Код ГИБДД(ГАИ) |
Регион | Федеральный округ | Код до 1993 года |
01 | Республика Адыгея | Южный | АФ |
02, 102 | Республика Башкортостан | Приволжский | БА, БШ, ББ |
03 | Республика Бурятия | Сибирский | БУ |
04 | Республика Алтай | Сибирский | ГЛ, ГЯ |
05 | Республика Дагестан | Северо-Кавказский | ДА |
06 | Республика Ингушетия | Северо-Кавказский | ЧИ |
07 | Кабардино-Балкарская Республика | Северо-Кавказский | КБ |
08 | Республика Калмыкия | Южный | КЦ |
09 | Республика Карачаево-Черкесия | Северо-Кавказский | (СС, СТ) |
10 | Республика Карелия | Северо-Западный | КС |
11 | Республика Коми | КМ | |
12 | Республика Марий Эл | Приволжский | МС |
13, 113 | Республика Мордовия | Приволжский | МР |
14 | Республика Саха (Якутия) | Дальневосточный | ЯК |
15 | Республика Северная Осетия — Алания | Северо-Кавказский | СЕ |
16, 116 | Республика Татарстан | Приволжский | ТБ, ТТ |
17 | Республика Тыва | Сибирский | ТВ |
18 | Удмуртская Республика | Приволжский | УД |
19 | Республика Хакасия | Сибирский | ХГ |
21, 121 | Чувашская Республика | Приволжский | ЧУ |
22 | Алтайский край | Сибирский | АБ, АЛ |
23, 93, 123 | Краснодарский край | Южный | КК, ЦП, ЦВ, СО |
24, 84, 88, 124 | Красноярский край | Сибирский | КЭ, КЯ |
25, 125 | Приморский край | Дальневосточный | ПК, ПР |
26, 126 | Ставропольский край | Северо-Кавказский | СС, СТ |
27 | Хабаровский край | Дальневосточный | ХБ |
28 | Амурская область | Дальневосточный | АМ |
29 | Архангельская область | Северо-Западный | АХ |
30 | Астраханская область | Южный | АС |
31 | Белгородская область | Центральный | БЕ |
32 | Брянская область | Центральный | БР |
33 | Владимирская область | Центральный | ВЛ |
34, 134 | Волгоградская область | Южный | ВД, ВХ |
35 | Вологодская область | Северо-Западный | ВО |
36, 136 | Воронежская область | Центральный | |
37 | Ивановская область | Центральный | ИВ |
38, 85, 138 | Иркутская область | Сибирский | ИР |
39, 91 | Калининградская область | Северо-Западный | КЛ |
40 | Калужская область | Центральный | КЖ |
41 | Камчатский край | Дальневосточный | КЧ |
42, 142 | Кемеровская область | Сибирский | КЕ, ЦХ |
43 | Кировская область | Приволжский | КВ |
44 | Костромская область | Центральный | КО |
45 | Курганская область | Уральский | КН |
46 | Курская область | Центральный | КУ |
47 | Ленинградская область | Северо-Западный | ЛО, ЛГ, СР |
48 | Липецкая область | Центральный | ЛП |
49 | Магаданская область | Дальневосточный | МА |
50, 90, 150, 190, 750 |
Московская область | Центральный | МЕ, МЖ, МЗ, МЛ |
51 | Мурманская область | Северо-Западный | МУ |
52, 152 | Нижегородская область | Приволжский | ГО |
53 | Новгородская область | Северо-Западный | НО |
54, 154 | Новосибирская область | Сибирский | НБ, НС |
55 | Омская область | Сибирский | ОМ |
56 | Оренбургская область | Приволжский | ОБ |
57 | Орловская область | Центральный | ОР |
58 | Пензенская область | Приволжский | ПЕ |
59, 81, 159 | Пермский край | Приволжский | ПМ, ПТ |
60 | Псковская область | Северо-Западный | ПС |
Ростовская область | Южный | РД, РО, РП | |
62 | Рязанская область | Центральный | РЯ |
63, 163 | Самарская область | Приволжский | КШ, УК |
64, 164 | Саратовская область | Приволжский | СА, СЖ |
65 | Сахалинская область | Дальневосточный | |
66, 96, 196 | Свердловская область | Уральский | СВ, СФ |
67 | Смоленская область | Центральный | СМ |
68 | Тамбовская область | Центральный | ТА |
69 | Тверская область | Центральный | КА |
70 | Томская область | Сибирский | ТО |
71 | Тульская область | Центральный | ТУ, ТЛ |
72 | Тюменская область | Уральский | ТЮ, ТМ |
73, 173 | Ульяновская область | Приволжский | УЛ |
74, 174 | Челябинская область | Уральский | ЧБ, ЧД, ЧЕ |
75, 80 | Забайкальский край | Сибирский | ЧТ |
76 | Ярославская область | Центральный | ЯР |
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777 |
Москва | Центральный | МО, МК, ММ, МН, МТ |
78, 98, 178 | Санкт-Петербург | Северо-Западный | ЛД, ЛЕ, ЛГ, СР, ЕС |
79 | Еврейская автономная область | Дальневосточный | ЕЯ |
82 | Крым | Крымский | КР |
83 | Ненецкий автономный округ | Северо-Западный | (АХ) |
Автомобильные коды регионов в 2021 году на номерах России
Добрый день, уважаемый читатель.
В этой статье речь пойдет про государственные регистрационные знаки (автомобильные номера). Номера присваиваются автомобилю во время его регистрации в ГИБДД и остаются на своем месте до тех пор, пока один из следующих владельцев не решит их заменить, либо регистрация автомобиля не будет прекращена.
Регистрационные знаки являются уникальными, т.е. не может существовать одинаковых номеров у двух разных автомобилей одновременно. Номера всегда отличаются хотя бы на одну букву или цифру. Сегодня будут рассмотрены особенности и порядок выдачи автомобильных номеров, а также автомобильные коды регионов на номерах.
Содержание статьи:
Порядок выдачи номеров в России
Рассмотрим самый распространенный вид номеров в Российской Федерации:
Именно такие номера устанавливаются на большинство автомобилей.
На первый взгляд номер состоит из случайной последовательности букв и цифр. На самом деле не все здесь так просто.
На автомобильных номерах используются все цифры от 0 до 9. Однако в отличие от цифр, не все буквы русского алфавита могут оказаться на номерах. Такая привилегия дана только тем буквам, которые имеют схожие по написанию символы в латинском алфавите. Т.е. на автономерах могут использоваться только буквы А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У, Х.
Об этом факте Вы могли узнать и раньше, но вот следующая мысль наверняка покажется Вам интересной. Речь пойдет о том, в каком порядке выдаются номера.
Номера выдаются по порядку (кроме специальных серий). Однако порядок изменения символов в номере далек от нормального восприятия. Символы меняются не справа налево, а несколько по-другому — в достаточно запутанной последовательности.
1. Чаще всего в автомобильном номере меняется 3я цифра (на рисунке это цифра 6).
После номера Т356ОК будет выдан номер Т357ОК.
2. Второй по частоте изменения символ — 2я цифра (на рисунке 5).
После номера Т359ОК будет выдан номер Т360ОК.
3. Третий по частоте символ — 1я цифра (на рисунке 3).
После номера Т399ОК будет выдан номер Т400ОК.
С цифрами вроде бы все в порядке, но того же самого нельзя сказать о буквах.
4. Четвертый по частоте символ — 1я буква (на рисунке Т).
После номера Т999ОК будет выдан номер У001ОК.
5. Пятый по частоте символ — 3я буква (на рисунке К).
После номера Х999ОК будет выдан номер А001ОМ.
6. Шестой по частоте символ — 2я буква (на рисунке О).
После номера Х999ОХ будет выдан номер А001РА.
Порядок достаточно сложен, так что если не поняли его с первого раза, перечитайте пункты 1-6 еще раз.
Символы в левой части регистрационного знака, которые рассматривались выше, отвечают за номера автомобилей внутри конкретного региона. Кстати, любителям статистики сообщаю, что с одним кодом региона может быть выдано не более чем 1 млн 726 тыс 272 автомобильных регистрационных знаков.
После исчерпания такого лимита происходит изменение номера региона России, записанного в правой части номера. Начиная с этого момента номера начинают выдаваться заново внутри нового региона. Каждому субъекту Российской Федерации соответствует собственный код, а некоторым субъектам федерации, имеющим очень большое число автомобилей, присвоены одновременно несколько кодов региона.
Таблица автомобильных кодов регионов 2021 года
Код | Субъект Российской Федерации |
01 | Республика Адыгея (Адыгея) |
02, 102, 702 | Республика Башкортостан |
03 | Республика Бурятия |
04 | Республика Алтай |
05 | Республика Дагестан |
06 | Республика Ингушетия |
07 | Кабардино-Балкарская Республика |
08 | Республика Калмыкия |
09 | Карачаево-Черкесская Республика |
10 | Республика Карелия |
11 | Республика Коми |
12 | Республика Марий Эл |
13, 113 | Республика Мордовия |
14 | Республика Саха (Якутия) |
15 | Республика Северная Осетия — Алания |
16, 116, 716 | Республика Татарстан (Татарстан) |
17 | Республика Тыва |
18 | Удмуртская Республика |
19 | Республика Хакасия |
21, 121 | Чувашская Республика — Чувашия |
22 | Алтайский край |
23, 93, 123, 193 | Краснодарский край |
24, 124 | Красноярский край |
25, 125 | Приморский край |
26, 126 | Ставропольский край |
27 | Хабаровский край |
28 | Амурская область |
29 | Архангельская область |
30 | Астраханская область |
31 | Белгородская область |
32 | Брянская область |
33 | Владимирская область |
34, 134 | Волгоградская область |
35 | Вологодская область |
36, 136 | Воронежская область |
37 | Ивановская область |
38, 138 | Иркутская область |
39 | Калининградская область |
40 | Калужская область |
41 | Камчатский край |
42, 142 | Кемеровская область |
43 | Кировская область |
44 | Костромская область |
45 | Курганская область |
46 | Курская область |
47, 147 | Ленинградская область |
48 | Липецкая область |
49 | Магаданская область |
50, 90, 150, 190, 750 | Московская область |
51 | Мурманская область |
52, 152 | Нижегородская область |
53 | Новгородская область |
54, 154 | Новосибирская область |
55 | Омская область |
56, 156 | Оренбургская область |
57 | Орловская область |
58 | Пензенская область |
59, 159 | Пермский край |
60 | Псковская область |
61, 161, 761 | Ростовская область |
62 | Рязанская область |
63, 163, 763 | Самарская область |
64, 164 | Саратовская область |
65 | Сахалинская область |
66, 96, 196 | Свердловская область |
67 | Смоленская область |
68 | Тамбовская область |
69 | Тверская область |
70 | Томская область |
71 | Тульская область |
72 | Тюменская область |
73, 173 | Ульяновская область |
74, 174 | Челябинская область |
75 | Забайкальский край |
76 | Ярославская область |
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 797, 799 | г. Москва |
78, 98, 178, 198 | г. Санкт-Петербург |
79 | Еврейская автономная область |
82 | Республика Крым |
83 | Ненецкий автономный округ |
86, 186 | Ханты-Мансийский автономный округ — Югра |
87 | Чукотский автономный округ |
89 | Ямало-Ненецкий автономный округ |
92 | г. Севастополь |
95 | Чеченская республика |
Устаревшие коды регионов
Код | Субъект Российской Федерации | Примечание |
20 | Чеченская республика | до 2000 года |
80 | Забайкальский край | до 2020 года |
81 | Пермский край | до 2020 года |
84 | Красноярский край | до 2020 года |
85 | Иркутская область | до 2020 года |
88 | Красноярский край | до 2020 года |
91 | Калининградская область | |
94 | Территории, находящиеся за пределами Российской Федерации и обслуживаемые органами внутренних дел Российской Федерации | до 2020 года |
Скачать таблицу автомобильных кодов регионов России
Предлагаю Вам скачать таблицу автомобильных номеров регионов России, предназначенную для печати (нажмите на изображение для увеличения):
Также Вы можете скачать автомобильные коды регионов и в формате pdf:
Трехзначные коды регионов, начинающиеся на цифру 2
В художественных фильмах и телевизионных передачах можно увидеть трехзначные коды регионов начинающиеся на цифру 2 или 3. Например, водители часто интересуются, к какому городу относятся регионы 200, 202, 203, 211, 225, 236, 277 или 303.
До 26 марта 2020 года установка номеров с такими кодами регионов являлась незаконной.
Однако начиная с 26 марта 2020 года в качестве первого символа кода региона может использоваться абсолютно любая цифра. Этот вопрос регламентирован Приложением 1 к приказу «О государственных регистрационных знаках транспортных средств»:
Примечание. На государственных регистрационных знаках транспортных средств, отнесенных к типу 1, допускается применять в трехзначном коде региона в качестве первой цифры кода цифры «1» — «9».
Таким образом, если Вы встретили автомобиль с одним из приведенных выше кодов региона, то Вы можете легко определить место прописки его владельца:
Код | Регион |
202 | Республика Башкортостан |
203 | Республика Бурятия |
211 | Республика Коми |
225 | Приморский край |
236 | Воронежская область |
265 | Сахалинская область |
277 | г. Москва |
303 | Республика Бурятия |
Примечание. В 2021 году номера, где в качестве первого символа кода региона используется цифра 2 или 3, фактически не выдаются, т.к. до указанных серий ГИБДД пока что не дошло.
Что касается номеров с кодами, заканчивающимися двумя нулями, то установка таких номеров является незаконной, т.к. региона с номером 00 не существует.
Кстати, если Вы видели автомобили с номерами регионов, которых нет в приведенной выше таблице, напишите об этом в комментариях.
Обратите внимание, что по количеству автомобильных кодов, принадлежащих тому или иному региону, можно с большой точностью оценить количество транспортных средств в нем. Так число автомобилей в г. Москва в настоящее время около 13,5 миллионов.
Примечание. С 15 октября 2013 года по 31 декабря 2019 года автовладельцы могли официально получить номера с кодом региона, который не соответствует месту их прописки. В этом промежутке было выдано большое количество номеров с «чужими» кодами регионов и такие автомобили на дорогах можно встретить довольно часто. В связи с этим код региона на номерах не всегда совпадает с действительным местом проживания автовладельца.
В 2021 году при регистрации автомобилю присваивается номер с кодом региона, соответствующим прописке автовладельца. Так что со временем на большинстве автомобилей будут установлены номера со своими регионами. И по приведенной выше таблице можно будет понять, из какого региона автовладелец.
А что Вы знаете интересного про автомобильные номера и номера регионов на них?
Удачи на дорогах!
Республика Адыгея (Адыгея) | 01 |
Республика Башкортостан | 02 |
Республика Бурятия | 03 |
Республика Алтай | 04 |
Республика Дагестан | 05 |
Республика Ингушетия | 06 |
Кабардино-Балкарская Республика | 07 |
Республика Калмыкия | 08 |
Карачаево-Черкесская Республика | 09 |
Республика Карелия | 10 |
Республика Коми | 11 |
Республика Марий Эл | 12 |
Республика Мордовия | 13 |
Республика Саха (Якутия) | 14 |
Республика Северная Осетия — Алания | 15 |
Республика Татарстан (Татарстан) | 16 |
Республика Тыва | 17 |
Удмуртская Республика | 18 |
Республика Хакасия | 19 |
Чеченская Республика | 95 |
Чувашская Республика — Чувашия | 21 |
Республика Крым | 82 |
Алтайский край | 22 |
Пермский край | 59, 81 |
Приморский край | 25 |
Ставропольский край | 26 |
Хабаровский край | 27 |
Амурская область | 28 |
Архангельская область | 29 |
Астраханская область | 30 |
Белгородская область | 31 |
Брянская область | 32 |
Владимирская область | 33 |
Волгоградская область | 34 |
Вологодская область | 35 |
Воронежская область | 36 |
Ивановская область | 37 |
Иркутская область | 38, 85 |
Калининградская область | 39 |
Калужская область | 40 |
Кемеровская область | 42 |
Кировская область | 43 |
Костромская область | 44 |
Курганская область | 45 |
Курская область | 46 |
Ленинградская область | 47 |
Липецкая область | 48 |
Магаданская область | 49 |
Московская область | 50, 90 |
Мурманская область | 51 |
Забайкальский край | 75, 80 |
Камчатский край | 41 |
Краснодарский край | 23, 93 |
Красноярский край | 24, 84, 88 |
Орловская область | 57 |
Пензенская область | 58 |
Псковская область | 60 |
Ростовская область | 61 |
Рязанская область | 62 |
Самарская область | 63 |
Саратовская область | 64 |
Сахалинская область | 65 |
Свердловская область | 66, 96 |
Смоленская область | 67 |
Тамбовская область | 68 |
Тверская область | 69 |
Томская область | 70 |
Тульская область | 71 |
Тюменская область | 72 |
Ульяновская область | 73 |
Челябинская область | 74 |
Ярославская область | 76 |
Нижегородская область | 52 |
Новгородская область | 53 |
Новосибирская область | 54 |
Омская область | 55 |
Оренбургская область | 56 |
г. Москва | 77, 99, 97 |
г. Санкт-Петербург | 78, 98 |
г. Севастополь | 92 |
Еврейская автономная область | 79 |
Ненецкий автономный округ | 83 |
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра | 86 |
Чукотский автономный округ | 87 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 89 |
Территории, находящиеся за пределами Российской Федерации и обслуживаемые органами внутренних дел Российской Федерации | 94 |
Автокоды регионов
Для чего необходимы автокоды регионов?
Знаки государственной регистрации автомобилю присваивают при оформлении в Госавтоинспекции. Они действительны до их замены владельцем машины.
Гос. номера ТС являются уникальными, имеют отличие друг от друга как минимум в одном символе. Наличие двух одинаковых табличек с регистрационными знаками исключено.
Далее поговорим о том, какие существуют автокоды регионов, как получают гос. номера.
Что называется автомобильным номером?
У каждого государственного знака есть 2 части: слева — серия из 3 букв и регистрационный номер из 3 цифр, справа — код региона, где было оформлено ТС, государственный флаг, буквенное обозначение страны (RUS).
Как получить автономера, изменить их реквизиты?
Гос. номера могут включать какие угодно цифры от 0 до 9, но не каждую букву. По правилам, они содержат лишь те литеры, у которых есть латинские аналоги.
Номерные знаки предоставляются собственнику авто в определенном порядке. Символы внутри них изменяются с такой последовательностью:
- третья цифра;
- вторая цифра;
- четвертая цифра;
- первая буква;
- третья буква;
- вторая буква
После исчерпания лимита региональный номер, расположенный в правом углу таблички, меняется. Такая процедура приводит к тому, что регистрационные знаки данного региона начинают выдаваться заново.
Субъекты федерации с очень большим количеством машин иногда используют несколько кодов.
На нашем портале можно скачать таблицу указанных кодов.
Трехзначные автокоды регионов, начинающиеся с двойки
Люди, разбирающиеся в специфике государственных номеров, часто удивляются когда в кино показывают машины с кодами, где первая цифра — 2.
Итак, что же такое регион 202? Обратимся к Приложению 1 Приказа о государственных регистрационных знаках и ТС. Там сказано, что 3-значные региональные коды должны начинаться с «1» либо «7».
Значит, если перед нами номерной знак с комбинацией 202, 304 или 255, смело делаем вывод, что он установлен с нарушениями закона. Нужно набрать номер Госавтоинспеции, чтобы рассказать о данном факте.
Сегодня местом регистрации автомобиля может стать любой субъект РФ, независимо от прописки его собственника. Так что автокод региона может не совпадать с местом жительства хозяина ТС.
Обобщив все сказанное, добавим, что региональные коды имеют значения как для водителей, так и для пешеходов. Только с их помощью можно распознать конкретный автомобиль, получить сведения о его собственнике.
Вид гос. номеров поможет опытному пользователю установить место регистрации авто, данные его хозяина (обычный гражданин, военнослужащий, дипломатический представитель), структуру, к которой относится машина.
Любые сведения не помешают при покупке автомобиля, а также любых ситуациях, возможных на дороге.
Код | Субъект Российской Федерации |
---|---|
01 | Республика Адыгея |
02, 102 | Республика Башкортостан |
03, 103 | Республика Бурятия |
04 | Республика Алтай (Горный Алтай) |
05 | Республика Дагестан |
06 | Республика Ингушетия |
07 | Кабардино-Балкарская Республика |
08 | Республика Калмыкия |
09 | Республика Карачаево-Черкессия |
10 | Республика Карелия |
11 | Республика Коми |
12 | Республика Марий Эл |
13, 113 | Республика Мордовия |
14 | Республика Саха (Якутия) |
15 | Республика Северная Осетия — Алания |
16, 116 | Республика Татарстан |
17 | Республика Тыва |
18 | Удмуртская Республика |
19 | Республика Хакасия |
21, 121 | Чувашская Республика |
22 | Алтайский край |
23, 93, 123 | Краснодарский край |
24, 84, 88, 124 | Красноярский край |
25, 125 | Приморский край |
26, 126 | Ставропольский край |
27 | Хабаровский край |
28 | Амурская область |
29 | Архангельская область |
30 | Астраханская область |
31 | Белгородская область |
32 | Брянская область |
33 | Владимирская область |
34, 134 | Волгоградская область |
35 | Вологодская область |
36, 136 | Воронежская область |
37 | Ивановская область |
38, 85, 138 | Иркутская область |
39, 91 | Калининградская область |
40 | Калужская область |
41 | Камчатский край |
42, 142 | Кемеровская область |
43 | Кировская область |
44 | Костромская область |
45 | Курганская область |
46 | Курская область |
47 | Ленинградская область |
48 | Липецкая область |
49 | Магаданская область |
50, 90, 150, 190, 750 | Московская область |
51 | Мурманская область |
52, 152 | Нижегородская область |
53 | Новгородская область |
54, 154 | Новосибирская область |
55 | Омская область |
56 | Оренбургская область |
57 | Орловская область |
58 | Пензенская область |
59, 81, 159 | Пермский край |
60 | Псковская область |
61, 161 | Ростовская область |
62 | Рязанская область |
63, 163 | Самарская область |
64, 164 | Саратовская область |
65 | Сахалинская область |
66, 96, 196 | Свердловская область |
67 | Смоленская область |
68 | Тамбовская область |
69 | Тверская область |
70 | Томская область |
71 | Тульская область |
72 | Тюменская область |
73, 173 | Ульяновская область |
74, 174 | Челябинская область |
75, 80 | Забайкальский край |
76 | Ярославская область |
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777 | г. Москва |
78, 98, 178 | г. Санкт-Петербург |
79 | Еврейская автономная область |
82 | Республика Крым |
83 | Ненецкий автономный округ |
86, 186 | Ханты-Мансийский автономный округ — Югра |
87 | Чукотский автономный округ |
89 | Ямало-Ненецкий автономный округ |
92 | г. Севастополь |
94 | Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России |
95 | Чеченская республика |
01 | Республика Адыгея | 48 | Липецкая область |
02, 102 | Республика Башкортостан | 49 | Магаданская область |
03 | Республика Бурятия | 50, 90, 150 | Московская область |
04 | Республика Алтай | 51 | Мурманская область |
05 | Республика Дагестан | 52 | Нижегородская область |
06 | Республика Ингушетия | 53 | Новгородская область |
07 | Кабардино-Балкарская Республика | 54, 154 | Новосибирская область |
08 | Республика Калмыкия | 55 | Омская область |
09 | Карачаево-Черкесская Республика | 56 | Оренбургская область |
10 | Республика Карелия | 57 | Орловская область |
11 | Республика Коми | 58 | Пензенская область |
12 | Республика Марий Эл | 59, 159 | Пермский край |
13 | Республика Мордовия | 60 | Псковская оласть |
14 | Республика Саха-Якутия | 61, 161 | Ростовская область |
15 | Республика Северная Осетия-Алания | 62 | Рязанская область |
16, 116 | Республика Татарстан | 63, 163 | Самарская область |
17 | Республика Тыва | 64 | Саратовская область |
18, 118 | Удмуртская Республика | 65 | Сахалинская область |
19 | Республика Хакасия | 66, 96 | Свердловская область |
20 | Республика Чечня | 67 | Смоленская область |
21, 121 | Чувашская Республика — Чувашия | 68 | Тамбовская область |
22 | Алтайский край | 69 | Тверская область |
23, 93 | Краснодарский край | 70 | Томская область |
24 | Красноярский край | 71 | Тульская область |
25, 125 | Приморский край | 72 | Тюменская область |
26 | Ставропольский край | 73, 173 | Ульяновская область |
27 | Хабаровский край | 74, 174 | Челябинская область |
28 | Амурская область | 75 | Читинская область |
29 | Архангельская область | 76 | Ярославская область |
30 | Астраханская область | 77 | Москва |
31 | Белгородская область | 78 | Санкт-Петербург |
32 | Брянская область | 79 | Еврейская авт. область |
33 | Владимирская область | 80 | Агинский Бурятский авт. округ |
34 | Волгоградская область | 81 | Коми-Пермяцкий авт. округ |
35 | Вологодская область | 82 | Корякский авт. округ |
36 | Воронежская область | 83 | Ненецкий авт. округ |
37 | Ивановская область | 84 | Таймырский авт. округ |
38, 138 | Иркутская область | 85 | Усть-Ордынский Бурятский авт. окр. |
39 | Калининградская область | 86 | Ханты-Мансийский авт. округ — Югра |
40 | Калужская область | 87 | Чукотский авт. округ |
41 | Камчатская область | 88 | Эвенкийский авт. округ |
42 | Кемеровская область | 89 | Ямало-Ненецкий авт. округ |
43 | Кировская область | 90 | Московская область |
44 | Костромская область | 95 | Чеченская республика |
45 | Курганская область | 98 | Санкт-Петербург |
46 | Курская область | 99 | Москва |
47 | Ленинградская область | Остальные — резерв |
Республика Адыгея | 01 |
Республика Башкортостан | 02, 102 |
Республика Бурятия | 03 |
Республика Алтай | 04 |
Республика Дагестан | 05 |
Республика Ингушетия | 06 |
Кабардино-Балкарская Республика | 07 |
Республика Калмыкия | 08 |
Республика Карачаево-Черкесия | 09 |
Республика Карелия | 10 |
Республика Коми | 11 |
Республика Марий Эл | 12 |
Республика Мордовия | 13, 113 |
Республика Саха (Якутия) | 14 |
Республика Северная Осетия — Алания | 15 |
Республика Татарстан | 16, 116 |
Республика Тыва | 17 |
Удмуртская Республика | 18 |
Республика Хакасия | 19 |
Чеченская республика | 95 |
Чувашская Республика | 21, 121 |
Алтайский край | 22 |
Краснодарский край | 23, 93, 123 |
Красноярский край | 24, 84, 88, 124 |
Приморский край | 25, 125 |
Ставропольский край | 26, 126 |
Хабаровский край | 27, 127 |
Амурская область | 28 |
Архангельская область | 29 |
Астраханская область | 30 |
Белгородская область | 31 |
Брянская область | 32 |
Владимирская область | 33 |
Волгоградская область | 34, 134 |
Вологодская область | 35 |
Воронежская область | 36, 136 |
Ивановская область | 37 |
Иркутская область | 38, 85, 138 |
Калининградская область | 39, 91 |
Калужская область | 40 |
Камчатский край | 41, 82 |
Кемеровская область | 42, 142 |
Кировская область | 43 |
Костромская область | 44 |
Курганская область | 45 |
Курская область | 46 |
Ленинградская область | 47 |
Липецкая область | 48 |
Магаданская область | 49 |
Московская область | 50, 90, 150, 190, 750 |
Мурманская область | 51 |
Нижегородская область | 52, 152 |
Новгородская область | 53 |
Новосибирская область | 54, 154 |
Омская область | 55 |
Оренбургская область | 56 |
Орловская область | 57 |
Пензенская область | 58 |
Пермский край | 59, 81, 159 |
Псковская область | 60 |
Ростовская область | 61, 161 |
Рязанская область | 62 |
Самарская область | 63, 163 |
Саратовская область | 64, 164 |
Сахалинская область | 65 |
Свердловская область | 66, 96, 196 |
Смоленская область | 67 |
Тамбовская область | 68 |
Тверская область | 69, 169 |
Томская область | 70 |
Тульская область | 71 |
Тюменская область | 72 |
Ульяновская область | 73, 173 |
Челябинская область | 74, 174 |
Забайкальский край | 75, 80 |
Ярославская область | 76 |
Москва | 77, 97, 99, 177, 199, 197, 777 |
Санкт-Петербург | 78, 98, 178 |
Еврейская автономная область | 79 |
Республика Крым | 82 |
Ненецкий автономный округ | 83 |
Ханты-Мансийский автономный округ Югра | 86, 186 |
Чукотский автономный округ | 87 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 89 |
Севастополь | 92 |
Байконур | 94 |
Nga tohu-a-rohe o nga rohe o Russia. Me pehea e mohio ai kei hea te rohe kua rehitatia he motuka?
Ko te maha o nga motuka, me nga kaieke taraiwa, e tipu haere ana i ia tau. I nga taone nui, kua roa te whanganga o te tawhiti kaore i nga kiromita, engari i nga haora e tu ana i nga huarahi. I te nuinga o nga wa, ka tiimata te tirotiro o nga kaiarataki hōhā, me te kite atu ehara i etahi atu motuka i te takiwa, engari me a raatau raihana Ana mena ka taea e koe te tiaki motuka me te waehere o tetahi rohe rereke, ka tino hiahia, engari no hea, na te mea «te hoa tata»? Ka awhina nga Autocodes o nga rohe o Ruhia ki te whakautu i tenei patai.
Nga raihana raihana o nga motuka Ruhia
Ko te nuinga o nga raihana raihana ka kitea i nga rori o Russia e pa ana ki te paerewa kua whakaaetia i te tau 1993. Hei ki taana, ko te nama motuka ano e toru nga reta me nga nama e 3, kei reira nga reta e tohu ana i te raupapa, me nga nama — ko te nama ake. Kia mahara ko te taatai reta katoa a Ruhia, e 12 noa iho nga reta e whakamahia ana, e whai reta ana ki te taatai reta Latina. Ko te whakakotahitanga o nga nama tetahi mea mai i te 001 ki te 999. He maama noa ki te tatau kaore e neke atu i te 726 mano 272 nga kiripuaki ka taea te hanga.
Heoi, neke atu i te 50 miriona nga motuka kua rēhita kē i Ruhia. Engari me pehea te rahi o te waahi mo te katoa? Ko te meka ko nga autocodes o nga rohe o Russia kei te taha matau o te tohu. I te timatanga, e 89, engari Tuhinga o mua mo Hanuere 1993. Heoi, i nga ra kei te heke mai, na te mea i te maha o nga rohe (ko Moscow me St. Petersburg) he maha ake nga motuka, i whakatauhia kia whakauru i nga autocodes o nga taone nui o Ruhia, ka tiimata mai i te 9, ka tino uru ki roto. 3 mati. Ae ra, ko Moscow te tuatahi o nga hinonga. I tenei ra, ko nga rohe 19 anake e ahei ana ki te whakamanamana i taua kaupapa.
Ripanga. Tuhinga o mua o Russia
Waehere | Wāhi | Waehere | Wāhi | Waehere | Wāhi |
01 | Adygea | 32 | Bryansk | 62 | Ryazan |
02, 102 | Bashkortostan | 33 | Владимир | 63, 163 | Samara |
03 | Buryatia | 34, 134 | Volgograd | 64, 164 | Saratov |
04 | Altai | 35 | Vologda | 65 | Sakhalin |
05 | Dagestan | 36, 136 | Voronezh | 66, 96, 196 | Екатеринбург |
06 | Tuhinga | 37 | Ivanovo | 67 | Smolensk |
07 | Kabardino-Balkaria | 38, 85, 138 | Иркутск | 68 | Tambov |
08 | Kalmykia | 39, 91 | Kaliningrad | 69 | Tver |
09 | Karachay-Cherkessia | 40 | Kaluga | 70 | Tomsk |
10 | Karelia | 41, 82 | Kamchatka | 71 | Tula |
11 | Komi | 42, 142 | Kemerovo | 72 | Тюмень |
12 | Mari El | 43 | Киров | 73, 173 | Ulyanovsk |
13, 113 | Mordovia | 44 | Kostroma | 74, 174 | Chelyabinsk |
14 | Yakutia | 45 | Kurgan | 75, 80 | Transbaikalia |
15 | North Ossetia Alania | 46 | Kursk | 76 | Ярославль |
16, 116 | Tatarstan | 47 | Leningrad rohe | 77, 97, 99, 177, 197, 199, 777 | Москва |
17 | Tyva | 48 | Lipetsk | 78, 98, 178 | Saint Petersburg |
18 | Udmurtia | 49 | Magadan | 79 | Te Rohe Takitahi o nga Hurai |
19 | Khakassia | 50, 90, 150, 190, 750 | Te rohe o Moscow | 82 | Crimea |
21, 121 | Chuvashia | 51 | Murmansk | 83 | Nenets Takiwa motuhake |
22 | Altai | 52, 152 | Nizhny Novgorod | 86, 186 | Khanty-Mansiysk |
23, 93, 123 | Krasnodar me te rohe | 53 | Novgorod | 87 | Chukotka |
24, 84, 88, 124 | Krasnoyarsk me te rohe | 54, 154 | Новосибирск | 89 | Ko te Okrug Motuhake a Yamal-Nenets |
25, 125 | Primorye | 55 | Омск | 92 | Sevastopol |
26, 126 | Rohe Stavropol | 56 | Orenburg | 94 | Baikonur |
27 | Хабаровск | 57 | Eagle | 95 | Chechnya |
28 | Amur rohe | 58 | Penza | ||
29 | Arkhangelsk | 59, 81, 159 | Пермь | ||
30 | Astrakhan | 60 | Pskov | ||
31 | Belgorod | 61, 161 | Rostov-na-Donu |
I a koe e ako ana i te teepu, ka marama te whakaaro ki te toha i nga autocodes ki nga rohe. He raupapa taatai reta a raatau e pa ana ki nga ingoa o nga kawanatanga tuatahi, katahi nga rohe, rohe me nga okrug motuhake Pono, i tenei wa, na te mea i muri o te 1993 kaore ano kia rereke nga rohe o te Kaunihera o Ruhia a ko etahi o ratau kua uru noa ki etahi atu, kei reira tonu tetahi «raru» iti i roto i tenei punaha.
Ko etahi atu pereti raihana
I runga i te huarahi, ka taea tonu e koe te kite i nga papa raihana tawhito, he maha noa iho nga nama me nga reta o te taatai Kirikiri. Ko te mea ke i muri o te whakaurutanga o nga ture hou, kei te haere tonu nga papa raihana i tukuna i mua. Na, ko te mea tawhito rawa, ko te tauira o te 1947, he kowhai. Mai i te 1958, he pango te pereti raihana, e 4 nga tau, ka wehea e te tohuhono, ka whai 3 nga reta. Ana mai i te 1980 he 4 ano nga nama me nga reta e 3, engari kua pango noa te ahua ma. Me mahara ko nga reta i te Tau Soviet He autocodes hoki o nga rohe.
Me maarama ko nga ture mo te rehita motuka, i whakauruhia i tera tau, ka ahei te pupuri i nga pereti raihana me te whakakore rawa i te punaha autocode o naianei. Inaianei ko te noho mai o te waehere ka korero noa mo te waahi rehitatanga o te motuka, engari kaore mo te rehitatanga a ona rangatira. Hei taapiri, kua ngaro te hiahia mo nga raihana raihana whakawhiti.
PNA | Индекс Тихоокеанской Северной Америки *: Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC) |
ЭП / НП | Восточная часть Тихого океана / Северная часть Тихого океана Колебание: Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC). Этот индекс заменяет старый индекс EP, который больше не поддерживается CPC. |
WP | Индекс Западной части Тихого океана *: Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC) |
EA / WR | Восточная Азия / Западная Россия: Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC) |
НАО | Североатлантическое колебание *: Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC) |
НАО (Джонс) | Североатлантическое колебание: От CRU Харрелл, Дж.W., 1995: Десятилетние тенденции Североатлантического колебания и взаимосвязь с региональной температурой и осадками. Science 269, 676-679. |
SOI * | Индекс южного колебания: По данным Центра прогнозирования климата NOAA (CPC) |
Ниньо 3 * | Восточно-тропический район Тихого океана SST (5N-5S, 150W-90W): Из Центра прогнозирования климата NOAA (CPC): используются аномалии NOAA ERSST V5.Теперь использует https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/ersst5.nino.mth.91-20.ascii. Также доступны средние значения. |
BEST * более длинная версия | Двумерные временные ряды ЭНСО Рассчитано путем объединения стандартизованного временного ряда SOI и стандартизованного временного ряда Niño3.4 SST. : Использует набор данных (HadISST1.1), теперь используется для расчета таймсерий Niño 3.4. Самые последние данные основаны на наборе данных NOAA OI V2 SST. PSL |
TNA | Индекс тропиков Северной Атлантики *: Аномалия средней месячной ТПО от 5.От 5 до 23,5 и
От 15 Вт до 57,5 Вт. Для создания индекса используются наборы данных HadISST и NOAA OI 1×1. Климатология 1971-2000 гг. Энфилд, Д. Б., А. М. Местас, Д.А. Майер и Л. Сид-Серрано, 1999: Как дипольные отношения распространены на поверхности тропического Атлантического океана. температуры? JGR-O, 104, 7841-7848.AOML и PSL |
TSA | Индекс тропиков и Южной Атлантики *: Аномалия средней месячной ТПМ из Eq-20S и 10E-30W.Для создания индекса используются наборы данных HadISST и NOAA OI 1×1. Климатология 1971-2000 гг. Энфилд, Д. Б., А. М. Местас, Д.А. Майер и Л. Сид-Серрано, 1999: Как дипольные отношения распространены на поверхности тропического Атлантического океана. температуры? JGR-O, 104, 7841-7848.AOMLand PSL |
WHWP | Теплый бассейн Западного полушария * Месячная аномалия площади поверхности океана выше 28,5 ° C в Атлантике и восточной части северной части Тихого океана.На основе HadISST и NOAA OI SST (для последнего значения).
Климатология 1971-2000 гг. Wang, C., and D.B. Энфилд, 2001: теплые тропики Западного полушария бассейн, геофиз. Res. Lett., 28, 1635-1638. AOML и PSL |
ОНИ | Индекс океанических ниньо По данным Центра прогнозирования климата NOAA (CPC). Трехмесячное текущее среднее аномалий SST NOAA ERSST.V5 в регионе Niño 3.4 (5N-5S, 120-170W), основанное на изменении базового периода, который состоит из нескольких центрированных 30-летних базовых периодов.Эти 30-летние базовые периоды будут использоваться для расчета аномалий для последовательных 5-летних периодов в исторической записи. |
МЭИ В2 | Многовариантный индекс ENSO (MEI V2) Временной ряд составляет два месяца, поэтому значение января представляет собой значение декабря-января и центрируется между месяцами. Подробная информация и текущие значения представлены на веб-странице PSL MEI. |
Ниньо 1 + 2 | Крайний восток тропической части Тихого океана SST * (0-10S, 90W-80W) Из CPC: используются аномалии NOAA ERSST V5.Теперь использует https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/ersst5.nino.mth.91-20.ascii. Также доступны средние значения. |
Ниньо 4 | Central Tropical Pacific SST * (5N-5S) (160E-150W) Из CPC: используются аномалии NOAA ERSST V5. Теперь использует https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/ersst5.nino.mth.91-20.ascii. Также доступны средние значения. |
Ниньо 3,4 | Восточно-центральная тропическая зона Тихого океана SST * (5N-5S) (170-120W) Из CPC: используются аномалии NOAA ERSST V5.Теперь использует https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/ersst5.nino.mth.91-20.ascii. Также доступны средние значения. |
PDO | Тихоокеанская декадная осцилляция — это ведущий ПК ежемесячных аномалий ТПО в северной части Тихого океана. ОБНОВЛЕНО: Использованы данные с 1948 по 2002 год. Подробности и дополнительная информация доступны. |
TPI (IPO) | Индекс триполя для междекадной тихоокеанской осцилляции Подробности и дополнительная информация доступны. |
NOI | Индекс северного колебания — индекс изменчивости климата, основанный на о различии аномалий SLP на Северо-Тихоокеанском Высоком уровне и около Дарвина, Австралия. Швинг, Ф. Б., Т. Мерфри, и П. Зеленый. 2002. Индекс северного колебания (NOI): новый климат. индекс для северо-востока Тихого океана. Прогресс в океанографии 53: 115-139. Доступны временные ряды и дополнительная информация. |
НП | Схема северной части Тихого океана —
площадное давление на уровне моря над районом 30N-65N,
160E-140W.Время
Источник серии Trenberth and Hurrell (1994): Climate Dynamics 9: 303-319. |
TNI (Индекс Транс-Ниньо) | Индексы эволюции Эль-Ниньо: Кевин Э. Тренберт и
Дэвид П. Степаняк: J. Климат , 14 , 1697-1701. рассчитано в PSL. для более длинных таймсерий перейдите на http://psl.noaa.gov/Pressure/Timeseries/TNI/ |
Тренд | Линейный временной ряд (1,2,3, …). НЕ линейный тренд переменной |
Ураган | (Обновлено до 2016 г.) Ежемесячный общий итог ураганов в Атлантике и названных тропических штормов Каждый месяц указывается общее количество ураганов или названных тропических штормов в этом месяце в Атлантическом регионе.Их предоставляет Фил Клотабах из CSU. |
АО | Обратите внимание: теперь значения рассчитываются по цене за клик, поскольку они обновляют свои данные.
через настоящее Из CPC: Схема нагрузки AO (AAO) определяется как первая ведущая мода из анализа EOF аномалий среднемесячной высоты на уровне 1000 гПа (NH) или 700 гПа (SH). Обратите внимание, что для получения графиков нагрузки использовались данные о среднемесячных аномалиях за весь год. Поскольку AO и AAO имеют наибольшую изменчивость во время холодного сезона (дисперсия AO / AAO), модели нагрузки в первую очередь отражают характеристики моделей холодного сезона.Суточные и месячные индексы AO (AAO) строятся путем проецирования среднесуточных и среднемесячных аномалий высоты 1000 гПа (700 гПа) на ведущий режим EOF. Оба временных ряда нормированы на стандартное отклонение месячного индекса (базовый период 1979–2000 годов). Так как модель нагрузки AO (AAO) получается с использованием набора данных аномалий средней месячной высоты, индекс, соответствующий каждой модели нагрузки, становится равным единице, когда он нормализуется стандартным отклонением месячного индекса. описание |
AAO | Антарктическое колебание. |
Тихоокеанский регион Вармпул | Тихоокеанский район теплого бассейна Среднее значение Определение: средняя площадь SST: 60E-170E, 15S-15N
Набор данных: NOAA ERSSTV5 с 1948 г. по настоящее время Климатология: 1981-2020 Также доступны: длинная версия (с 1854 г. по настоящее время). Справка: Мартин П. Хорлинг, Джон Эйшайд и Джудит Перлвиц, 2010 г .: Региональные тенденции выпадения осадков: отличие естественной изменчивости от антропогенного воздействия. J. Climate, Vol.23, 2131-2145. |
Тропический Тихий океан SST EOF | 1-й ЭОФ НСТ 20Н-20С, 120Е-60Вт GISST 1948-1949 |
Atlantic Tripole SST EOF | 1-й ЭОФ НСТ 10Н-70Н, 0-80Вт GISST 1948-1949 |
Атлантическое многодесятилетнее колебание Длинная версия | AMO, без сглаживания Примечание: этот индекс заново рассчитывается на основе нового набора данных. Пожалуйста, используйте его и обратите внимание, что он заменяет старые индексы. Данные рассчитаны от Kalplan SST. См. Дополнительную информацию на веб-странице AMO. Энфилд, Д.Б., А.М. Местас-Нуньес и П.Дж. Тримбл, 2001: Атлантические многодекадные колебания и их связь с количеством осадков и речным стоком в континентальной части США. Geophysical Research Letters, Vol. 28, 2077-2080. |
Атлантический меридиональный режим | AMM Примечание: этот индекс рассчитывается на основе нового набора данных. См. Дополнительную информацию на веб-странице AMM. 2004 Чанг, Дж. К. Х. и Д. Дж. Вимонт: Аналогичные меридиональные режимы изменчивости атмосферы и океана в тропической части Тихого океана и тропической Атлантике.J. Climate, 17 (21), 4143-4158. |
Индекс Северной тропической Атлантики (NTA) | NTA: Индекс SST Северной тропической Атлантики (Исходный набор данных изменен: доступна старая версия). Временной ряд аномалий SST составлял в среднем от 60W до 20W, от 6N до 18N и от 20W до 10W, карта от 6N до 10N. Данные получены из набора данных ERSST V3b. Аномалии были рассчитаны относительно климатологии 1981-2010 гг., Сглажены трехмесячной процедурой скользящего среднего и спроецированы на 20 ведущих КВ.Месяц данных — это центр сглаженных 3 месяцев. Доступна дополнительная информация и прогнозные значения индексов. Пенланд, К., и Л. Матросова, 1998: «Прогноз температуры поверхности моря в тропических водах Атлантического океана с использованием линейного обратного моделирования», J. Climate, март, 483-496 стр. |
Карибский индекс (CAR) | CAR: Карибский индекс SST Временной ряд аномалий SST, усредненных по Карибскому бассейну. Данные получены из набора данных NOAA ERSST V3b.Аномалии были рассчитаны относительно климатологии 1981-2010 гг., Сглажены трехмесячной процедурой скользящего среднего и спроецированы на 20 ведущих КВ. Доступна дополнительная информация и прогнозные значения индексов. Пенланд, К., и Л. Матросова, 1998: «Прогноз температуры поверхности моря в тропических водах Атлантического океана с использованием линейного обратного моделирования», J. Climate, март, 483-496 стр. |
Атлантическое многодесятилетнее колебание Длинная версия | AMO, сглаженный Примечание: этот индекс заново рассчитывается на основе нового набора данных.Пожалуйста, используйте его и обратите внимание, что он заменяет старые индексы. Данные рассчитаны от Kalplan SST. См. Дополнительную информацию на веб-странице AMO. Энфилд, Д. Б., А. М. Местас-Нуньес и П. Дж. Тримбл, 2001: Атлантические многодекадные колебания и их связь с количеством осадков и речным стоком в континентальной части США. Geophysical Research Letters, Vol. 28, 2077-2080. |
QBO | Квазидвухлетняя осцилляция * . Рассчитано в PSL (на основе среднего зонального ветра 30 мбайт на экваторе, рассчитанного по результатам повторного анализа NCEP / NCAR). |
Глобально интегрированный угловой момент | Глобально интегрированный угловой момент * Данные не обновляются после февраля 2014 года. Неизвестно, когда и будут ли они обновляться (из-за проблем с ресурсами). Обратите внимание, что временной ряд масштабируется на 1e25. Значения представляют собой средние значения за 3 месяца, за исключением последнего месяца, который является средним за 2 месяца. Weickmann, K.M., W.A. Robinson, M.C. Penland, 2000: стохастик и колебательное воздействие глобального атмосферного углового момента. J. Geophys. Res. , г. 105 , Д12, 15543-15557. |
Индекс осадков ЭНСО | Индекс осадков ЭНСО http://precip.gsfc.nasa.gov/ESPItable.html Приведите ссылку на «Индексы ЭНСО на основе шаблонов. спутниковых данных об осадках »Curtis and Adler в J. of Climate , 13,2786 (2000). Временные ряды, в которых используются данные об осадках в Тропический Тихий океан для описания событий ЭНСО. |
Осадки в Центральной Индии (основной муссонный регион) | Осадки в Центральной Индии http: // www.tropmet.res.in/ Укажите, пожалуйста, Индийский институт тропической метеорологии. ОСНОВНОЙ МОССОН, ИНДИЯ, ДОЖДЬ (1871-1999) 7 SUB 776 942 Кв. Км. |
Количество осадков в Сахеле | Сахель Стандартизированные осадки (20-8N, 20W-10E) http://jisao.washington.edu/data_sets/sahel/ От Митчелла: Область усреднения основана на ротационном анализе главных компонент среднего количества осадков в Африке с июня по сентябрь. in Janowiak (1988, J. Climate, 1, 240–255).Станции в пределах 20-8N, 20W-10E предоставляются Национальным центром атмосферных исследований. Исследовательская ежемесячная климатическая станция приземных станций (WMSSC) и 14 сохраненных, которые имели полные или почти полные записи для 1950-93 гг. См. Ссылку для станций. |
SW Муссонный регион Осадки | Среднее количество осадков в Аризоне и Нью-Мексико Рассчитано с использованием набора данных отдела климата NCDC. Ежемесячные значения осадков для каждого из климатических подразделений в Аризоне и Нью-Йорке.
Мексика усредняется для получения единого ежемесячного значения.Справка:
личное общение, Кэтрин Смит. Также, |
Аномалия осадков на северо-востоке Бразилии | Аномалия осадков на северо-востоке Бразилии http://jisao.washington.edu/data_sets/brazil/ От Митчелла: Индекс осадков на северо-востоке Бразилии рассчитывается на основе данных для Форталезы (3.7S, 38,5 Вт) и Quixeramobim (5,3S, 39,3W) Бразилия получена из климатологии глобальной ежемесячной наземной станции NCAR. Климатологические средние за 1950-79 гг. |
Солнечный поток (10,7 см) | Солнечный поток (10,7 см) * |
Индекс средней глобальной температуры Земли / океана | Глобальная средняя температура Земли / океана Ценности со временем меняются! Значения данных взяты из NASA / GISS. Прочтите и обратитесь к этой веб-странице, а также к главной веб-странице с описанием различных температурных индексов на главной веб-странице NASA / GISTEMP.Обратите внимание, что это индекс аномалии , индекс . У них есть комментарии в файле данных и запись о получении абсолютных средних глобальных температур. См. Статьи:
|
Гармонизированный индекс потребительских цен: легковые автомобили для зоны евро (18 стран) (CP0711EZ18M086NEST) | FRED
Источник: Евростат
Релиз: Гармонизированные индексы потребительских цен (HICP)
Квартир: Индекс 2015 = 100, без сезонной корректировки
Частота: Ежемесячно
Примечания:
Гармонизированный индекс потребительских цен категории «Легковые автомобили (07.1.1) »- это классификация товаров длительного пользования, включающая новые легковые автомобили, пассажирские фургоны, универсалы, универсалы и аналогичные автомобили с приводом на два или четыре колеса; бывшие в употреблении легковые автомобили, пассажирские фургоны, универсалы. , универсалы и тому подобное с приводом на два или четыре колеса.
В эту категорию не входят инвалидные коляски (06.1.3), автофургоны (09.2.1), тележки для гольфа (09.2.1).
Эта категория является подкатегорией Транспорт (07) и Покупка транспортных средств (07.1) категория.
Информацию, содержащуюся в примечаниях, относящуюся к классификациям HICP, можно найти в источнике по адресу: http://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/prc_hicp_esms.htm.
Авторские права, Европейский Союз, 1995-2016 гг., Http://ec.europa.eu/geninfo/legal_notices_en.htm#copyright.
Рекомендуемое цитирование:
Евростат, Гармонизированный индекс потребительских цен: легковые автомобили для зоны евро (18 стран) [CP0711EZ18M086NEST], получено из FRED, Федеральный резервный банк Св.Луи; https://fred.stlouisfed.org/series/CP0711EZ18M086NEST, 16 июля 2021 г.
Китай | Китайский автомобильный индекс: индекс цен на автомобили
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс цен на автомобили: CAI: Внутреннее производство: PC: Данные высокого класса были опубликованы на 60.200 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Это свидетельствует о снижении по сравнению с предыдущим числом 60.600 января 2004 г. = 100 на май 2018 г. Индекс цен на автомобили: CAI: Производство на внутреннем рынке: ПК: данные высокого класса обновляются ежемесячно, в среднем 71,850 января 2004 г. = 100 с января 2004 г. по июнь 2018 г., при 174 наблюдениях. Данные достигли исторического максимума 101,600 января 2004 года = 100 в марте 2004 года и рекордного минимума 60,200 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Индекс цен на автомобили: CAI: отечественного производства: ПК: данные высокого класса остаются активным статусом в CEIC и являются сообщает China Auto Index. Данные отнесены к категории «Цены базы данных China Premium — таблица CN».PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
60.200 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Посмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Сделано внутри страны: PC: High Class с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс цен на автомобили: CAI: Внутреннее производство: PC: Данные по роскоши были опубликованы на уровне 73.900 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Это свидетельствует о снижении по сравнению с предыдущим числом 75 600 января 2004 года = 100 на май 2018 года. Индекс автомобильных цен: CAI: отечественного производства: ПК: данные по роскоши обновляются ежемесячно, в среднем 86,100 января 2004 года = 100 с января 2004 года. по июнь 2018 г., с 174 наблюдениями. Данные достигли рекордно высокого уровня в 100,100 января 2004 года = 100 в феврале 2004 года и рекордного минимума 73,900 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Индекс автомобильных цен: CAI: отечественное производство: ПК: данные по роскоши остаются активным статусом в CEIC и публикуются. компанией China Auto Index.Данные сгруппированы в таблице цен базы данных China Premium — Таблица CN.PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
73 900 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Посмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Внутреннее производство: PC: Luxury с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс цен на автомобили: CAI: Внутреннее производство: PC: Средний класс — 52.800 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Это свидетельствует о снижении предыдущего числа в 53,100 января 2004 года = 100 на май 2018 года. Индекс автомобильных цен: CAI: отечественное производство: ПК: данные среднего класса обновляются ежемесячно, в среднем 67,350 января 2004 года = 100 с января 2004 г. — июнь 2018 г., 174 наблюдения. Данные достигли рекордно высокого уровня в 100000 января 2004 года = 100 в январе 2004 года и рекордно низкого уровня 52,800 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Индекс цен на автомобили: CAI: отечественного производства: ПК: данные среднего класса остаются активным статусом в CEIC и являются сообщает China Auto Index.Данные сгруппированы в таблице цен базы данных China Premium — Таблица CN.PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
52 800 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Посмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Производство внутри страны: ПК: средний класс с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс автомобильных цен: CAI: Внутреннее производство: PC: данные Mini составили 65.600 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Это отражает увеличение по сравнению с предыдущим числом 63 400 января 2004 года = 100 на май 2018 года. Индекс автомобильных цен: CAI: отечественное производство: ПК: данные Mini обновляются ежемесячно, в среднем 73,850 января 2004 года = 100 с января 2004 по июнь 2018 г., с 174 наблюдениями. Данные достигли рекордно высокого уровня в 100 000 января 2004 года = 100 в январе 2004 года и рекордно низкого уровня 61 000 января 2004 года = 100 в октябре 2016 года. Индекс цен на автомобили: CAI: отечественного производства: ПК: данные Mini остаются активным статусом в CEIC и публикуются в отчетах. компанией China Auto Index.Данные сгруппированы в таблице цен базы данных China Premium — Таблица CN.PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
65,600 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Посмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Внутреннее производство: ПК: Mini с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс автомобильных цен: CAI: Внутреннее производство: PC: Небольшие данные были опубликованы на 59.100 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Это свидетельствует о снижении предыдущего числа 59,500 января 2004 года = 100 на май 2018 года. Индекс автомобильных цен: CAI: отечественного производства: ПК: небольшие данные обновляются ежемесячно, в среднем 71 600 января 2004 года = 100 с января 2004 года. по июнь 2018 г., с 174 наблюдениями. Данные достигли рекордно высокого уровня в 100 000 января 2004 года = 100 в январе 2004 года и рекордно низкого уровня 59,100 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Индекс цен на автомобили: CAI: отечественного производства: ПК: небольшие данные остаются активным статусом в CEIC и сообщаются компанией China Auto Index.Данные сгруппированы в таблице цен базы данных China Premium — Таблица CN.PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
59,100 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Посмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Внутреннее производство: PC: Small с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
2004-2018 | Ежемесячно | Январь 2004 г. = 100 | Индекс автомобилей Китая
Индекс цен на автомобили: CAI: Внутреннее производство: данные по легковым автомобилям (ПК) составили 57.200 января 2004 г. = 100 в июне 2018 г. Это свидетельствует о снижении предыдущего числа 57,600 января 2004 г. = 100 для мая 2018 г. Индекс цен на автомобили: CAI: отечественного производства: данные о легковых автомобилях (ПК) обновляются ежемесячно, в среднем 71,050 января 2004 г. = 100 с С января 2004 г. по июнь 2018 г., 174 наблюдения. Данные достигли рекордно высокого уровня в 100 000 января 2004 года = 100 в январе 2004 года и рекордного минимума 57 200 января 2004 года = 100 в июне 2018 года. Индекс цен на автомобили: CAI: Сделано внутри страны: данные о легковых автомобилях (ПК) остаются активным статусом в CEIC и сообщает China Auto Index.Данные сгруппированы в таблице цен базы данных China Premium — Таблица CN.PB: China Auto Index: Индекс автомобильных цен.
Последний | Частота | Диапазон |
---|---|---|
57.200 Июн 2018 | ежемесячно | Янв 2004 — июн 2018 |
Просмотрите индекс цен на автомобили в Китае: CAI: Производство отечественных автомобилей: легковые автомобили (ПК) с января 2004 г. по июнь 2018 г. в диаграмме:
ФункцияИНДЕКС — служба поддержки Office
Синтаксис
ИНДЕКС (ссылка; номер_строки; [номер_столбца]; [номер_площади])
Ссылочная форма функции ИНДЕКС имеет следующие аргументы:
ссылка Обязательно.Ссылка на один или несколько диапазонов ячеек.
Если вы вводите несмежный диапазон для ссылки, заключите ссылку в круглые скобки.
Если каждая область в ссылке содержит только одну строку или столбец, аргумент row_num или column_num, соответственно, является необязательным. Например, для ссылки на одну строку используйте ИНДЕКС (ссылка ,, номер_столбца).
row_num Обязательно.Номер строки в ссылке, из которой нужно вернуть ссылку.
column_num Необязательно. Номер столбца в ссылке, из которого нужно вернуть ссылку.
area_num Необязательно. Выбирает диапазон в ссылке, из которого нужно вернуть пересечение row_num и column_num. Первая выбранная или введенная область имеет номер 1, вторая — 2 и так далее.Если area_num опущено, INDEX использует область 1. Все перечисленные здесь области должны быть расположены на одном листе. Если вы укажете области, которые не находятся на одном листе друг с другом, это вызовет ошибку #VALUE! ошибка. Если вам нужно использовать диапазоны, которые расположены на разных листах друг от друга, рекомендуется использовать форму массива функции ИНДЕКС и использовать другую функцию для вычисления диапазона, составляющего массив.