

    января

    г.

    апреля мая

    2004 года Месяц

    58

    29

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    Номер студентов на пути к знамени, чтобы познакомиться с тестами CBM

    Harrisburg Elementary: специальное образование График 25 20 15 10 5 0 0 сентября

    Октябрь

    ноября

    декабря

    января

    февраля

    марта

    2004 Месяц учебного года

    59

    Практический пример: Harrisburg Elem.

    CBM Оценка: 1 класс Слова Идентификация беглость

    Harrisburg Elementary: Hallie Martin Student Graph 100 80 60 60 40 20 0 сентября

    Октябрь

    ноября

    декабря

    января

    февраля

    марта

    Июнь

    2004 Месяц учебного года

    60

    30

    Практический пример: Harrisburg Elem. Harrisburg Elementary: Davindra Sindy Студенческий график

    CBM Оценка: 5-класс прохождения беглости чтения

    100 80 60 40 20 0 сентября

    октября

    ноября

    декабря

    января

    февраля

    май

    апреля

    мая

    Июнь

    2004 Месяц учебного года

    61

    Практический пример: г-жаWilson

    62

    31

    Техническое исследование: миссис Wilson

    63

    63

    64

    64

    32

    PRF: слова Чтение правильно за минуту

    Техническое исследование: Joshua 200 180 160

    Учебные изменения

    140 120 100

    140 120 100

    Joshua’s Trendlines

    Goal-Line Joshua X

    80 60 40 20 0

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 22 23 24 недель инструкции

    65

    PRF: слова прочитаны правильно на Minute

    Техническое исследование: Joshua 200 180 160 Высокопроизводительные читатели

    140 120 100

    Среднее выполняемые читатели

    80 60 40

    -Прообразные читатели

    20 0

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 18 19 20 21 22 23 24 недели обучения

    66

    33

    Обсуждение «

    »

    Как бы вы включили графики и интерпретация результатов CBM в вашу учебную программу? Какие задания вы бы включили в свою программу?

    67

    Домашнее задание на сегодня „

    Разработайте задание на тему мониторинга успеваемости и интерпретации результатов.Какие ресурсы вам потребуются от AIR для этого задания?

    68

    34

    404 — Страница не найдена

    • Перейти к основному содержанию
    • Перейти к поиску
    Идти Назад Логотип CBM — Христианская слепая миссия CBM — вместе мы можем больше меню Закрыть меню
    • Действие Действие Обзор
      • Инклюзивное развитие на основе сообщества (CBID)
      • Инклюзивное здоровье глаз
      • Гуманитарная помощь
    • простой по всему миру простой по всему миру Обзор
      • Африка Восток и Юг
      • Западная и Центральная Африка
      • Азия и Америка
    • простой Присоединяйтесь простой Присоединяйтесь Обзор
      • Поисковые ресурсы и публикации
      • Пожертвовать
      • Работа в ЦБМ
    • О МУП О МУП Обзор
      • assadgasdg
      • CBM Federation Strategy 2023
      • Наша история
      • Структура и люди
      • Партнерства и альянсы
      • Каналы сообщений и защита
      • Качество и ответственность
    • Новости
    • Легко читать
    • Доступность
    Показать поиск

    Искать термин поиск

    Информационный бюллетень

    Зарегистрируйтесь сейчас!

    Эл. почта *

    Подписаться

    Зарегистрируйтесь сейчас!

    Эл. почта *

    Подписаться

    • Условия и положения
    • Политика конфиденциальности КБМ

    Следите за нами на

    • Фейсбук
    • Твиттер

    © МУП

    Применение модели CBM-CFS3 для оценки баланса углерода в лесах Италии, 1995–2020 гг.

    https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2013.07.007Получить права и содержание

    Основные моменты

    Модель углеродного бюджета (CBM) была применена к итальянским лесам в национальном масштабе.

    Разработаны кривые насаждения и чистого прироста на основе данных лесоустройства.

    Реконструированная возрастная структура лесов на 1995 год.

    Итальянские леса были в раковине 2000 и 2009 гг.

    продемонстрировали воздействие пожарных и урожайных темпов на бюджете лесов C в 2020 году.

    Аннотация

    Оценка Прошлая и будущая динамика лесного углерода (C) в европейских странах является сложной задачей из-за сложных и разнообразных лесохозяйственных систем, включая управление лесами разного возраста, и неполных временных рядов данных инвентаризации.В этом исследовании мы протестировали использование модели углеродного баланса канадского лесного сектора (CBM-CFS3) в Италии, стране, являющейся примером большинства этих проблем. Наша цель состояла в том, чтобы разработать оценки балансов углерода в лесах на территории лесоуправления (включая все леса, существовавшие в 1990 г.) на период 1995–2009 гг., а также смоделировать альтернативные сценарии естественного нарушения (пожара) и темпов лесозаготовок до 2020 г. Ряд методологические проблемы потребовали внесения изменений в реализацию модели по умолчанию.Основываясь на данных Национальной инвентаризации лесов (NFI), мы (i) разработали историческую библиотеку кривых урожайности, полученных на основе данных об объеме и возрасте насаждения, отражающих влияние прошлой лесохозяйственной деятельности и природных нарушений, а также текущую библиотеку кривых урожайности, полученных на основе текущий чистый годовой прирост; (ii) реконструировала возрастную структуру за период, предшествующий базовому году NFI (2005 г.), чтобы сравнить результаты модели с данными из других источников; и (iii) разработал новый подход к моделированию разновозрастных лесов.Для периода 2000–2009 годов модель оценила среднегодовой сток в −23,7 Мт CO 91 591 2 91 592 лет 91 593 −1 91 594 без учета пожаров в управляемых лесах Италии. Добавление пожаров к моделированию уменьшило сток до −20,5 Мт CO 91 591 2 91 592 год-1. Прогнозируемый сток (исключая все пожары) на 2020 год составил -23,4 Мт CO 91 591 2 91 592  год 91 593 -1 91 594, исходя из среднего (2000–2009 гг.) уровня вылова. Увеличение урожайности на 36 % к 2020 году сократило сток до −17,3 Мт CO 91 591 2  год 91 593 –1 91 594 .Сравнивая результаты модели с данными NFI и другими независимыми исследованиями, мы демонстрируем полезность CBM-CFS3 как для оценки текущего стока лесов в одновозрастных и более сложных разновозрастных лесоводческих системах в Италии, так и для изучения воздействия различные сценарии лесозаготовок и природных нарушений в управляемых лесах. Это исследование демонстрирует полезность CBM-CFS3 для оценки прошлых и будущих выбросов парниковых газов в национальном масштабе и обеспечивает основу для будущего внедрения модели в другие европейские страны.

    Ключевые слова

    моделирование Лесная

    Углерод бюджет

    инвентаризации

    парниковых газов

    разновозрастные леса

    Урожайность столы

    Национальный лесной инвентаризации

    Рекомендованные статьи articlesCiting (0)

    Copyright © 2013 Elsevier BV Издатель Elsevier BV

    Рекомендуемые статьи

    Цитирующие статьи

    Модули связывания углеводов — CAZypedia

    Эта страница была одобрена ответственным куратором как практически завершенная. CAZypedia — это живой документ, поэтому возможно дальнейшее улучшение этой страницы. Если вы хотите предложить дополнение или исправление, пожалуйста, свяжитесь с ответственным куратором страницы напрямую по электронной почте.


    Обзор

    Рис. 1. Пример модульности в CBM-содержащей гликозидгидролазе. Сиалидаза из Micromonospora viridifaciens содержит N-концевой линкер CBM32 (красный) X20 (желтый) и C-концевой каталитический модуль Gh43 (зеленый) [1].Графическое представление модульности аминокислотной последовательности (вверху) и трехмерной кристаллической структуры (внизу) PDB ID 1eut.

    Модули связывания углеводов (CBM) [2, 3, 4, 5, 6, 7] представляют собой класс белков, связывающих сахар, которые содержат аминокислотные последовательности в более крупной кодируемой белковой последовательности, которые складываются в структурно дискретный модуль, обычно образуя часть более крупного многомодульного фермента [8] (рис. 1). Обычная роль CBM состоит в том, чтобы связываться с углеводным лигандом и направлять каталитический механизм на его субстрат, тем самым повышая каталитическую эффективность многомодульного фермента, активного по отношению к углеводам; однако есть несколько ключевых исключений дивергентной эволюции в функциях CBM [9], которые обсуждаются ниже.Отдельные CBM сами по себе лишены какой-либо каталитической активности и чаще всего связаны с гликозидгидролазами, но также были идентифицированы в полисахаридлиазах, полисахаридоксидазах, гликозилтрансферазах, экспансинах, связывающих клеточную стенку растений [10] и в некоторых лектинах [9].

    Сами CBM не претерпевают никаких конформационных изменений при связывании с лигандом. Скорее, топография углеводсвязывающего сайта сформирована таким образом, чтобы она комплементарна форме целевого лиганда (см. Типы).Это достигается за счет присутствия боковых цепей аминокислот, присутствующих на поверхности связывания СВМ или внутри расщелины или кармана связывания СВМ. Мультимодульные ферменты, в состав которых входят КБМ, в целом могут быть достаточно гибкими и претерпевать значительные конформационные изменения при связывании с субстратом. Гибкие последовательности Ser-Thr-Pro часто связывают соседние модули и могут допускать сдвиги в ориентации и направлении каталитического модуля по отношению к CBM на целевом субстрате. В других ферментах связывающие области могут быть достаточно жесткими, например, линкерный модуль 5-спирального пучка, соединяющий CBM32 с модулем GH84 [11].

    История МУП

    CBM первоначально были охарактеризованы как целлюлозосвязывающие домены (CBD) в целлобиогидролазах CBHI и CBHII из Trichoderma reesei [12, 13] и целлюлазах CenA и CexA из Cellulomonas fimi [14]. Ограниченные эксперименты по протеолизу этих ферментов дали укороченные ферментные продукты, которые показали снижение или полную потерю своей способности гидролизовать целлюлозные субстраты. Снижение ферментативной активности было связано с потерей ~100 аминокислотных С-концевых доменов, что препятствовало адсорбции ферментов на целлюлозном субстрате.Таким образом, было высказано предположение, что эти независимые «домены» имеют решающее значение для нацеливания ферментов на его субстрат и повышения их гидролитической активности. Быстро стало очевидно, что CBD были не только присоединены к целлюлазам, но также были обнаружены в ряде других ферментов, разрушающих клеточную стенку растений [15, 16, 17].

    Первоначально КБД были разделены на 13 типов на основе сходства аминокислотных последовательностей [18]. Эта система классификации усложнилась, когда были обнаружены аналогичные функциональные домены из нецеллюлолитических углеводно-активных ферментов, которые не связывали целлюлозу, но соответствовали всем критериям CBD (например, см. [19]).Для решения этой проблемы был предложен термин «модуль связывания углеводов», включающий все вспомогательные модули с некаталитической функцией связывания углеводов (обзор см. в [2]). С этого времени CBM были обнаружены присоединенными к ферментам, которые взаимодействуют почти со всеми характерными углеводными материалами, обнаруженными на Земле (таблица 1).

    Таблица 1: Список углеводов и взаимодействующих семейств CBM a
    Целлюлоза куб. м.1, куб. м2, куб. м3, куб. м4, куб. м6, куб.
    Ксилан куб. м2, куб. м4, куб. м6, куб. м9, куб. м13, куб. м15, куб. м22, куб. м31, куб.
    Клеточная стенка растений – прочее

    (например: бета-глюканы, пектины, маннаны, глюко- и галактуронаны)

    CBM4, CBM6, CBM11, CBM13, CBM16, CBM22, CBM23, CBM27, CBM28, CBM29, CBM32, CBM35, CBM39, CBM42, CBM43, CBM52, CBM56, CBM59, CBM61, CBM62, CBM65, CBM67
    Хитин МУП1, МУП2, МУП3, МУП5, МУП12, МУП14, МУП18, МУП19, МУП37, МУП50, МУП54, МУП55
    Альфа-глюканы

    (крахмал/гликоген, мутан)

    МУП20, МУП21, МУП24, МУП25, МУП26, МУП34, МУП41, МУП45, МУП48, МУП53, МУП58
    Гликаны млекопитающих CBM32, CBM40, CBM47, CBM51, CBM57 b
    Водоросли (морские водоросли) Сахариды

    (т.грамм. порфиран , агароза, каррагинан, альгинат , ламинарин)

    куб.м.6, куб.м.16
    Прочее Сахара клеточных стенок бактерий: CBM35, CBM39, CBM50
    Фруктаны: CBM38, CBM66
    Глюканы клеточных стенок дрожжей: CBM54
    a Основано на базе данных Carbohydrate Active EnZyme. CBM7 является удаленной записью, а CBM33 теперь реклассифицирован как группа вспомогательных видов деятельности AA10.
    b был охарактеризован только человеческий лектин малектин, однако поиск, основанный на сходстве аминокислотных последовательностей, показал, что подобные модули присоединены ко многим неохарактеризованным гликозидгидролазам [20].

    Классификация

    Классификация на основе последовательности

    Модули, связывающие углеводы, классифицируются во многие десятки семейств на основе сходства аминокислотных последовательностей (постоянно обновляемый список доступен в базе данных Carbohydrate Active EnZyme). Эти семейства часто объединяют модули со сходными структурными складками и функцией связывания углеводов. Однако есть несколько семейств, которые демонстрируют разнообразие углеводных лигандов, на которые они нацелены (таблица 1).

    Сложить

    Рис. 2. Классическая бета-сэндвич-складка CBM. C-концевое семейство CBM27 из Thermotoga maritima маннаназы, CBM типа B (A) (вид сбоку и спереди, PDB ID 1OF4) [21] и C-концевое семейство CBM6 из Clostridium stercorarium ксиланазы (B) (PDB ID 1NAE) [22], показывающий сайты связывания на поверхности (A) и в области петли (B) бета-сэндвичевой складки соответственно.

    CBM попадают в одно из 7 семейств [2]. Наиболее распространенная складка, демонстрируемая CBM, представляет собой бета-сэндвич-складку, состоящую из двух перекрывающихся бета-листов, каждый из которых состоит из трех-шести антипараллельных бета-нитей (рис. 2).Сайт связывания лиганда может быть расположен на одной стороне бета-слоя (рис. 2А) или может быть расположен в области вариабельной петли бета-слоя (рис. 2В). Существуют примеры CBM в семействе бета-сэндвич-складок, демонстрирующие двойные сайты связывания, такие как CBM6 [23], и двойные сайты связывания крахмала в CBM20 [24]. Другие семейства складок включают складку бета-трилистника, цистиновый узел, складку OB, гевеиновую и гевеиноподобную и уникальную складки [2]. CBM семейства бета-трилистника (CBM13, CBM42) представляют поливалентные сайты связывания сахара, что продемонстрировано их взаимодействием с ксиланом и арабиноксиланом соответственно [25].

    Типы

    Рисунок 3. Типы CBM. (A) Схема связывания различных типов CBM с различными областями полисахаридного субстрата. (B) Тип A CBM2b из хитиназы Pyrococcus furiosis Gh28 (PDB ID 2CRW) [26]. Ароматические боковые цепи CBM типа А образуют плоскую поверхность связывания.

    CBM подразделяются на три основных типа, определяемых формой и степенью полимеризации их целевого лиганда (рис. 3А). Архитектура сайта связывания определяет, на какую область макромолекулы сахарида нацелится фермент.Классификация типов МУП следующая [2, 6, 7]:

    • Тип A: связываются с кристаллическими поверхностями полисахаридов целлюлозы и хитина (примеры семейств CBM1, CBM2, CBM3, CBM5, CBM10). Их сайты связывания плоские и богаты остатками ароматических аминокислот, создавая плоскую платформу для связывания с плоской поликристаллической поверхностью хитина/целлюлозы (рис. 3В). МД типа А уникальны и существенно отличаются от МД типа В или С.
    • Тип B: связывает внутренние гликановые цепи (тип эндо ).Тип B является наиболее распространенной формой МУП, о которой сообщалось на сегодняшний день. Сайты связывания типа B выглядят как расширенные бороздки или щели, состоящие из субсайтов связывания, обычно вмещающие более длинные сахарные цепи с четырьмя или более моносахаридными звеньями (см., например, Рисунок 2A). Есть несколько примеров CBM в семействах CBM6, CBM13, CBM20, CBM36 и CBM60, которые содержат два дочерних сайта.
    • Тип C: концы связывания гликанов (редуцирующие/нередуцирующие концы, экзотип ). Сайты связывания типа C представляют собой короткие карманы для распознавания коротких сахарных лигандов, содержащих от одной до трех моносахаридных единиц (примеры семейств CBM9, CBM13, CBM32, CBM47, CBM66, CBM67).Семейства, содержащие CBM типа C, считаются «лектиноподобными» и могут включать в себя лектины и CBM без дополнительных каталитических модулей в качестве членов.

    Свойства взаимодействий связывания углеводов CBM

    Функциональные роли МД

    МУП

    выполняют четыре основные функциональные роли:

    • Целевой эффект : CBM нацеливают фермент на отдельные участки сахаридного субстрата (восстанавливающий конец, невосстанавливающий конец, внутренние полисахаридные цепи) в зависимости от архитектуры его сайта связывания (см. Типы).
    • Эффект близости : CBM увеличивают концентрацию фермента в непосредственной близости от его сахаридного субстрата. Это приводит к более быстрой и эффективной деградации субстрата.

    Доступен отличный пример, демонстрирующий нацеливание и эффекты близости CBM, специфичных для клеточных стенок растений [27].

    • Разрушающий эффект : Было показано, что некоторые CBM разрушают поверхность плотно упакованных полисахаридов, таких как волокна целлюлозы и гранулы крахмала, в результате чего субстрат разрыхляется и становится более подверженным воздействию каталитического модуля для более эффективного разложения.Разрушительные роли были описаны для связывания целлюлозы CBM2a [28] и CBM44 [29]. Было показано, что двойные крахмалсвязывающие домены семейства CBM20 из глюкоамилазы Aspergillus niger разрушают поверхность крахмала [30], в то время как двойные ассоциированные модули CBM41 могут играть разрушающую роль в деградации гранул гликогена [31]. Считалось, что CBM33 оказывает разрушающее действие на хитин, однако теперь они были реклассифицированы как медь-зависимые литические полисахаридмонооксигеназы [32] и обнаружены в CAZy Auxiliary Activity Family 10.
    • Адгезия : Было показано, что CBM прикрепляют ферменты к поверхности компонентов клеточной стенки бактерий, проявляя при этом каталитическую активность на внешнем соседнем углеводном субстрате. Например, было показано, что модули CBM35 взаимодействуют с поверхностной глюкуроновой кислотой, содержащей сахара, в клеточной стенке Amycolatopsis orientalis , в то время как каталитический модуль активен на внешнем хитозане, вероятно, происходящем из клеточной стенки конкурирующих видов почвенных грибов [33]. Streptococcus pneumoniae использует CBM71 в качестве адгезина для обеспечения адгезии к поверхности клетки-хозяина, содержащей лактозу или N-ацетиллактозамин [34].

    В литературе есть два примера CBM, расширяющих подсайты активного сайта их присоединенных гликозидазных модулей. Активный сайт разлагающего гликоген пневмококкового фактора вирулентности SpuA расширен одним из двух тандемных CBM41 [35]. Активный сайт глюканкрахмальной фосфатазы Starch Excess4 расширен CBM48 [36].

    Несколько лектинов классифицируются как CBM, даже если они не находятся в той же полипептидной цепи, что и фермент, активный в отношении углеводов. См. Размытые линии: CBM, лектины и выбросы для более полного обсуждения.

    Движущие силы взаимодействий CBM-углеводов

    Есть две ключевые особенности, которые определяют взаимодействие CBM-углеводов. Обширные водородные связи возникают между гидроксильными группами углеводных лигандов и полярными аминокислотными остатками в месте связывания.Дополнительные сети водородных связей между этими группами, опосредованные водой, также можно найти в сайте связывания. Безусловно, наиболее важной характеристикой движущей силы, опосредующей белково-углеводные взаимодействия, является положение и ориентация остатков ароматических аминокислот (Try, Tyr и иногда Phe) в месте связывания. Эти важные плоские остатки обеспечивают гидрофобную платформу для плоской поверхности сахарных колец, взаимодействие, напоминающее гидрофобное стэкинг-взаимодействие. Слабые межмолекулярные электростатические взаимодействия возникают между С-Н и пи-электронами в плоских кольцевых системах и вносят вклад 1.5 — 2,5 ккал/моль энергии на реакцию связывания [37]. CBM также могут использовать координированные ионы металлов в сайте связывания для непосредственного взаимодействия со своим лигандом-мишенью. Например, семейства CBM36 [38] и CBM60 [39] обнаруживают кальций-зависимое связывание с ксилоолигосахаридами.

    Взаимодействия CBM-углеводы в целом довольно слабые (сродство K a в диапазоне мМ -1 до мкМ -1 ), что делает взаимодействие легко обратимым. Эта функция позволяет «перерабатывать» добавленный фермент для связывания с новой областью на субстрате после завершения катализа в данном сайте.Некоторые CBM, связывающие кристаллические лиганды, типичные для CBM2a, связываются с явной необратимостью (они не десорбируются при разбавлении свободного CBM), проявляя поверхностную подвижность и обмениваясь со свободным CBM [40, 41]. Мультивалентные эффекты (более одного сайта связывания сахарида или несколько CBM в полипептиде) могут действовать для увеличения общей аффинности по сравнению с взаимодействием с одним сайтом связывания.

    МУП Неразборчивость

    Из-за разнообразия углеводных структур и мотивов, обнаруженных в гликанах растений и млекопитающих, некоторые CBM эволюционировали, чтобы распознавать более одного типа моносахаридной или гликозидной связи внутри связывающего кармана, что называется неразборчивостью CBM.Например, семейство CBM32 из Clostridium perfringens NagH связывает N-ацетил-глюкозамин в первичном субсайте, но может размещать N-ацетил-галактозамин или маннозу во вторичном сайте [42]. Есть несколько примеров неразборчивости лигандов в семействе CBM32. В растительной клеточной стенке, распознающей CBM, они часто способны приспосабливаться как к целлюлозе, так и к гемицеллюлозе. Например, некоторые члены семейства CBM6 взаимодействуют с целлюлозой, ксилозой или ламинарином [22, 43]. Семейство CBM41, присоединенное к пуллуланазе Gh23, может вмещать как альфа-1,4-, так и альфа-1,6-связанную глюкозу, обнаруженную в амилопектине (из крахмала/гликогена) [44].Гибкость в распознавании углеводов с помощью CBM способствует эффективности нацеливания ферментов, активных в отношении углеводов, в средах, где присутствует широкий спектр сахаридов (например, клеточная стенка растений или ткани млекопитающих).

    МД и мультивалентность

    Мультивалентность — это совокупная сила нескольких взаимодействий с данным лигандом. Поскольку взаимодействия CBM-углеводы относительно слабы, некоторые углевод-активные ферменты, в основном гликозидгидролазы, разработали способы усиления своего взаимодействия с субстратом за счет мультивалентного эффекта.По отдельности некоторые CBM могут содержать несколько сайтов связывания для формирования поливалентного взаимодействия с лигандом-мишенью, хотя такая форма поливалентности встречается довольно редко (например, CBM6, CBM13 и CBM20). Чаще всего гликозидгидролазы могут содержать более одного CBM в своей модульной архитектуре, расположенные либо в тандеме, либо на противоположных N- и C-концах белковой последовательности, либо на обоих. Эти CBM могут быть нацелены на один и тот же углеводный лиганд, разные области в одном и том же лиганде или разные лиганды в сложной амальгаме сахаридов.Поливалентное взаимодействие увеличивает общее сродство фермента к его субстрату. Кроме того, тандемные CBM могут совместно нацеливать фермент на конкретные сахаридные области на основе их лигандной специфичности, а также ориентации и положения сайтов связывания по отношению друг к другу.

    Размытые линии: CBM, лектины и выбросы

    Хотя CBM обычно считаются дискретными объектами в полипептидной цепи, существуют некоторые исключения. Активный сайт разлагающего гликоген пневмококкового фактора вирулентности SpuA расширен за счет одного из двух тандемных CBM41 [35], а активный сайт глюканкрахмальной фосфатазы Starch Excess4 расширен за счет CBM48 [36].Таким образом, полный биологический вклад в связывание углеводов внутри полипептида вносится поливалентным взаимодействием как расширение свойств каталитического модуля связывать углеводы. Домен PA14 обнаружен в бактериальных токсинах, ферментах, адгезинах и сигнальных молекулах [45]. Он был описан как добавленный к полипептидной последовательности некоторых ферментов гликозидгидролазы (например, некоторых Gh41), и кристаллическая структура Gh41 показывает, что домен PA14 тесно связан с каталитическим модулем на стороне субстрат-связывающей щели, потенциально облегчая связывание более длинных олигосахаридов [46].Он также был описан как домен, интегрированный в ядро ​​​​некоторых модулей гликозидгидролазы Gh4. В одном примере интегрированный в Gh4 домен PA14 демонстрирует функцию связывания углеводов и действует, блокируя расщелину активного сайта, тем самым придавая субстратную специфичность к дисахаридным субстратам [47]. Сходным образом в маннозидазе Gh3 домен PA14 определяет экзо-, а не эндо-активность каталитического модуля [48]. Очевидно, необходимы дополнительные исследования структуры и функции этих доменов, поскольку они обнаруживаются в самых разных полипептидных последовательностях, а функции доменов PA14 могут быть разнообразными.Они еще не были классифицированы в системе классификации CAZy, хотя они упоминаются здесь, поскольку в литературе домены упоминаются как CBM [9].

    Неродственные белки, связывающие сахар, сошлись на сходных биохимических механизмах распознавания сахаридов [9]. Прямое взаимодействие ионов Ca 2+ с сахаридами в сайтах связывания сахаров было впервые описано в лектинах животных С-типа [49], названных так из-за их потребности в связывании с сахаром Ca 2+ .Другие белки, связывающие сахар, которым также требуется Ca 2+ для связывания, включают флоккуляционные белки дрожжей [50] и другие дрожжевые адгезины [51, 52] и два семейства CBM, CBM36 и CBM60 [39].

    Несколько лектинов [53, 54] классифицируются как CBM в базе данных Carbohydrate Active EnZyme, поскольку они имеют сходную аминокислотную последовательность, имеют сходные складки и проявляют сходные свойства связывания углеводов. Например, В-цепь рицинового токсина из Ricinus communis принадлежит к семейству CBM13, а агглютинин зародышей пшеницы (WGA) — к семейству CBM18.Человеческий лектин малектин классифицируется как семейство CBM57 и играет роль в N-связанном гликановом процессинге полипептидов в эндоплазматическом ретикулуме [20, 55]. CBM также могут иметь общие свойства с лектинами, которые (пока) не включены в базу данных активных ферментов углеводов. Например, специфический для фукозы лектин AAA Anquila anguila был описан как сходный с CBM типа C, обнаруженными в семействах CBM6 и CBM32 [22], и теперь классифицируется как CBM47 [56]. Лектины, которые классифицируются как CBM, включены в семейство, потому что было обнаружено, что они имеют идентичную аминокислотную последовательность с известным CBM, присоединенным к активному углеводу ферменту.Доступен краткий исторический обзор открытия и характеристики лектинов [53], а также обзор, описывающий конвергентные и дивергентные механизмы распознавания сахара в царствах жизни [9].

    Биологическая реакция агглютинации – это когда взвешенные в жидкости частицы собираются в комки, как это происходит в результате серологического ответа на специфическое антитело. Наиболее заметной особенностью, которая, как обычно считается, отделяет CBM от лектинов, является участие лектинов в агглютинации сахаросодержащих молекул или гликоконъюгатов.Лектины используют поливалентность, часто образуя четвертичные структуры в виде гомодимеров, тримеров или тетрамеров с несколькими сайтами связывания, которые затем агглютинируют целевой гликоконгугат [53, 54]. Было проведено несколько исследований агглютинирующих эффектов CBM или тандемов CBM; однако пара CBM26/CBM25 из Bacillus halodurans описана как сильно агглютинирующая с растворимым амилопектином (и пуллуланом), что предполагает поливалентное связывание отдельных CBM с сайтами на отдельных цепях глюкана [56].Неизвестно, что CBM по отдельности непосредственно участвуют в формировании четвертичных структур и не обладают агглютинирующими свойствами — как и модули распознавания сахара всех гликан-связывающих белков, включая лектины [9]. Другие примеры CBM, участвующие в четвертичных структурах, но не вовлеченные непосредственно в формирование четвертичных структур, обнаружены в целлюлосомных комплексах [57, 58, 59] и в некоторых секретируемых комплексах патогенных бактериальных ферментов [11, 60], где образование комплексов опосредовано специфическими когезинами. Взаимодействие модулей докерина.

    Классификация семейства CBM на основе аминокислотной последовательности может привести к включению других CBM, не связанных с каталитическими факторами, в данное семейство. Некоторые примеры семейств, содержащих CBM без дополнительных каталитических модулей, включают семейства с лектинами (такими как тахицитин (CBM14), агглютинин зародышей пшеницы (CBM18), фуколектин (CBM47) и малектин (CBM57)), а также с белками, связывающими периплазматические растворенные вещества (CBM32). ). Интересно, что В-цепь лектин-рицина (CBM13), хотя и не в той же полипептидной цепи, ковалентно связана дисульфидной связью с А-цепью рицина с ее N-гликозидазной активностью [61].N-гликозидаза рициновой цепи А отщепляет специфический аденин от пентозной рибозы в рибосомной РНК [62]. Наконец, CBM29 представляет собой семейство, состоящее всего из двух членов, не имеющих дополнительных каталитических модулей; однако функция этих CBM состоит в том, чтобы нацелить каталитический целлюлозосомный механизм на субстрат [57].

    Изучение взаимодействий CBM-лиганд

    Доступен обзор подходов к изучению связывающей функции углеводсвязывающих модулей [63]. Обычно методы молекулярной биологии используются для сверхпродукции белка CBM в штамме-хозяине, таком как Escherichia coli , который затем выделяют и очищают.Начальный скрининг взаимодействий связывания углеводов может быть выполнен с использованием таких методов, как микроматрицы [31] или флуоресцентная микроскопия [27, 31, 64]. Для проверки и количественной оценки взаимодействия CBM-полисахарида можно использовать несколько подходов, включая аффинный гель-электрофорез, разностную УФ-спектроскопию и флуоресцентную спектроскопию, твердофазный анализ истощения и изотермическую титрационную калориметрию [65]. Демонстрация функции связывания углеводов с помощью CBM необходима для понимания биологической роли этих некаталитических модулей.

    Биотехнологические применения МУП

    CBM и их свойства связывания углеводов используются во многих различных биологических приложениях. Ниже приведен неполный список нескольких примеров:

    • Особенности CBM в настоящее время используются для создания дизайнерских CAZymes с улучшенными или модифицированными функциями распознавания углеводов [66, 67, 68, 69].
    • Семейство CBM9 можно использовать в качестве аффинной метки для очистки меченых белков на аффинной колонке на основе целлюлозы [70].
    • CBM используются в качестве молекулярных зондов для определения наличия специфических углеводных мотивов в тканях растений [27, 64] и млекопитающих [44, 56].
    • CBM используются для модификации волокна. Было показано, что модифицированные CBM увеличивают прочность целлюлозной массы в процессах производства бумаги [71, 72], при сшивании полисахаридных волокон для биоматериалов [73] и при модификации хлопкового волокна [74].
    • Существует несколько примеров использования CBM для иммобилизации целых клеток на углеводных поверхностях [75, 76, 77].
    • CBM используются для улучшения биотехнологических ферментов для промышленного использования при переработке целлюлозы и производстве биотоплива [29, 78, 79].
    • CBM, связывающие крахмал, добавленные к трансглюкозилирующему ферменту CGTase из Gh23, создали фермент слияния с более эффективной трансглюкозилирующей активностью с растворимым крахмалом, важный для промышленных процессов биотрансформации [80].

    Каталожные номера

    1. Гаскелл А., Креннелл С. и Тейлор Г. (1995). Три домена бактериальной сиалидазы: бета-пропеллер, иммуноглобулиновый модуль и галактозосвязывающий желейный рулет. Структура. 1995; 3 (11):1197-205. DOI: 10.1016/s0969-2126(01)00255-6 | Идентификатор PubMed: 85

      [Gaskell1995]

    2. Борастон А.Б., Болам Д.Н., Гилберт Х.Дж. и Дэвис Г.Дж. (2004). Модули связывания углеводов: тонкая настройка распознавания полисахаридов. Biochem J. 2004; 382 (часть 3): 769-81. DOI: 10.1042/BJ20040892 | Идентификатор PubMed: 15214846 [Boraston2004]
    3. Хашимото Х. (2006 г.). Недавние структурные исследования углеводсвязывающих модулей. Cell Mol Life Sci. 2006; 63 (24):2954-67. DOI: 10.1007/s00018-006-6195-3 | Идентификатор PubMed: 17131061 [Hashimoto2006]
    4. Шосейов О., Шани З. и Леви И. (2006). Модули связывания углеводов: биохимические свойства и новые области применения. Microbiol Mol Biol Rev. 2006; 70 (2):283-95. DOI: 10.1128/MMBR.00028-05 | Идентификатор PubMed: 16760304 [Shoseyov2006]
    5. Гильен Д., Санчес С. и Родригес-Саноха Р.(2010). Домены, связывающие углеводы: множество биологических ролей. Appl Microbiol Biotechnol. 2010; 85 (5):1241-9. DOI:10.1007/s00253-009-2331-y | Идентификатор PubMed: 19

      6 [Guillen2010]
    6. Гилберт Х.Дж., Нокс Дж.П. и Борастон А.Б. (2013). Успехи в понимании молекулярных основ распознавания полисахаридов растительной клеточной стенки модулями, связывающими углеводы. Curr Opin Struct Biol. 2013; 23 (5):669-77. ДОИ: 10.1016/j.sbi.2013.05.005 | Идентификатор PubMed: 23769966 [Gilbert2013]
    7. Армента С., Морено-Мендиета С., Санчес-Куапио З., Санчес С. и Родригес-Саноха Р. (2017). Достижения в области молекулярной инженерии модулей связывания углеводов. Белки. 2017; 85 (9):1602-1617. DOI: 10.1002/прот.25327 | Идентификатор PubMed: 28547780 [Armenta2017]
    8. Ficko-Blean E и Boraston AB. (2012). Взгляд на распознавание гликома человека микробными модулями связывания углеводов. Curr Opin Struct Biol. 2012; 22 (5):570-7. DOI: 10.1016/j.sbi.2012.07.009 | Идентификатор PubMed: 22858095 [Ficko-Blean2012]
    9. Тейлор М.Е. и Дрикамер К. (2014). Конвергентные и дивергентные механизмы распознавания сахара в разных королевствах. Curr Opin Struct Biol. 2014; 28 :14-22. DOI: 10.1016/j.sbi.2014.07.003 | Идентификатор PubMed: 25102772 [Taylor2014]
    10. Джорджелис Н., Табучи А., Николаидис Н. и Косгроув Д.Дж. (2011). Структурно-функциональный анализ бактериального экспансина EXLX1. J Biol Chem. 2011; 286 (19):16814-23. DOI: 10.1074/jbc.M111.225037 | Идентификатор PubMed: 21454649 [Georgelis2011]
    11. Ficko-Blean E, Gregg KJ, Adams JJ, Hehemann JH, Czjzek M, Smith SP и Boraston AB. (2009). Портрет фермента, полный структурный анализ многомодульной {бета}-N-ацетилглюкозаминидазы из Clostridium perfringens. J Biol Chem. 2009; 284 (15):9876-84. DOI: 10.1074/jbc.M808954200 | Идентификатор PubMed: 144 [Ficko2009]
    12. Ван Тилберг, Х., Tomme P., Claeyssens M., Bhikhabhai R., Pettersson G. (1986) Ограниченный протеолиз целлобиогидролазы I из Trichoderma reesei. ФЭБС лат. 204, 223–227. DOI: 10.1016/0014-5793(86)80816-X

      [VanTilbeurgh2986]
    13. Томм П., Ван Тилберг Х., Петтерссон Г., Ван Дамм Дж., Вандекеркхов Дж., Ноулз Дж., Тири Т. и Клайссенс М. (1988). Изучение целлюлолитической системы Trichoderma reesei QM 9414. Анализ доменной функции двух целлобиогидролаз методом ограниченного протеолиза. Eur J Biochem. 1988; 170 (3):575-81. DOI:10.1111/j.1432-1033.1988.tb13736.x | Идентификатор PubMed: 3338453 [Tomme1988]
    14. Gilkes NR, Warren RA, Miller RC Jr и Kilburn DG. (1988). Точное вырезание целлюлозосвязывающих доменов из двух целлюлаз Cellulomonas fimi с помощью гомологичной протеазы и влияние на катализ. J Biol Chem. 1988; 263 (21):10401-7. | Google Книги | Идентификатор PubMed открытой библиотеки: 3134347 [Gilkes1988]
    15. Келлетт Л.Э., Пул Д.М., Феррейра Л.М., Даррант А.Дж., Хазлвуд Г.П. и Гилберт Х.Дж.(1990). Ксиланаза В и арабинофуранозидаза из Pseudomonas fluorescens subsp. Cellulosa содержат идентичные целлюлозосвязывающие домены и кодируются соседними генами. Biochem J. 1990; 272 (2):369-76. DOI: 10.1042/bj2720369 | Идентификатор PubMed: 2125205 [Kellett1990]
    16. Феррейра Л.М., Даррант А.Дж., Холл Дж., Хэзлвуд Г.П. и Гилберт Х.Дж. (1990). Пространственное разделение белковых доменов не является необходимым для каталитической активности или связывания субстрата в ксиланазе. Biochem J. 1990; 269 (1):261-4. DOI: 10.1042/bj26

      | Идентификатор PubMed: 2115772 [Ferriera1990]
    17. Ferreira LM, Wood TM, Williamson G, Faulds C, Hazlewood GP, Black GW и Gilbert HJ. (1993). Модульная эстераза Pseudomonas fluorescens subsp. Cellulosa содержит некаталитический целлюлозосвязывающий домен. Biochem J. 1993; 294 (часть 2) : 349-55. DOI: 10.1042/bj2940349 | Идентификатор PubMed: 8373350 [Ferriera1993]
    18. Томме, П., Уоррен, Р.А., Миллер, Р.К., мл., Килберн, Д.Г. и Гилкс, Н.Р. (1995) в Ферментативной деградации нерастворимых полисахаридов (Сэддлер, Дж. Н. и Пеннер, М., ред.), Связывающие целлюлозу домены: классификация и свойства. стр. 142-163, Американское химическое общество, Вашингтон.

      [Томме1995]
    19. Свенссон Б., Джесперсен Х., Сиркс М.Р. и МакГрегор Э.А. (1989). Гомология последовательностей между предполагаемыми доменами, связывающими необработанный крахмал, из различных ферментов, разлагающих крахмал. Биохим Дж. 1989; 264 (1):309-11. DOI: 10.1042/bj2640309 | Идентификатор PubMed: 2481445 [Svensson1989]
    20. Schallus T, Jaeckh C, Fehér K, Palma AS, Liu Y, Simpson JC, Mackeen M, Stier G, Gibson TJ, Feizi T, Pieler T и Muhle-Goll C. (2008). Малектин: новый углеводсвязывающий белок эндоплазматического ретикулума и кандидат на участие в ранних стадиях N-гликозилирования белка. Mol Biol Cell. 2008; 19 (8):3404-14. DOI: 10.1091/mbc.e08-04-0354 | Идентификатор PubMed: 18524852 [Shallus2008]
    21. Борастон А.Б., Реветт Т.Дж., Борастон С.М., Нуриццо Д. и Дэвис Г.Дж.(2003). Структурное и термодинамическое исследование специфического распознавания маннана модулем связывания углеводов, TmCBM27. Структура. 2003; 11 (6):665-75. DOI: 10.1016/s0969-2126(03)00100-х | Идентификатор PubMed: 127

      [Boraston20031]
    22. Борастон А.Б., Нотенбум В., Уоррен Р.А., Килберн Д.Г., Роуз Д.Р. и Дэвис Г. (2003). Структура и связывание лиганда углеводсвязывающего модуля CsCBM6-3 обнаруживают сходство со специфическими для фукозы лектинами и «связывающими галактозу» доменами. J Mol Biol. 2003; 327 (3):659-69. DOI: 10.1016/s0022-2836(03)00152-9 | Идентификатор PubMed: 12634060 [Boraston20032]
    23. Пирес В.М., Хеншоу Дж.Л., Пратес Дж.А., Болам Д.Н., Феррейра Л.М., Фонтес С.М., Хенриссат Б., Планас А., Гилберт Х.Дж. и Чежек М. (2004). Кристаллическая структура модуля связывания углеводов семейства 6 из эндоглюканазы 5a Cellvibrio mixtus в комплексе с олигосахаридами обнаруживает два различных сайта связывания с различной специфичностью лиганда. J Biol Chem. 2004; 279 (20):21560-8. DOI: 10.1074/jbc.M401599200 | Идентификатор PubMed: 15010454 [Pires2004]
    24. Лоусон К.Л., ван Монфор Р., Строкопытов Б., Розебум Х.Дж., Калк К.Х., де Врис Г.Е., Пеннинга Д., Дийхуизен Л. и Дейкстра Б.В. (1994). Нуклеотидная последовательность и рентгеновская структура циклодекстрингликозилтрансферазы из штамма 251 Bacillus circulans в мальтозозависимой кристаллической форме. J Mol Biol. 1994; 236 (2):590-600. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1168 | Идентификатор PubMed: 8107143 [Lawson1994]
    25. Фудзимото З. (2013 г.). Структура и функция углеводсвязывающих модулей семейств 13 и 42 гликозидгидролаз, включающих β-трилистник. Biosci Biotechnol Biochem. 2013; 77 (7):1363-71. DOI: 10.1271/bbb.130183 | Идентификатор PubMed: 23832347 [Fujimoto2013]
    26. Накамура Т., Мине С., Хагихара Ю., Исикава К., Икегами Т. и Уэгаки К. (2008). Третичная структура и распознавание углеводов хитин-связывающим доменом гипертермофильной хитиназы Pyrococcus furiosus. J Mol Biol. 2008; 381 (3):670-80. DOI: 10.1016/j.jmb.2008.06.006 | Идентификатор PubMed: 18582475 [Nakamura2008]
    27. Эрве С., Роговски А., Блейк А.В., Маркус С.Е., Гилберт Х.Дж. и Нокс Дж.П. (2010). Модули, связывающие углеводы, способствуют ферментативной деконструкции неповрежденных клеточных стенок растений за счет нацеливания и эффектов близости. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010; 107 (34):15293-8. DOI: 10.1073/pnas.1005732107 | Идентификатор PubMed: 20696902 [Herve2010]
    28. Дин Н., Gilkes, N.R., Tekant, B., Miller, R.C., Jr., Warren, R.A., and Kilburn, D.G. (1991) Негидролитическое разрушение целлюлозных волокон связывающим доменом бактериальной целлюлазы. Нац. Биотех. 9, 1096 — 1099. DOI: 10.1038/nbt1191-1096

      [Din1991]
    29. Гурли К., Арантес В. и Сэддлер Дж. Н. (2012). Использование специфичных для субструктуры модулей связывания углеводов для отслеживания изменений доступности целлюлозы и морфологии поверхности на этапе аморфогенеза ферментативного гидролиза. Биотехнология Биотопливо. 2012; 5 (1):51. DOI: 10.1186/1754-6834-5-51 | Идентификатор PubMed: 22828270 [Gourlay2012]
    30. Саутхолл С.М., Симпсон П.Дж., Гилберт Х.Дж., Уильямсон Г. и Уильямсон М.П. (1999). Связывающий крахмал домен глюкоамилазы разрушает структуру крахмала. ФЕБС Письмо. 1999; 447 (1):58-60. DOI: 10.1016/s0014-5793(99)00263-x | Идентификатор PubMed: 10218582 [Southall1999]
    31. ван Бюрен А.Л., Хиггинс М., Ван Д., Берк Р.Д. и Борастон А.Б.(2007). Идентификация и структурная основа связывания с гликогеном легких хозяина факторами вирулентности стрептококков. Nat Struct Mol Biol. 2007; 14 (1):76-84. DOI: 10.1038/nsmb1187 | Идентификатор PubMed: 17187076 [vanBueren2007]
    32. Ваае-Колстад Г., Вестеренг Б., Хорн С.Дж., Лю З., Чжай Х., Сорли М. и Эйсинк В.Г. (2010). Окислительный фермент, усиливающий ферментативное превращение неподатливых полисахаридов. Наука. 2010; 330 (6001):219-22.DOI: 10.1126/наука.11 | Идентификатор PubMed: 20929773 [Vaaje2010]
    33. Монтанье С., ван Бюрен А.Л., Дюмон С., Флинт Дж.Е., Коррейя М.А., Пратес Дж.А., Фирбанк С.Дж., Льюис Р.Дж., Грондин Г.Г., Гинет М.Г., Глостер Т.М., Эрве С., Нокс Дж.П., Талбот Б.Г., Туркенбург Дж.П., Керовуо Дж. , Brzezinski R, Fontes CM, Davies GJ, Boraston AB и Gilbert HJ. (2009). Доказательства того, что модули связывания углеводов семейства 35 демонстрируют консервативную специфичность, но различные функции. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009; 106 (9):3065-70.DOI: 10.1073/pnas.0808972106 | Идентификатор PubMed: 1
    34. 57 [Montanier2009]
    35. Сингх А.К., Плювинейдж Б., Хиггинс М.А., Далия А.Б., Вудига С.А., Флинн М., Ллойд А.Р., Вайзер Дж.Н., Стаббс К.А., Борастон А.Б. и Кинг С.Дж. (2014). Выявление множества функций сложной по архитектуре β-галактозидазы Streptococcus pneumoniae, BgaA. PLoS Патог. 2014; 10 (9):e1004364. DOI: 10.1371/journal.ppat.1004364 | Идентификатор PubMed: 25210925 [king2014]
    36. Ламмертс ван Бюрен А., Фико-Блин Э., Плувинейдж Б., Хехеманн Дж. Х., Хиггинс М. А., Дэн Л., Огунний А. Д., Строэр У. Х., Эль Уорри Н., Берк Р. Д., Чежек М., Патон Дж. К., Вокадло Д. Д. и Борастон А. Б.(2011). Конформация и функция мультимодульного фактора вирулентности пневмококка, разрушающего гликоген. Структура. 2011; 19 (5):640-51. DOI:10.1016/j.str.2011.03.001 | Идентификатор PubMed: 21565699 [Lammerts2011]
    37. Микинс Д.А., Раттагала М., Хусодо С., Уайт С.Дж., Го Х.Ф., Коттинг О., Вандер Коой С.В. и Джентри М.С. (2014). Связанная с фосфоглюканом структура крахмалфосфатазы Избыток крахмала4 раскрывает механизм специфичности С6. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014; 111 (20):7272-7. DOI: 10.1073/pnas.1400757111 | Идентификатор PubMed: 24799671 [Meekins2014]
    38. Мейер Э.А., Кастеллано Р.К. и Дидерих Ф. (2003). Взаимодействие с ароматическими кольцами в химическом и биологическом распознавании. Angew Chem Int Ed Engl. 2003; 42 (11):1210-50. DOI: 10.1002/anie.2003

      | Идентификатор PubMed: 12645054 [Meyer2003]
    39. Джамал-Талабани С., Борастон А.Б., Туркенбург Дж.П., Тарбурих Н., Дюкрос В.М. и Дэвис Г.Дж. (2004). Ab initio определение структуры и функциональная характеристика CBM36; новое семейство кальций-зависимых модулей связывания углеводов. Структура. 2004; 12 (7):1177-87. DOI: 10.1016/j.str.2004.04.022 | Идентификатор PubMed: 15242594 [Jamal2004]
    40. Montanier C, Flint JE, Bolam DN, Xie H, Liu Z, Rogowski A, Weiner DP, Ratnaparkhe S, Nurizzo D, Roberts SM, Turkenburg JP, Davies GJ и Gilbert HJ. (2010). Циркулярная перестановка обеспечивает эволюционную связь между двумя семействами кальций-зависимых модулей связывания углеводов. J Biol Chem. 2010; 285 (41):31742-54. DOI: 10.1074/jbc.M110.142133 | Идентификатор PubMed: 20659893 [Montanier2010]
    41. Маклин Б.В., Борастон А.Б., Брауэр Д., Санайе Н., Файф К.А., Уоррен Р.А., Килберн Д.Г. и Хейнс К.А. (2002). Модули связывания углеводов распознают тонкие субструктуры целлюлозы. J Biol Chem. 2002; 277 (52):50245-54. DOI: 10.1074/jbc.M204433200 | Идентификатор PubMed: 121
    42. [McLean2002]
    43. Джервис Э.Дж., Хейнс К.А. и Килберн Д.Г.(1997). Поверхностная диффузия целлюлаз и их изолированных связывающих доменов на целлюлозе. J Biol Chem. 1997; 272 (38):24016-23. DOI: 10.1074/jbc.272.38.24016 | Идентификатор PubMed: 9295354 [Jervis1997]
    44. Ficko-Blean E и Boraston AB. (2009). Распознавание N-ацетилглюкозамина углеводсвязывающим модулем семейства 32 из Clostridium perfringens NagH. J Mol Biol. 2009; 390 (2):208-20. DOI: 10.1016/j.jmb.2009.04.066 | Идентификатор PubMed: 19422833 [Ficko20092]
    45. ван Бюрен А.Л., Морланд С., Гилберт Х.Дж. и Борастон А.Б.(2005). Модули связывания углеводов семейства 6 распознают невосстанавливающий конец бета-1,3-связанных глюканов, представляя уникальную поверхность связывания лиганда. J Biol Chem. 2005; 280 (1):530-7. DOI: 10.1074/jbc.M410113200 | Идентификатор PubMed: 15501830 [Lammerts2005]
    46. Ван Бюрен А.Л. и Борастон А.Б. (2007). Структурная основа распознавания альфа-глюканов углеводсвязывающим модулем семейства 41 из Thermotoga maritima. J Mol Biol. 2007; 365 (3):555-60.DOI: 10.1016/j.jmb.2006.10.018 | Идентификатор PubMed: 17095014 [Lammerts2007]
    47. Ригден Д.Дж., Мелло Л.В. и Гальперин М.Ю. (2004). Домен PA14, консервативный полностью бета-домен в бактериальных токсинах, ферментах, адгезинах и сигнальных молекулах. Trends Biochem Sci. 2004; 29 (7):335-9. DOI: 10.1016/j.tibs.2004.05.002 | Идентификатор PubMed: 15236739 [Rigden2004]
    48. Ларсбринк Дж., Изуми А., Ибатуллин Ф.М., Нахай А., Гилберт Х.Дж., Дэвис Г.Дж. и Брумер Х. (2011). Структурная и ферментативная характеристика семейства гликозидгидролаз 31 α-ксилозидазы из Cellvibrio japonicus, участвующей в осахаривании ксилоглюкана. Biochem J. 2011; 436 (3):567-80. DOI: 10.1042/BJ20110299 | Идентификатор PubMed: 21426303 [Larsbrink2011]
    49. Ёсида Э., Хидака М., Фушинобу С., Коянаги Т., Минами Х., Тамаки Х., Китаока М., Катаяма Т. и Кумагаи Х. (2010). Роль домена PA14 в определении субстратной специфичности β-глюкозидазы семейства гликозидгидролаз 3 из Kluyveromyces marxianus. Biochem J. 2010; 431 (1):39-49. DOI: 10.1042/BJ20100351 | Идентификатор PubMed: 20662765 [Yoshida2010]
    50. Tailford LE, Money VA, Smith NL, Dumon C, Davies GJ и Gilbert HJ.(2007). Сбор маннозы Bacteroides thetaiotaomicron: структура и специфичность бета-маннозидазы, BtMan2A. J Biol Chem. 2007; 282 (15):11291-9. DOI: 10.1074/jbc.M610964200 | Идентификатор PubMed: 17287210 [Tailford2007]
    51. Вайс В.И., Дрикамер К. и Хендриксон В.А. (1992). Структура связывающего маннозу белка С-типа в комплексе с олигосахаридом. Природа. 1992; 360 (6400):127-34. DOI: 10.1038/360127a0 | Идентификатор PubMed: 1436090 [Weis1992]
    52. Veelders M, Brückner S, Ott D, Unverzagt C, Mösch HU и Essen LO.(2010). Структурная основа флоккулин-опосредованного социального поведения дрожжей. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010; 107 (52):22511-6. DOI: 10.1073/pnas.1013210108 | Идентификатор PubMed: 21149680 [Veelders2010]
    53. Маэстре-Рейна М., Дидеррих Р., Велдерс М.С., Эйленбург Г., Калугин В., Брюкнер С., Келлер П., Рупп С., Мёш Х.У. и Эссен Л.О. (2012). Структурная основа распущенности и специфичности во время инвазии Candida glabrata в эпителий хозяина. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012; 109 (42):16864-9. DOI: 10.1073/pnas.1207653109 | Идентификатор PubMed: 23035251 [Maestre-Reyna2012]
    54. Иеласи Ф.С., Деканьер К. и Уилларт Р.Г. (2012). Эпителиальный адгезин 1 (Epa1p) патогенных для человека дрожжей Candida glabrata: структурно-функциональное исследование углеводсвязывающего домена. Acta Crystallogr D Biol Кристаллогр. 2012; 68 (часть 3): 210-7. DOI: 10.1107/S0

      4

      4898 | Идентификатор PubMed: 22349222 [Ielasi2012]
    55. Шэрон Н. и Лис Х.(2004). История лектинов: от гемагглютининов до молекул биологического распознавания. Гликобиология. 2004; 14 (11):53R-62R. DOI: 10.1093/гликоб/cwh222 | Идентификатор PubMed: 15229195 [SharonLis2004]
    56. Натан Шарон и Х. Лис. (2007-10) Лектины . Springer Science & Business Media. [ШаронЛис2007]
    57. Галли С., Бернаскони Р., Солда Т., Каланка В. и Молинари М. (2011). Малектин участвует в резервном пути контроля качества гликопротеинов в ER млекопитающих. PLoS Один. 2011; 6 (1):e16304. DOI:10.1371/journal.pone.0016304 | Идентификатор PubMed: 21298103 [Galli2011]
    58. Борастон А.Б., Хили М., Классен Дж., Фико-Блин Э., Ламмертс ван Бюрен А. и Лоу В. (2006). Структурный и функциональный анализ распознавания альфа-глюкана углеводсвязывающими модулями семейства 25 и 26 выявил консервативный способ распознавания крахмала. J Biol Chem. 2006; 281 (1):587-98. DOI: 10.1074/jbc.M509958200 | Идентификатор PubMed: 16230347 [Boraston2006]
    59. Борастон А.Б., Ван Д. и Берк Р.Д.(2006). Распознавание антигена группы крови фактором вирулентности Streptococcus pneumoniae. J Biol Chem. 2006; 281 (46):35263-71. DOI: 10.1074/jbc.M607620200 | Идентификатор PubMed: 16987809 [Boraston2006]
    60. Freelove AC, Bolam DN, White P, Hazlewood GP и Gilbert HJ. (2001). Новый белок, связывающий углеводы, является компонентом комплекса Piromyces equi, разрушающего клеточную стенку растения. J Biol Chem. 2001; 276 (46):43010-7.DOI: 10.1074/jbc.M107143200 | Идентификатор PubMed: 11560933 [Freelove2001]
    61. Пул Д.М., Мораг Э., Ламед Р., Байер Э.А., Хазлвуд Г.П. и Гилберт Х.Дж. (1992). Идентификация целлюлозосвязывающего домена целлюлозосомной субъединицы S1 из Clostridium thermocellum YS. FEMS Microbiol Lett. 1992; 78 (2-3):181-6. DOI: 10.1016/0378-1097(92)

      -g | Идентификатор PubMed: 14

      [Poole1992]
    62. Мораг Э., Лапидот А., Говорко Д., Ламед Р., Вилчек М., Байер Э.А. и Шохам Ю.(1995). Экспрессия, очистка и характеристика целлюлозосвязывающего домена субъединицы скаффолдина из целлюлозосомы Clostridium thermocellum. Appl Environ Microbiol. 1995; 61 (5): 1980-6. DOI: 10.1128/aem.61.5.1980-1986.1995 | Идентификатор PubMed: 7646033 [Morag1995]
    63. Адамс Дж.Дж., Грегг К., Байер Э.А., Борастон А.Б. и Смит С.П. (2008). Структурные основы образования комплекса токсинов Clostridium perfringens. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008; 105 (34):12194-9. DOI:10.1073/pnas.0803154105 | Идентификатор PubMed: 18716000 [Adams2008]
    64. Льюис М.С. и Юл Р.Дж. (1986). Ассоциация субъединиц рицина. Термодинамика и роль дисульфидной связи в токсичности. J Biol Chem. 1986; 261 (25):11571-7. | Google Книги | Идентификатор PubMed открытой библиотеки: 3745156 [Lewis1986]
    65. Эндо Ю. и Цуруги К. (1987). РНК N-гликозидазная активность А-цепи рицина. Механизм действия токсического лектина рицина на рибосомы эукариот. J Biol Chem. 1987; 262 (17):8128-30. | Google Книги | Идентификатор PubMed открытой библиотеки: 3036799 [Endo1987]
    66. Abbott DW и Boraston AB. (2012). Количественные подходы к анализу функции углеводсвязывающего модуля. Методы Фермент. 2012; 510 :211-31. DOI: 10.1016/B978-0-12-415931-0.00011-2 | Идентификатор PubMed: 22608728 [Abbott2012]
    67. Маккартни Л., Блейк А.В., Флинт Дж., Болам Д.Н., Борастон А.Б., Гилберт Х.Дж. и Нокс Дж.П.(2006). Дифференциальное распознавание клеточных стенок растений микробными ксилан-специфическими углеводсвязывающими модулями. Proc Natl Acad Sci U S A. 2006; 103 (12):4765-70. DOI: 10.1073/pnas.0508887103 | Идентификатор PubMed: 16537424 [McCartney2006]
    68. Ламмертс ван Бюрен А. и Борастон А.Б. (2004). Рассечение субсайтов связывания углеводсвязывающего модуля показывает вклад энтропии в распознавание олигосахаридов на «неосновных» субсайтах связывания. J Mol Biol. 2004; 340 (4):869-79. DOI: 10.1016/j.jmb.2004.05.038 | Идентификатор PubMed: 15223327 [Lammerts2004]
    69. Cuskin F, Flint JE, Gloster TM, Morland C, Baslé A, Henrissat B, Coutinho PM, Strazzulli A, Solovyova AS, Davies GJ и Gilbert HJ. (2012). Как природа может использовать неспецифические каталитические модули и модули связывания углеводов для создания ферментативной специфичности. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012; 109 (51):20889-94. ДОИ: 10.1073/пнас.1212034109 | Идентификатор PubMed: 23213210 [Cuskin2012]
    70. McKee LS, Peña MJ, Rogowski A, Jackson A, Lewis RJ, York WS, Krogh KB, Viksø-Nielsen A, Skjøt M, Gilbert HJ и Marles-Wright J. (2012). Внедрение эндоксиланазной активности в экзо-действующую арабинофуранозидазу, нацеленную на боковые цепи. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012; 109 (17):6537-42. DOI: 10.1073/pnas.1117686109 | Идентификатор PubMed: 22492980 [McKee2012]
    71. Тан CD, Li JF, Wei XH, Min R, Gao SJ, Wang JQ, Yin X и Wu MC.(2013). Слияние углеводсвязывающего модуля с β-маннаназой Aspergillus usamii для улучшения ее термостабильности и способности связывать целлюлозу за счет конструкции in silico. PLoS Один. 2013; 8 (5):e64766. DOI:10.1371/journal.pone.0064766 | Идентификатор PubMed: 23741390 [Tang2013]
    72. Кавуси М., Мейер Дж., Кван Э., Криг А.Л., Килберн Д.Г. и Хейнс К.А. (2004). Недорогая одностадийная очистка полипептидов, экспрессированных в Escherichia coli в виде слияний с углеводсвязывающим модулем семейства 9 ксиланазы 10A из T.приморский. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2004; 807 (1):87-94. DOI: 10.1016/j.jchromb.2004.03.031 | Идентификатор PubMed: 15177165 [Kavoosi2004]
    73. Леви И., Палди Т., Сигель Д. и Шосейов О. (2003) Связывающий целлюлозу домен из Clostridium Cellulovorans в качестве реагента для модификации бумаги. Nordic Pulp Paper Res. Дж. 18:421-428.

      [Леви2003]
    74. Yokota, S., Matuso, K., Kitaoka, T., and Wariishi, H. (2009) Характеристики удержания и прочности бумаги анионных полиакриламидов, конъюгированных с модулями, связывающими углеводы.«Связывающий углеводы анионный ПАМ». Биоресурсы 4(1):234-244 Ст.

      [Ёкота2009]
    75. Леви И., Палди Т. и Шосейов О. (2004). Создание бифункционального крахмально-целлюлозного перекрестного мостика. Биоматериалы. 2004; 25 (10):1841-9. DOI: 10.1016/j.biomaterials.2003.08.041 | Идентификатор PubMed: 14738848 [Levy2004]
    76. Zhang, Y., Chen, S., He, M., Wu, J., Chen, J., and Wang, Q. (2011) Влияние слитых белков модуля связывания кутиназы-углевода Thermobifida fusca на хлопке Биочистка.Биотехнология и инженерия биопроцессов. 16,645-653 DOI:10.1007/s12257-011-0036-4

      [Zhang2011]
    77. Франсиско Дж.А., Статопулос С., Уоррен Р.А., Килберн Д.Г. и Георгиу Г. (1993). Специфическая адгезия и гидролиз целлюлозы интактной Escherichia coli, экспрессирующей поверхностно закрепленные целлюлазные или целлюлозосвязывающие домены. Биотехнология (Нью-Йорк). 1993; 11 (4):491-5. DOI: 10.1038/nbt0493-491 | Идентификатор PubMed: 7763519 [Francisco1993]
    78. Симшек О., Сабаноглу С., Чон А.Х., Карасу Н., Акчелик М. и Сарис П.Е.(2013). Иммобилизация штаммов-продуцентов низина Lactococcus lactis на хитине с выведенным на поверхность хитин-связывающим доменом. Appl Microbiol Biotechnol. 2013; 97 (10):4577-87. DOI:10.1007/s00253-013-4700-9 | Идентификатор PubMed: 23354445 [Simsek2013]
    79. Ван Цзи и Чао ЮП. (2006). Иммобилизация клеток с выведенным на поверхность хитин-связывающим доменом. Appl Environ Microbiol. 2006; 72 (1):927-31. DOI: 10.1128/AEM.72.1.927-931.2006 | Идентификатор PubMed: 163

      [Wang2006]
    80. Рейес-Ортис В., Хейнс Р.А., Ченг Г., Ким Э.Ю., Вернон Б.С., Эландт Р.Б., Адамс П.Д., Сейл К.Л., Хади М.З., Симмонс Б.А., Кент М.С. и Таллман-Эрчек Д. (2013). Добавление углеводсвязывающего модуля усиливает проникновение целлюлазы в целлюлозные субстраты. Биотехнология Биотопливо. 2013; 6 (1):93. DOI: 10.1186/1754-6834-6-93 | Идентификатор PubMed: 23819686 [Reyes2013]
    81. Раваласон Х., Эрпоэль-Гимберт И., Рекорд Э., Берто Ф., Гризель С., де Верт С., ван ден Хондель К.А., Астер М., Петит-Конил М. и Сигуйо Дж.К.(2009). Слияние модуля связывания углеводов Aspergillus niger семейства 1 с лакказой Pycnoporus cinnabarinus для эффективного биоотбеливания крафт-целлюлозы из хвойной древесины. J Биотехнолог. 2009; 142 (3-4):220-6. DOI: 10.1016/j.jbiotec.2009.04.013 | Идентификатор PubMed: 19414054 [Ravalason2009]
    82. Хань Р., Ли Дж., Шин Х.Д., Чен Р.Р., Ду Г., Лю Л. и Чен Дж. (2013). Слияние модуля связывания углеводов и циклодекстрингликозилтрансферазы обеспечивает эффективный синтез 2-O-d-глюкопиранозил-1-аскорбиновой кислоты с растворимым крахмалом в качестве донора гликозила. Appl Environ Microbiol. 2013; 79 (10):3234-40. DOI:10.1128/AEM.00363-13 | Идентификатор PubMed: 23503312 [Han2013]
    83. Ficko-Blean E и Boraston AB. (2006). Взаимодействие углеводсвязывающего модуля N-ацетил-бета-гексозаминидазы Clostridium perfringens с его углеводным рецептором. J Biol Chem. 2006; 281 (49):37748-57. DOI: 10.1074/jbc.M606126200 | Идентификатор PubMed: 169

      [Ficko-Blean2006]

    Все рефераты Medline: PubMed

    .
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.